判別分析法應(yīng)用于稽查選案工作的可行性研究-文庫吧在線文庫
【正文】 中，應(yīng)盡量搜集能真實反映企業(yè)實際經(jīng)營狀況的會計核算資料，以建立起分類更為準(zhǔn)確且具有足夠數(shù)量的樣本庫，這樣才能確保所建立的判別函數(shù)具有更高的可靠性。綜上所述，將判別分析法應(yīng)用于稽查選案是可行的，特別是通過分行業(yè)建立判別模型并計算出相應(yīng)的判別值，這對特定行業(yè)企業(yè)是否誠實申報的判別將更具可靠性。隨著國稅部門稅收征管手段的逐步改進(jìn)和日常征管力度的不斷加大，近年來稅務(wù)系統(tǒng)所查處的稅務(wù)案件數(shù)量呈逐年下降趨勢，因而從建立判別函數(shù)的角度來說，判別分析法應(yīng)用于實際稽查選案時，“不誠實企業(yè)”的樣本數(shù)據(jù)量是不足夠的。第三，在實際應(yīng)用中，“誠實企業(yè)”的樣本選取必須準(zhǔn)確且有足夠的數(shù)量。由此可見，對一戶新的未知分類的企業(yè)，只要取得其相應(yīng)的指標(biāo)值代入上述公式計算出Z值，并與最佳判斷點值比較，即可根據(jù)結(jié)果對該企業(yè)所屬的分類進(jìn)行“預(yù)測”，如Z值大于最佳判斷點值，則該樣本歸入不誠實企業(yè)組，反之，則該樣本歸入誠實企業(yè)組；如兩者相等，則需另行判別。為了驗證行業(yè)細(xì)分對判別分析法準(zhǔn)確率的影響，筆者除對樣本數(shù)據(jù)不區(qū)分行業(yè)類型建立判別函數(shù)外，還對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了行業(yè)細(xì)分，并選取了中山市的兩大行業(yè)：制衣業(yè)和燈飾業(yè)分別建立判別函數(shù)進(jìn)行測算，對三類數(shù)據(jù)生成的判別函數(shù)的準(zhǔn)確率進(jìn)行分析比較，以檢驗行業(yè)細(xì)分后，判別分析的準(zhǔn)確率能否有所提高，從而決定今后是否采用此方法進(jìn)行稽查選案。第二階段所要處理的是未知分組屬性的案例，即以第一階段的分析結(jié)果為依據(jù)對這些案例進(jìn)行判別分組。經(jīng)計算，類別G1和類別G2的樣本均值(記為)和樣本協(xié)方差矩陣(記為)如下：, , 應(yīng)用公式： i=1,2計算待判樣品X到兩個類別GG2的馬氏距離的平方,得: 因為,所以該新樣品屬于類別G1。（一）利用判別分析法識別偷稅的基本思路識別納稅人是否偷稅實質(zhì)上是一個判別問題。選案的準(zhǔn)確性有賴于建立一套較科學(xué)的資料收集、統(tǒng)計、篩選和分析系統(tǒng)，以提高案源的分析處理能力，減少稽查選案的盲目性和隨意性，從而降低稽查成本，使有限的稽查力量投入到有效的稽查工作中去。一、判別分析法簡介判別分析(Discriminant Analysis)是用以判別個體所屬類別的一種數(shù)理統(tǒng)計方法，1936年由R. A. Fisher提出。表11 鳶尾花樣品數(shù)據(jù) (單位:cm)樣品號剛毛鳶尾(G1)變色鳶尾(G2)花萼長(X1)花萼寬(X2)花萼長(X1)花萼寬(X2)1
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