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“大數據”的認識與思考22-文庫吧在線文庫

2025-08-01 09:25上一頁面

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【正文】 華。目前應用廣泛的大數據海量文件存儲技術主要有谷歌文件系統(tǒng)(GFS)和基于GFS發(fā)展的開源Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)等。(5)數據質量和數據管理大數據分析離不開數據質量和數據管理,高質量的數據和有效的數據管理能夠保證分析結果的真實和有價值。而云計算及其技術給了人們廉價獲取巨量計算和存儲的能力,云計算分布式架構能夠很好地支持“大數據”存儲和處理需求。在政府與公共事業(yè)領域,“大數據”可以應用到城市規(guī)劃、公共安全、公共交通、輿情管理等社會管理和民生服務領域,帶來效率提升、響應速度加快、服務水平提高、管理成本下降等諸多效益。(2) 預測未來通過對“大數據”彼此之間的關聯分析,演化態(tài)勢和效應的判定與調控,揭示事物發(fā)展的演變規(guī)律,進而對是事物發(fā)展趨勢進行預測。這證實以大數據預測未來股價走向的典型案例。“大數據”挖掘對智慧城市的經濟發(fā)展和社會管理是無形的生產資料,“大數據”合理利用將創(chuàng)造巨大財富。建設智慧城市是城市發(fā)展的新范式和新戰(zhàn)略,是當今世界城市發(fā)展的趨勢和特征。在美國2009年的經濟復蘇計劃中,有項高達110億美元的投資,用于建設可安裝各種控制設備的新一代智能電網。中西部地區(qū)智慧城市的建設更加注重對城市的宣傳推廣作用,力爭通過智慧城市建設促進投資軟硬件環(huán)境的改善,加強招商引資。(3)大力推動智慧城市的創(chuàng)新應用,實現創(chuàng)新示范項目應用的落地。大數據發(fā)展的趨勢往往與加大信息開放、設計新的信息收集設備以及為海量數據的龐大存續(xù)和分析需求提供支持的云計算等如影隨形。盡管現在已經有許多辦法幫助數據中心降低能耗,但出于對風險的恐懼,多數公司不愿作出任何改變。在現今“大數據”的發(fā)展情境看來,政府和企業(yè)要做到結合行業(yè)和產業(yè)的特點進行整體的規(guī)劃,之后逐步實施,做到不慌張、不跟風也不要坐失良機。所謂天上有云就是建立政府云平臺,把離散在指揮中心、公安、交通等單位的信息資源,聚合成集預案庫、知識庫、專家?guī)?、案例庫隊伍庫、地理信息庫為一體的應急信息資源云,通過統(tǒng)一指揮調度,在各類突發(fā)事件的處理過程中為各級指揮人員提供決策支持。同時政府在嚴格控制信息的基礎上,促進商業(yè)化的基礎信息交易的發(fā)展,做到數據公開,這樣可以節(jié)省社會數據資源,提高數據的利用效率。(2)在國家政策的引導下,加大我國大數據技術的自主創(chuàng)新水平,實現技術突破,為大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展奠定基礎。總結本文所述,大數據產業(yè)推動我國創(chuàng)新技術的發(fā)展,而且,在國家的統(tǒng)籌規(guī)劃與支持下,通過各地方政府因地制宜制定大數據產業(yè)發(fā)展策略,通過國內外IT龍頭企業(yè)以及眾多創(chuàng)新企業(yè)的積極參與,大數據產業(yè)未來發(fā)展前景十分廣闊。 在大數據時代,公眾在享有其帶來的便利的同時,還在承擔著信息泄露帶來的危害的風險。(5)政府應該積極與市場的力量相結合,推動大數據產業(yè)聯盟的發(fā)展,重點關注“大數據”領域早中期創(chuàng)業(yè)企業(yè),關注這些企業(yè)的技術和商業(yè)模式的發(fā)展,發(fā)現、培育和扶持創(chuàng)造性的思想、創(chuàng)新的技術,促進未來大數據產業(yè)的發(fā)展。“大數據”的關鍵在于分享,可以說信息孤島是制約“大數據”發(fā)展的一大障礙,各部門之間不愿公開、分享數據,造成數據之間的割裂,無法產生數據的深度價值。 “大數據”是立足全局、面向未來的重大戰(zhàn)略,將為中國創(chuàng)造社會經濟創(chuàng)新發(fā)展的重要機遇,將引領公共管理與服務的變革。到2018年,需要新增多達1419萬名專家。但同時,隨著個人購買偏好、健康和財務情況的海量數據被收集,人們對隱私的擔憂也在增大。另外由于受到城鄉(xiāng)差異、地域差異等的影響,社會上弱勢群體的信息占有和表達處于弱勢,這就造成了數據鴻溝的存在。中國智慧城市建設有三種模式:一種是以物聯網產業(yè)發(fā)展為驅動的建設模式,如天津、廣州等;一種是以信息基礎設施建設為先導的建設模式,如上海、南京等;一種是以社會服務與管理應用為突破口的建設模式,如北京、武漢等。根據國際數據公司預計,2011年,全球新型智慧城市信息技術的市場規(guī)模達到340億美元,并將以每年超過18%的速度增長,到2014年將達到570億美元。如通過可視化重要事件和警報、地理信息等數據,識別出模式和趨勢,保證行動有依據,主動觸發(fā)預設的預案以加快響應,減少服務中斷概率,避免城市內大型事故擴大升級,減少災害的影響。伴隨著網絡帝國的崛起、移動技術的融合發(fā)展以及創(chuàng)新的民主化進程,知識社會環(huán)境中的智慧城市是繼智能城市之后信息化城市發(fā)展的高級形態(tài)。2013年3月,他們還發(fā)布了一份關于中國無人機項目的研究報告,較全面的分析了中國無人機的研制、發(fā)展、裝備以及作戰(zhàn)部署情況。以下本文將舉出實際案例以介紹“大數據”在各個領域的具體應用。(1) 感知現在 通過對歷史數據和當前數據的融合,以及潛在模式挖掘,力求達到對事物對群體與社會發(fā)展當前狀態(tài)進行更全面、更精確、更理性的認知。3大數據產業(yè)的應用“大數據”的應用能帶來巨大的經濟價值和社會價值,對于產業(yè)發(fā)展而言,“大數據”可以實現應用創(chuàng)新、降低行業(yè)內的生產成本并創(chuàng)造新的產業(yè)價值。云計算就為“大數據”的誕生提供了集中采集數據和存儲數據的基礎。大數據的分析技術,大致包括5個基本方法理論技術:(1) 可視化分析可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點,簡單明了易于接受。“大數據”存儲技術大數據存儲需要滿足海量存儲、安全存儲和快速讀取的要求。事實上,傳感器幾乎無處不在,現在大家常用的智能手機中,就包括重力感應器、加速度感應器、距離感應器、光線感應器、陀螺儀、電子羅盤、攝像頭等各類傳感器。大數據應用分析結果需要經過數據采集、預處理、存儲、分析和挖掘等多多個環(huán)節(jié)才能最終呈現出來。如,沃爾瑪通過分析客戶購買產品的種類組合,適時推出產品聯合促銷信息,以提升產品的銷量。在未來3到5年,我們將會看到那些真正理解大數據并能利用大數據進行價值挖掘的企業(yè)和不懂得大數據價值挖掘企業(yè)之間的差距。物聯網、移動互聯網、數字家庭、社會化網絡等都是新一代信息技術具體的應用形態(tài),大數據伴隨這些應用不斷增長,云計算則為這些海量的、多樣化的大數據提供存儲和運算的支撐平臺。 三是數據價值密度低(Value)。2012年3月,美國政府發(fā)布《大數據研究和發(fā)展計劃》,同時組建大數據高級指導小組,以協調政府在數據領域的兩億多美元投資。谷歌等公司率先建立了覆蓋數十億網頁的索引庫,開始提供較為精確的搜索服務,大大提升了人們使用互聯網的效率,這是大數據應用的起點?!按髷祿钡恼J識與思考 劉姝祎目錄1“大數據”的時代背景 4“大數據”的概念 4“大數據”產生的背景 4“大數據”的特征 5“大數據”的發(fā)展階段 5“大數據”帶來的機遇 62“大數據”的關鍵技術
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