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京東商城土橋園區(qū)食品母嬰a倉訂單揀選的優(yōu)化研究畢業(yè)論文-文庫吧在線文庫

2025-07-30 17:02上一頁面

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【正文】 及業(yè)務知識非常熟練的時候,一天能跑的儲位個數(shù)才會更多,揀選效率才會更高。儲位標識方面可以做如下的改善:(1)標識改為用更耐磨、更容易辨識的材料呈現(xiàn)。而目前食品母嬰A庫沒有一各準確的模型來提供有效的數(shù)據(jù)支持,導致庫房人員不能合理來匹配,最終可能導致人力的浪費,或者說在一定的人力資源下達不到最大的揀貨產(chǎn)能。[11]儲區(qū)內(nèi)儲位標識不清楚會嚴重影響揀貨效率。目前食品母嬰用品已經(jīng)分為AB兩個倉庫。訂單生產(chǎn)過程中理貨、上架、補貨等環(huán)節(jié)都是圍繞著揀選工作來進行的,足以證明揀選工作對京東商城達到較高的客戶滿意度具有重要作業(yè)。這樣的特點使得訂單的重合性小,對于揀選作業(yè)提出了很大的要求。一、 京東商城揀選作業(yè)概述及研究意義京東商城是中國B2C市場較大的3C商品初始的多品類網(wǎng)購專業(yè)平臺,被授予中國電子商務領域受消費者歡迎和具有影響力的電子商務網(wǎng)站之一的稱號。電子商務B2C市場上,盤踞了多家知名的企業(yè),比如淘寶、天貓、當當、亞馬遜等,京東商城以50%以上市場份額成為龍頭老大。本文以京東商城華北分公司土橋園區(qū)食品母嬰A倉實際情況為研究背景,主要針對其目前的多品訂單揀選方面存在的問題,采用實地調(diào)研法和查閱資料法,通過分析其倉庫布局、儲位設計與管理、作業(yè)流程和環(huán)節(jié)、目前使用的揀貨方法與設備等方面,對其日常的運作數(shù)據(jù)進行歸納整理分析,找出該倉目前存在的問題,提出相應的解決對策,改善其倉庫布局,優(yōu)化作業(yè)流程,提高其揀貨效率,使其能保證訂單的時效性,滿足自己提出的服務承諾,維持較高的客戶服務滿意度體驗。 DE KOSTER提出一種快速有效地評判揀選系統(tǒng)的工具,通過對訂單前置期,儲位利用率等維度來判定一個揀選系統(tǒng)的好壞,而該工具在揀選系統(tǒng)設定初期也能起到作用;[5]2011年Lianhong Ding ,Pengshi等認為揀貨員在揀選過程中的行走時間是占整個訂單揀選時間最長的,并提出了能夠有效減少揀貨員行走時間的方法。它一般包括幾個動作:生成揀貨單、行走、揀取、搬運至指定地點、分類等。京東商城對客戶所提出的服務承諾主要是依賴于快速的訂單生產(chǎn)效率,而訂單揀選無疑是訂單生產(chǎn)中最重要的環(huán)節(jié)。食品母嬰A倉是華北大區(qū)的一個倉庫。(2)多品訂單是指一個訂單存在兩種以上商品的訂單,這種訂單定位的特點是:在散點圖上至少有兩個以上的點,一個訂單所有的定位點可能都在同一個儲區(qū),也可能分布在不同的儲區(qū),目前的系統(tǒng)對多品訂單的分配邏輯是以圖上密集點隨機抓取20張訂單分配成一個集合單。新員工的揀貨速度慢,而且出錯率極高。四、食品母嬰A倉揀選作業(yè)的優(yōu)化(一)儲位管理改善根據(jù)準確的歷史銷量即日常訂單穩(wěn)定的數(shù)據(jù),合理的進行商品的ABC分類,將離生產(chǎn)線最近的儲區(qū)設置成A類商品儲區(qū),專門存放A類商品,以此來提高揀貨效率。在倉庫對應的儲位的上方拉上鐵絲懸掛吊牌,標明儲位來指引新員工辨識儲位??偣剑嚎傆唵瘟?(單位時間人均跑的儲位個數(shù)*人數(shù)*工作時間)/(1訂單優(yōu)化比例)*訂單占比系數(shù)揀貨最大產(chǎn)能預估模型(見表4),通過運用最大產(chǎn)能預估模型可以得到的優(yōu)化比例如下:揀貨優(yōu)化比例=(實際儲位數(shù)量揀貨儲位數(shù)量)/實際儲位數(shù)量最優(yōu)比例=(實際儲位數(shù)量SKU)/實際儲位數(shù)量表4 揀貨最大產(chǎn)能預估模型時間段訂單量揀貨數(shù)量SKU單位SKU件數(shù)副本量揀貨儲位數(shù)量實際儲位數(shù)量儲位優(yōu)化比例最優(yōu)比例人數(shù)人均儲位個數(shù)(小時)疲勞度耗時(分)人均儲位個數(shù)(分)0:001:00136940201422 2193282122%50%42  60 1:002:00221778912345 4536574021%59%45 4160 2:003:00239260482067 2861370223%44%43 4245 6:007:00264544681615 2148299628%46%46 060 7:008:004163113413131 5668727322%57%67 4560 8:009:003847122093200 5422749928%57%69 6460 9:0010:005710157273767 69491010131%63%68 6360 10:0011:004524131333543 6710887524%60%66 6460 11:0012:003638119963193 6030801225%60%66 6560 12:0013:00275567312022 3077471835%57%79 5560 13:0014:008814219494348 92531403234%69%95 7960 14:0015:006477175574223 90501208325%65%95 9560 15:0016:006127177924171 79291124629%63%92 9160 16:0017:004580147433641 7379979525%63%91 9160 17:0018:00287288712488 4596583821%57%92 9060 18:0019:004820121593175 5005763734%58%93 8660 19:0020:007
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