【正文】 amp。 輸出數(shù)據(jù)1．復(fù)制粘貼通過主菜單中的Edit/Copy和Edit/Paste功能，對不同工作文件窗口中的編輯菜單進(jìn)行復(fù)制—粘貼。從低頻率數(shù)據(jù)向高頻率數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，有6種插值方法：常數(shù)——與平均值相匹配；常數(shù)——與和相匹配；二次函數(shù)——與平均值相匹配；二次函數(shù)——與和相匹配；線性函數(shù)——與最后的值相匹配；三次函數(shù)——與最后的值相匹配。另外+、還可以作為符號運(yùn)算符來使用。滯后的數(shù)字用負(fù)號表示，先行的用正數(shù)表示。amp。、amp。另外，如果NA使用在IF判斷中，則當(dāng)FALSE（假）對待。如果等號右端是一個(gè)常量表達(dá)式，例如：Y=3 則把樣本空間中的所有觀測值用常量代換。建立一個(gè)新序列，則必須使用關(guān)鍵字series或genr。③處理組中的列強(qiáng)調(diào)的是組中存放的是構(gòu)成這個(gè)組的序列的名字或是自動序列，而不包含序列中的數(shù)據(jù)。建組方法：在 EViews主菜單中選OBJECT/NEW GROUPS后輸入序列名稱或表達(dá)式。 摘要EViews 的數(shù)據(jù)庫有些類似于一個(gè)工作文件，它就是EViews中的對象集合?？梢杂?jì)算序列的各種統(tǒng)計(jì)量并可用表單、圖等形式表現(xiàn)出來。標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation）標(biāo)準(zhǔn)差衡量序列的離散程度。如果該值很小，則拒絕原假設(shè)。這些方程通常只對時(shí)間序列有意義。如果在小的滯后階數(shù)下趨于零，表明序列服從低階動平均過程。三、Q統(tǒng)計(jì)量K階滯后的Q統(tǒng)計(jì)量是在原假設(shè)下的統(tǒng)計(jì)量，原假設(shè)為序列沒有k階的自相關(guān)。更多的留在13章討論。167。①數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Data Transformation）② ARIMA說明(ARIMA Spec)允許你在2種不同的方法中選擇你的ARIMA模型。應(yīng)當(dāng)注意，季節(jié)調(diào)整的觀測值的個(gè)數(shù)是有限制的。在填充區(qū)內(nèi)輸入?yún)?shù)值，所有參數(shù)值在01之間。這里存在一個(gè)權(quán)衡問題，要在趨勢要素對實(shí)際序列的跟蹤程度和趨勢光滑度之間作一個(gè)選擇。如果要用HP濾波光滑序列GDP，參數(shù)為1600，并且光滑后的序列保存為GDP_HP,(1600) gdp_hp。167。 數(shù)據(jù)表一、數(shù)據(jù)表（Dated Data Table）：數(shù)據(jù)表用來建立表以顯示數(shù)據(jù)、預(yù)測值和模擬結(jié)果。167。XY線（XY Line）：顯示組中序列的XY線圖。如果使用三個(gè)序列，第三個(gè)序列作為高低收盤圖的close值，以豎線右邊的橫線表示。顯示組內(nèi)序列的簡單統(tǒng)計(jì)量。Common Sample會去掉序列丟失項(xiàng)所在時(shí)期的觀察值，Pairwise Sample僅去掉丟失的值。當(dāng)你選擇了Granger Casuality，在對話框輸入滯后階數(shù)。Name是組在工作文件中顯示的名字。指定VAR表達(dá)式及估計(jì)見第19章。167。167。平滑是通過給遠(yuǎn)離被估計(jì)的點(diǎn)的觀測值以小的權(quán)重來達(dá)到的。1．Method操作你可以選擇在樣本中的每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作局部回歸或在數(shù)據(jù)點(diǎn)的子集中作局部回歸。167。第十章 圖、表和文本對象EViews 的對象（序列、組、方程等）可以用圖、表、文件等形式表現(xiàn)出來。點(diǎn)擊Freeze鍵，可將該圖保留下來。改變圖的類型 Type允許你改變圖的類型。對于柱狀圖和餅狀圖，使用Barsamp。改變圖的大小、軸、尺度和說明 General鍵控制圖的基本的顯示屬性。 Symbol / Bars amp。添加和編輯文本 添加新的文本，只需點(diǎn)擊工具欄中的AddText鍵或選擇Procs/Add text….修改一個(gè)已有文本，只需雙擊該文本。amp。對多個(gè)圖進(jìn)行操作的方法有兩種。167。首先，擊活這個(gè)圖的對象窗口，然后點(diǎn)擊 EViews主菜單上Edit/Copy，就會出現(xiàn)Copy Graph as Metafile對話框。Fixed decimal只規(guī)定小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)?？梢詫⒁粋€(gè)表剪切粘貼到電子表格或文字處理軟件中。167。 在 EViews中對方程進(jìn)行說明一、列表法 即列出你在方程中要使用的變量列表（因變量，表達(dá)式和自變量）。167。（3）t統(tǒng)計(jì)量 t統(tǒng)計(jì)量是由系數(shù)估計(jì)值和標(biāo)準(zhǔn)差之間的比率來計(jì)算，它是用來檢驗(yàn)系數(shù)為零的假設(shè)的。（7）因變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差y的均值和標(biāo)準(zhǔn)差由下面標(biāo)準(zhǔn)公式算出：，（8）AIC準(zhǔn)則 計(jì)算公式如下： （9）Schwarz準(zhǔn)則Schwarz 準(zhǔn)則是AIC準(zhǔn)則的替代方法,它引入了對增加系數(shù)的更大的懲罰: （10）F統(tǒng)計(jì)量和邊際顯著性水平F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)回歸中所有的系數(shù)是否為零(除了常數(shù)或截距)。 三、缺省方程 我們可以包方程的結(jié)果儲存起來以便在以后的大量計(jì)算中使用。你也可以從這些文件中取出方程。這里的大多數(shù)方法在第十八章的方程系統(tǒng)中也適用。使用White異方差一致協(xié)方差或NeweyWest HAC一致協(xié)方差估計(jì)不會改變參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)，只改變參數(shù)的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差。NeweyWest估計(jì)量為： 其中要使用NeweyWest方法，在估計(jì)對話框中按Options鈕。這個(gè)回歸的系數(shù)就是TSLS估計(jì)。選擇參數(shù)初始值沒有通用的法則。（GMM）GMM估計(jì)的初始值是參數(shù)應(yīng)滿足的一種理論關(guān)系。第十三章 時(shí)間序列回歸本章討論含有ARMA項(xiàng)的單方程回歸方法，這種方法對于分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)（檢驗(yàn)序列相關(guān)性，估計(jì)ARMA模型，使用分布多重滯后，非平穩(wěn)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)）是很重要的。 1．DubinWaston統(tǒng)計(jì)量 DW統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)一階序列相關(guān)。如果想估計(jì)一個(gè)有15階自回歸的模型 應(yīng)輸入：cs c gdp ar(1) ar(2) ar(3) ar(4) ar(5) 3．存在序列相關(guān)的非線性模型EViews可以估計(jì)帶有AR誤差項(xiàng)的非線性回歸模型。如名所示，這種殘差代表預(yù)測誤差。 ARIMA理論ARIMA（自回歸單整動平均）模型是AR模型的一般化，EViews使用三種工具來為干擾項(xiàng)的序列相關(guān)建模：自回歸AR、單整I、動平均MA。作為缺省Eviews決定初值。 167。這種定義允許僅使用參數(shù)p來估計(jì)一個(gè)x的k階滯后的模型（如果p amp。如果一個(gè)序列的均值和自協(xié)方差不依賴于時(shí)間，就說它是平穩(wěn)的。EViews提供兩種單位根檢驗(yàn)：DickeyFuller(DF)、增廣DF(ADF)檢驗(yàn)和PhillipsPerron（PP）檢驗(yàn)。因?yàn)榘l(fā)散序列沒有經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，所以備選假設(shè)為單邊假設(shè)。這種修正方法是非參數(shù)的，因?yàn)槲覀兪褂迷诹泐l率的譜估計(jì)。在檢驗(yàn)回歸中包括常數(shù)，常數(shù)和線性趨勢，或二者都不包含。如果這一過程在一些點(diǎn)開始，y的方差隨時(shí)間增長趨于無窮。，差分平穩(wěn)序列稱為單整，記為I(d)，d為單整階數(shù)。這一過程很明了，因?yàn)槭堑木€性變換?？梢允褂枚囗?xiàng)式分布滯后（PDLS）來減少要估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)，以此來平滑滯后系數(shù)。如果ARMA模型定義正確，模型殘差將為白噪聲。二、季節(jié)ARMA項(xiàng)對于帶有季節(jié)移動的季度數(shù)據(jù)，Box and Jenkins(1976)建議使用季節(jié)自回歸SAR和季節(jié)動平均SMA。 6．EViews如何估計(jì)AR模型EViews估計(jì)AR模型采用非線性回歸方法。5．AR估計(jì)輸出含有AR項(xiàng)的模型有兩種殘差：第一種是無條件殘差，通過原始變量以及估計(jì)參數(shù)算出。特別的，應(yīng)注意使用OLS得出的過分限制的定義。與序列相關(guān)相聯(lián)系的主要問題有：一、一階自回歸模型最簡單且最常用的序列相關(guān)模型是一階自回歸AR(1)模型定義如下：參數(shù)是一階序列相關(guān)系數(shù)，實(shí)際上，AR(1)模型是將以前觀測值的殘差包含到現(xiàn)觀測值的回歸模型中。用函數(shù)表示為：其中,A是加權(quán)矩陣；任何對陣正定陣A都是θ的一致估計(jì)。要察看初始值，雙擊系數(shù)向量。對于任何系數(shù)非線性的方程EViews自動應(yīng)用非線性最小二乘估計(jì)。在二階段最小二乘估計(jì)中有兩個(gè)獨(dú)立的階段。打開方程對話框，說明方程，然后按Options鈕。加權(quán)最小二乘估計(jì)量為：要使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)方程，首先到主菜單中選Quick/Estimate Equation…,然后選擇LSLeast Squares(NLS and ARMA),然后按Options鈕。167。四、方程的殘差缺省方程的殘差存儲于RESID的序列對象中。函數(shù)有兩種：返回標(biāo)量和返回矩陣或向量。EViews 計(jì)算的公式為： =1，（2）調(diào)整使用作為衡量工具存在的一個(gè)問題，即在你增加新的自變量時(shí)不會減少。三、估計(jì)選項(xiàng) EViews提供很多估計(jì)選項(xiàng)。二、公式法 EViews 中的公式是一個(gè)包括回歸變量和系數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式。第十一章 基本回歸模型本章介紹 EViews 中基本回歸技術(shù)的使用。一些文字處理程序提供了將內(nèi)容作為非格式化文件粘貼到剪切板中的選項(xiàng)。Grid+/設(shè)置格欄的開關(guān)。InsertDelete(InsDel)在指定位置進(jìn)行插入刪除操作。用PostScript文件打印圖從任務(wù)欄中，選擇Start/Settings/Printers。Add shading to all graphs...為對象中的每個(gè)圖繪制線或添加陰影。然后，點(diǎn)擊你想使用模板來繪制的圖對象的工具欄中的Template鍵。Font允許你從標(biāo)簽中選擇字體。 Symbols鍵用來控制與你的圖中的數(shù)據(jù)相關(guān)的所有的線和圖例的繪制。Legend鍵，編輯圖的說明。HighLow(OpenClose)類型顯示了四個(gè)序列。amp。只要選擇所有需要的圖，然后雙擊。167。group aa lwage age (yl,xl)表示建立一個(gè)組包括序列LWAGE和AGE,再經(jīng)過對兩個(gè)序列的對數(shù)變換然后進(jìn)行回歸。局部核回歸擬合通過選取參數(shù)β使總體二乘殘差最小。一、Simple Scatter（簡單散點(diǎn)圖）其第一個(gè)序列在水平軸上，其余的在縱軸上。有Normal(正態(tài))分布、Uniform(一致)分布、Exponential(指數(shù))分布、Logistic(螺線)分布、Extreme value(極值)分布。選擇View/Distribution Graphs/CDF—Surivor—Quantile CDF是來自于序列中觀測值r的概率 Surivor(殘存)操作用來描繪序列的經(jīng)驗(yàn)殘存函數(shù)Quantile(分位數(shù)）操作用來描繪序列的經(jīng)驗(yàn)分位數(shù)。 命令利用命令也可對組進(jìn)行操作。 組過程組中可以得到三個(gè)過程：Make Equation：打開一個(gè)確定方程的對話框，組中的第一個(gè)序列作為因變量，其余的序列作為自變量，包含常數(shù)項(xiàng)C。如果你想對其它外生變量（如季節(jié)dummy變量或線性趨勢）進(jìn)行Granger causalilty檢驗(yàn)，直接用方程進(jìn)行檢驗(yàn)回歸。交叉相關(guān)圖中的虛線是二倍的標(biāo)準(zhǔn)差，近似計(jì)算。這一部分的原假設(shè)是組內(nèi)所有的序列具有相同的均值、中位數(shù)或方差（詳見第七章）。以餅中的扇形表示每一序列在組中所占的百分比。高、低值之間用豎線連接。一、Graph將所有序列顯示在一個(gè)圖內(nèi)。三、表的設(shè)定：單擊Taboption鈕,顯示table options對話框，對話框的上半部分控制表一般形式。以表格形式顯示組中的每一序列。組窗口內(nèi)的view下拉菜單分為四個(gè)部分：第一部分包括組中數(shù)據(jù)的各種顯示形式。點(diǎn)擊OK后，Eviews與原序列一起顯示處理后的序列。五、季節(jié)循環(huán)可以改變每年的季節(jié)數(shù)（缺省值為每年12個(gè)月、4個(gè)季度）。當(dāng)你只有少數(shù)觀測值時(shí)這種方法是有效的。④ ARIMA估計(jì)樣本區(qū)間 (ARIMA Estimation Sample)3．貿(mào)易日和節(jié)假日影響選擇4．外部影響(Outlier Effects)5．診斷（Diagnostics）二、X11方法X11法是美國商務(wù)部標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整方法(乘法模型、加法模型)，乘法模型適用于序列可被分解為趨勢項(xiàng)與季節(jié)項(xiàng)的乘積，加法模型適用于序列可被分解為趨勢項(xiàng)與季節(jié)項(xiàng)的和。③ 趨勢濾波（Trend Filter (Henderson)）指定亨德松移動平均的項(xiàng)數(shù)，可以輸入大于1和小于等于101的奇數(shù)，缺省是由X12自動選擇。每一部分包括一行，只有Remarks and History包括20行，注意如果填入了一行（在20行中），最后一行將被刪除。要注意選得過大或過小都不好。如果這種自相關(guān)的形式可由滯后小于k階的自相關(guān)表示，那么偏相關(guān)在k期滯后下的值趨于零。在框內(nèi)輸入一個(gè)正整數(shù),就可以顯示相關(guān)圖及相關(guān)統(tǒng)計(jì)量。兩個(gè)樣本的檢驗(yàn)可參考下面的分類的相等檢驗(yàn)（Equality test by classification）。如果K值大于3，分布的凸起程度大于正態(tài)分布；如果K值小于3，序列分布相對于正態(tài)分布是平坦的。167。單擊“view”可看到菜單分為四個(gè)區(qū)。數(shù)據(jù)庫不同于工作文件另一方面在于它能支持功能其強(qiáng)大的查詢功能。例如：scalar scalar_name=number除了這種形式等號右邊也可以是表達(dá)式或是一個(gè)特殊的函數(shù)。還有一些函數(shù)可以得到組中序列的個(gè)數(shù)及每個(gè)序列的名字。①創(chuàng)建自動序列。例如：log(y)=x則按 y=exp(x) 計(jì)算。建立一個(gè)新序列選擇quick/generate series…或者單擊工作文件工具條上的“genr”按鈕。amp。、amp。D函數(shù)和DLOG函數(shù)就可以實(shí)現(xiàn)此功能。 EViews 提供的elem函數(shù)可實(shí)現(xiàn)次操作，elem有兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)是序列名,第二個(gè)參數(shù)是數(shù)據(jù)或觀測值的標(biāo)識符。為了觀察序列或組，在Show命令后輸入序列或組的名字：show logy為了打開輸入對話框，在Read命令后輸入需要導(dǎo)入文件的完整名字（包括文件擴(kuò)展名）：read c:\date\為了打開輸出對話框，在Write命令后輸入需要導(dǎo)出文件的完整名字（包括文件擴(kuò)展名）：write a:\us 見命令和程序參考部分，關(guān)于EViews 中命令和可利用選項(xiàng)的完整列表。167。2．粘貼輸入 通過主菜單中的Edit/Copy和Edit/Paste功能復(fù)制—粘貼數(shù)據(jù)，注意粘貼數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間要和表單中的時(shí)間區(qū)間一致。改變樣本區(qū)間：點(diǎn)擊Smpl+/按鈕，可切換序列的樣本區(qū)間為當(dāng)前樣本區(qū)間或工作區(qū)樣本區(qū)間。編輯序列：點(diǎn)擊序列名稱或Show可以顯示序列數(shù)據(jù)，然后點(diǎn)擊Edit+/按