有關(guān)公交車調(diào)度的數(shù)學(xué)模型-文庫吧在線文庫
【正文】 Hi/{C*[60 / (ΔT( i ))]≦ (i=1~18) Hi/{C*[60 / (ΔT( i ))]≦ (i=1~18) E( Hi/{C*[60/ (ΔT( i ))]} )≧ (i=1~18) E( Hi/{C*[60/ (ΔT( i ))]} )≧ (i=1~18)4） 優(yōu)化模型的求解 方法1： 由于（1）中含有決策變量以及其期望值，屬于非線性概率規(guī)劃范疇，不利于顯式求解，可以利用時間步長法進(jìn)行模擬，進(jìn)而獲得最優(yōu)值 方法2：將（*）中的約束條件E( Hi/{C*[60/ (ΔT( i ))]} )≧ (i=1~18) E( Hi/{C*[60/ (ΔT( i ))]} )≧ (i=1~18)修改為：Hi/{C*[60/ (ΔT( i ))]} ≧ (i=1~18)Hi/{C*[60/ (ΔT( i ))]} ≧ (i=1~18)并且令 B( i )=1 /Δ T ( i )則原規(guī)劃（*）可以化為如下線性規(guī)劃（**）： min A=∑{[60 * B( i )]+[60 *B( i )] } (i=1~18) st B( i )≧1/20 (i∈U)B( i )≧1/20 (i∈U)B( i )≧1/10 (i∈V)B( i )≧1/10 (i∈V) 1/≦{C*[60*B( i )]}/ Hi≦1/ (i=1~18)1/≦{C*[60 *B( i )]}/ Hi≦1/ (i=1~18) 利用數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件Lindo可以獲得其解模型31}我們在這一小節(jié)將討論：我們的方案以怎樣的程度照顧到了乘客和公交公司雙方的利益。例如，在7:00~8:00，8:00~9:00兩個時間段內(nèi)（假設(shè)：第一輛車為7:00發(fā)車），根據(jù)表3，2..5 min；42車次， :57之后。（1）發(fā)車間隔的具體計算方法討論確定發(fā)車間隔的原則是：正確處理好車輛的供給和乘客的需求關(guān)系：既要保證有足夠的服務(wù)質(zhì)量，又要保證配車數(shù)最小。 公共汽車在每個時段內(nèi)發(fā)車的時間間隔相同 公共汽車始終以大小為V的速率勻速前進(jìn) 公交車和乘客的到來都是隨機(jī)現(xiàn)象。（一）問題重述公共交通是城市交通的重要組成部分，作好公交車的調(diào)度對于完善城市交通環(huán)境、改進(jìn)市民出行狀況、提高公交公司的經(jīng)濟(jì)和社會效益，都具有重要意義。公交公司配給該線路同一型號的大客車，每輛標(biāo)準(zhǔn)載客100 人，據(jù)統(tǒng)計客車在該線路上運(yùn)行的平均速度為20公里/小時。（四）模型的分析 數(shù)據(jù)的特征分析為了加深對數(shù)據(jù)變化情況的了解，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行了插值，并繪出“公交車上行客流量數(shù)據(jù)總圖”（圖一），由圖中我們可以直觀地看到：1） 對于不同的車站A( J ) (J=2…14),在T(3)時段(7:00~8:00)處，均達(dá)到客流量的最高峰?；舅悸罚簩τ谙噜彽膬蓚€時間段來說，前一時間段內(nèi)發(fā)的車是有可能運(yùn)載后一時間段內(nèi)的 乘客，這是因為一個時間段為一個小時，在這么長的時間里，如果發(fā)車時間跟時間段的上限值接近（如5：00~6：00中6：00就是上限值，發(fā)車時間若為5：50則它就很接近6：00）則該趟車還未走完上行或下行的路線就已經(jīng)進(jìn)入下一個時間段。幾種不同的間隔確定方法：方法1：采用公式（*2）： Pi=Hi/(ki*C)=Hi/Ni 方法2：采用公式（*3），同時增加了限制時間段內(nèi)通過量大于Pi*C的線路長度：Pi=max {Qi/(E(G(i)*C*L),Hi/C) = max {Qi/(Ni*L),Hi/C} 方法3：綜合運(yùn)用法：該方法的特點(diǎn)是將不同的方法運(yùn)用于不同的時間段以確定時段配車數(shù)。令Y1=a*E(T)+(1a)*w, (0a1)；則函數(shù)Y1具有以下三個性質(zhì)：[1] E(T)=0 則Y1=1 。而得出的乘客平均等待時間 ：。00832019:00~20:00154920:00~21:0020310621:00~22:00203722:
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