心理實驗設計與統計-文庫吧在線文庫
【正文】 點對應。由于是隨機的抽取，因此在盒里的每個圓板被抽出的概率都是相同的。 4個 WWWW和 1個 D=5/252*5=25/252 大家自己計算不考慮排列順序時 WWWDD的概率 第一章 緒論 24 WWWDD順序抽樣的概率 =5/10 ? 4/9 ? 3/8 ? 5/7 ?4/6=10/252 三個 W和兩個 D所有可能的排列是多少？ 當 n個元素能被劃分成 k個集合，我們設 r1， r2… rk表示各自集合中元素的數量，并且 n= r1+ r2 +… +rk， 則有： Pnr1， r2,… rk=n!/r1! r2!… rk! 三個 W和兩個 D所有可能的排列是 =5！ /（ 3！ 2！） =10 第一章 緒論 25 我們可以得到 10個包含 3W和 2D的樣本，由于每個樣本被抽取的概率是 10/252，且每個樣本都獨立，所以抽取到包含 3W和 2D的樣本的概率是： 10（ 10/252） =100/252 第一章 緒論 26 三、實驗的樣本空間 實驗樣本 我們現在用 T表示在 n=5的樣本中 W的數目（ 0， 1， 2，3， 4， 5），如果 T是我們研究的結果，就用 S(T)作為實驗的樣本空間， T對應的每一個值就決定一個樣本點，并且這個樣本點與一個概率 P相聯系。 通常我們選擇 ? =。 這時如果我們事先把 ? 的標準設在 ，那么我們就不會犯 I型 錯誤，由此可見提高 ?的標準可以減少我們犯 I型 錯誤的機會。 例：設 ?= ,T=5, 但共有 20個水桶。 那么這些多種的原因可能有哪些呢？ 第一章 緒論 37 農民是否在選擇時用腳輕輕踢了水桶。 隨機化可以均衡無關因素對所有實驗選擇的影響。我們會發(fā)現在得出結論時，我們所依據的是各種結果所發(fā)生的機會或概率。 （ 3）分析影響事物變化的因素。 第一章 緒論 52 四、一些基本概念 數據類型 （ 1）計數數據：計算個數的數據。這類變量只能排出一個順序，不能指出其間的差別大小。 克服 “ 統計萬能 ” 和 “ 統計無用 ” 的思想。樣本是隨機抽取的。 （ 2） 函數型：研究某種因素如何影響心理現象 。如總體平均數、總體方差等。 b、 等距變量：有相等單位但沒有絕對零的數據稱為等距變量。 如：數據分組、數據的集中和離散狀況等。這種誤差不僅包括由一些偶然因素引起的測量誤差，而且還包括研究者和被試主觀上的一些不可控制的偶然因素造成的測量誤差。 如果用 W表示有水的桶，則每一對水桶正確選擇的概率是： P(W)=1/2 如果仍舊用 T來表示 W的數目，則 T的取值范圍有 0，1， 2， 3， 4， 5。 第一章 緒論 38 對于實驗的結果要想得到正確的結論，對各種可能影響實驗結果而本身又不是研究者關心的因素一定要加以嚴格的控制。 第一章 緒論 36 實驗的控制 如果 T=5（ P=） , 我們設定的 ?=，這時虛無假設應該被拒絕。 II型誤差：當虛無假設是假的，而顯著性檢驗的結果導致我們判斷不能拒絕它，由此引起的錯誤我們稱之為 II型誤差。當我們知道怎樣設計一個能為我們提供統計上顯著結果的實驗時，關于顯著性的檢驗，我們可以說現象在實驗上是可以論證的。 由于 T=5的情況相對不可能發(fā)生，但并不是絕對不可能的事情，因此如果農民實際上具有找到水位的能力，那么 T=5的情況就會發(fā)生，在這種情況下，我們認為拒絕虛無假設是合理的。 但我們看到前面我們抽取 9， 6， 4， 2， 1時它們的概率是不同，那么我們抽到這個樣本是隨機樣本嗎？ P=1/10 1/9 1/8 1/7 1/6=1/30240 第一章 緒論 21 我們以前面的例子來說明在一個 10個元素的總體中抽取 n=5的樣本，任何一個特定元素包含在這個樣本中的概率為 1/2。 對樣本點確定的 P值的總和必須等于 1；即∑P=1。 第一章 緒論 14 二、樣本空間和概率 有關的幾個概念 （ 1）總體 : 具有某種特征的一類事物的全體。 ?
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