銀行客戶數(shù)據(jù)分析(1)-文庫吧在線文庫
【正文】 越高則風(fēng)險(xiǎn)越低 ) ? Salary Before Last Month(上一個(gè)月之前自動(dòng)付款的賬目 ) ? Salary last Month(上一個(gè)月自動(dòng)付款的賬目 ) ? Salary this Month(這一個(gè)月自動(dòng)付款的賬目 ) ? Count of Credit this Month(這個(gè)月存款的次數(shù) ) 5 數(shù)據(jù)集 (屬性 ) ? Count of Debit this Month(這個(gè)月取款的次數(shù) ) ? Count of OD(透支的次數(shù) ) ? Amount of Deposit this Month(本月存款的賬目 ) ? Amount of Withdraw this Month(本月取款的賬目 ) ? Last Transaction Date(上一次交易的 日期 ) ? Country Code(客戶所屬的國(guó)家 ) ? Birthday(生 日) ? Sex(性別 ) ? ? ? 6 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ? 我們選用 Weka數(shù)據(jù)挖掘工具來對(duì)客戶的賬戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，因此所有的原始數(shù)據(jù)都必須轉(zhuǎn)換成能被 Weka處理的數(shù)據(jù)集格式。在上表所示的 10個(gè)聚類中，除去最大的聚類 4后其余 9個(gè)聚類的客戶數(shù)達(dá) 3818人，占總客戶量的 %；除去最大的兩個(gè)聚類（聚類 4和聚類 5）后其余 8個(gè)聚類的客戶數(shù)達(dá) 1833人，占總客戶量的 %. 大聚類可以再繼續(xù)細(xì)分 (作為一個(gè)數(shù)據(jù)集再繼續(xù)進(jìn)行聚類操作 , 或直接提高聚類個(gè)數(shù) ) 11 對(duì)各聚類結(jié)果的處理 ? 聚類后的各聚類結(jié)果的數(shù)據(jù)是規(guī)格化處理后的數(shù)據(jù)的結(jié)果，我們要直觀地分析各聚類的特點(diǎn)，必須把規(guī)格化的數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)。后面還會(huì)分析的透支額、透支次數(shù)、透支時(shí)間等屬性的分析同樣可以印證我們這個(gè)結(jié)論 . 14 聚類結(jié)果 分析 (賬戶當(dāng)前余額 ) ? 分析其他的八個(gè)聚類 ? 聚類 4是占 %的最大的 普通客戶群 ，該客戶群中幾乎所有的客戶的當(dāng)前余額都為正值，其均值為五千多，標(biāo)準(zhǔn)差為兩萬多不會(huì)太小，說明該龐大的客戶群還是可以再繼續(xù)細(xì)分的。 ? 聚類 7的最低和最高交易賬目都較低（正值），屬于 小額儲(chǔ)蓄客戶 。 ? 聚類 8的聚集存款賬目要遠(yuǎn)高于聚集透支賬目，說明該客戶群以儲(chǔ)蓄為主，透支消費(fèi)為次 。 ? 前面已經(jīng)分析出的聚類 3所代表的富有人群，其 當(dāng)月存取款都在一個(gè)正常的平均水平，不會(huì)太高 。 ? 聚類 1的取款賬目是存款賬目的 2倍； ? 聚類 4的存取款賬目相當(dāng)； ? 聚類 7的取款賬目略高于存款賬目。 ? 聚類 9是 高額度透支賬戶 ，聚集透支賬目均值接近六十萬，但聚集存款賬目均值僅有兩千多，
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