河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)畢業(yè)論文_房價(jià)問題聚類分析-文庫吧在線文庫
【正文】 35 個(gè)大中城市房價(jià)問題 分類 所包括城市 第一類 上海、北京 第二類 廣州、深圳 第三類 大慶 第四類 東莞 第五類 佛山、常州、長沙、無錫、蘇州、杭州、南京、青島、寧波、天津 第六類 哈爾濱、石家莊、徐州、長春、南通、合肥、鄭州、唐山、灘坊、泉州、西安、濟(jì)南、武漢、沈陽、成都、大連、福州、重慶、煙臺 通過比較表 25 與表 21，我們可以得出以下結(jié)論： 上海、北京、廣州、深圳可以分一類，這四個(gè)城市是我國的一線城市，無 論從 GDP、人均 GDP 還是人均可支配收入在全國都是名列前茅，但這四個(gè)地方的房價(jià)都比較高，除了廣州的 18406 元 /㎡略低于 20xx0 元 /㎡，其他三個(gè)都高于20xx0 元 /㎡，北京的甚至接近 40000 元 /㎡，他們的房價(jià)都過高，這幾個(gè)城市的房屋收入比也都過高，遠(yuǎn)超出了一般民眾的購買能力。據(jù)聚類分析的基本原理，個(gè)案之間親密程度即相似系數(shù)最接近于 1 的，最先合并，因此該列中的系數(shù)與第一列的聚類步驟相對應(yīng)，系數(shù)值從小到大排列。 表 21 20xx年 35 個(gè)大城市相關(guān)數(shù)據(jù) 序號 城市 GDP總量（億元） 人均可支配收入（元） 房價(jià)收入比 人均GDP(元 ) 每平方米商品房平均房價(jià)（元 /㎡） 1 上海 43851 28482 2 北京 40321 37469 3 廣州 42066 18406 4 深圳 44650 23906 5 天津 32658 14500 6 蘇州 41096 10144 7 重慶 25150 7505 8 成都 29968 9412 9 武漢 29821 8900 10 杭州 39310 19415 11 無錫 38999 7868 12 南京 36200 17400 13 青島 35227 12105 14 大連 30115 10766 15 沈陽 29340 7798 16 長沙 33662 6622 17 寧波 41657 13827 18 佛山 38040 8122 19 鄭州 26600 8931 20 唐山 26647 6656 21 煙臺 32930 7730 6 22 東莞 46594 7775 23 濟(jì)南 35648 9461 24 泉州 35430 8119 25 哈爾濱 25222 7325 26 南通 31059 8424 27 長春 23089 7033 28 西安 33100 7034 29 石家莊 25000 7878 30 福州 32130 13829 31 合肥 27980 7200 32 徐州 23770 6801 33 灘坊 28386 8714 34 常州 36946 7516 35 大慶 28500 4800 數(shù)據(jù)來源：宜居城市研究室《 20xx年中國城市 GDP和人均 GDP 排名》、《 20xx大陸主要城市房價(jià)收入比排名》、《 20xx全國大城市房價(jià)排行》 數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，是為了使具有不同量綱、不同數(shù)量級的數(shù)據(jù)能放在一起比較。在此，本文采用我國現(xiàn)行的房價(jià)收入比的統(tǒng)計(jì)方法和標(biāo)準(zhǔn)。房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是：一方面，國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)或制約房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；另一方面，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又起著促進(jìn)或影響國民經(jīng)濟(jì)的增長。有人認(rèn)為中國目前的房價(jià)是基本合理的，且當(dāng)前房價(jià)水平是由于前幾年房價(jià)過低的理性回升。其次，它主要應(yīng)用于探索性的研究，其分析的結(jié)果可以提供多個(gè)可能的解，選擇最終的解需要研究者的主觀判斷和后續(xù)的分析。商業(yè)上，聚類分析是細(xì)分市場的有效工具，同時(shí)也可用于研究消費(fèi)者行為，尋找新的潛在市場、選擇實(shí)驗(yàn)的市場，并作為多元分析的預(yù)處理。然后，對聚類分析的結(jié)果進(jìn)行分析，最后得出結(jié)論并提出一些合理的建議。選擇 20xx 年作為對比基期，主要有三個(gè)方面的考慮：一是與國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展五年規(guī)劃期保持一致。 indicator。 本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 當(dāng)前房價(jià)問題 聚類 分析 姓 名 陳 真 學(xué) 號 20xx4110211 專 業(yè) 統(tǒng)計(jì)學(xué) 指導(dǎo)教師 王洪霞 20xx 年 5月 25日 I 摘 要 房價(jià)上漲是近年來社會(huì)廣泛關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)問題，房價(jià)上漲的持續(xù)性以及房價(jià)過快上漲的危害是大家關(guān)注的重點(diǎn)。 cluster analysis III 目 錄 摘 要 ............................................................................................................................. I Abstract ..........................................................................................................................II 一、 引 言 ...................................................................................................................... 1 （一）房價(jià)上漲問題的提出 ...................................................................................... 1 （二）研究思路和方法 .............................................................................................. 2 二、聚類分析簡介 ........................................................................................................ 2 （一）聚類分析的概念 .............................................................................................. 2 （二）聚類分析應(yīng)用范圍 .......................................................................................... 2 （三）聚類分析特點(diǎn) .................................................................................................. 3 （四）聚類分析的一般步驟 ...................................................................................... 3 三、房價(jià)問題的聚類分析 ............................................................................................ 3 （一）指標(biāo)的選擇 ...................................................................................................... 4 1. GDP 總量 ........................................................................................................... 4 2. 居民人均可支配收入 ....................................................................................... 4 3. 房價(jià)收入比 ....................................................................................................... 4 4. 人均 GDP.......................................................................................................... 5 （二） 各城市房
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