【正文】 存在著協(xié)整關(guān)系。面板單位根檢驗方法有別于時間序列數(shù)據(jù)單位根檢驗，主要為： LLC 檢驗 (Levin、 Lin and Chu， 2021)、 Breitung檢驗(Breitung， 2021)、 Hadri檢驗 (Hadri， 1999)是相同根的檢驗方法，IPS檢驗 (Im、 Pesaran and Shin， 2021)、 FisherADF(Maddala and Wu， 1999； Choi， 2021)檢驗是不同根的檢驗方法； LLC 檢驗、 Breitung檢驗、 IPS 檢驗、 FisherADF檢驗原假設(shè)是含有單位根； Hadri檢驗DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 原假設(shè)為不含有單位根。 我們用工業(yè)廢水排放量（ FS，單DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 位：萬噸）、工業(yè)廢氣排放量（ FQ，單位：億標準立方米）和工業(yè)固體廢棄物排放量（ FW，單位：萬噸）表示環(huán)境污染量，因此原模型變成了三個方程。 我們將效用函數(shù)擴展到多個個體，假定不存在外部性影響，則效用函數(shù)和污染函數(shù)可以表示為： i=1,2,…… n 其中， ， ， 。 。實證結(jié)果表明 3 種大氣污染物與經(jīng)濟增長之間不存在倒 U 型環(huán)境庫茲涅茨曲線。第一種情況的研究成果眾多；第二種情況的研究成果很少，主要有：包群、彭水軍、陽小曉（ 2021）；劉燕、潘楊、陳剛（ 2021）；于峰、齊建國、田曉林（ 2021）；李達、王春曉（ 2021）。在人均收入水平比較低的情況下，隨著人均收入的提高，環(huán)境污染加??； Grossman and Krueger（ 1991； 1994）研究表明，在人均收入達到一定水平 ，一 般為 40005000 美元 (1985年的美元計價 )，人均收入的提高將伴隨著環(huán)境狀況的改善。 the differences of industrial structure have an effect on the discharge of wastes, especially when the proportion of secondary industry in the national economy is large, the discharge of industrial wastes will be more。 關(guān)鍵詞：經(jīng)濟增長；環(huán)境污染；擴展的 EKC模型；面板協(xié)整 Abstract: This paper, based on utility function, builds an extended EKC model. Through the analysis of panel cointegration, the conclusion is that the EKC curves of industrial waste water, DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 waste gas is not any kind of “ Ushape” , “ inverted Ushape” or “ Nshape” . There is causality between economic growth and discharge of industrial wastes, but the discharge standard of developed areas is remarkably different from that of underdeveloped areas。該曲線是指當收入超過一定的臨界值時，按照人均值度量的經(jīng)濟活動的環(huán)境效應(yīng)幅度會隨著收入的增加而下降，就是說人均收入和環(huán)境污染呈現(xiàn)的是倒 U型曲線關(guān)系。 DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 一、文獻 綜述 對于中國經(jīng)濟增長和環(huán)境污染關(guān)系問題的研究，主要體現(xiàn)在兩個方面：一種是對某一個省市的研究，主要適用 OLS 方法進行模型估計，但是很少見到對時間序列進行單位根和協(xié)整檢驗問題，然后根據(jù)回歸結(jié)果分析 EKC 模型是否存在，進而提出相關(guān)的政策建議；第二種是利用分省面板模型回歸分析，主要是使用 Hausman檢驗判斷使用固定效應(yīng)模型還是隨機效用模型，未曾見到對于面板數(shù)據(jù)進行單位根和面板協(xié)整檢驗問題。 李達、王春曉（ 2021）利用 19982021年間我國 30 個省份的面板數(shù)據(jù)，研究了 3種大氣污染物和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。 （一）模型的微觀基礎(chǔ) 我們首先建立一個代表性家庭個體的函數(shù)模型，然后 將它一般化推廣，形成一個包含更廣泛個體的函數(shù)模型。 。由于西藏缺少環(huán)境指標有關(guān)數(shù)據(jù)，因此我們考察的個體是除了西藏以外的大陸 30 個省市自治區(qū)。 面板模型進行回歸分析之前進行單位根檢驗，這是避免出現(xiàn)偽回歸的前提條件。 4 個是用聯(lián)合組內(nèi)尺度描述即 Panel vStatistic、 Panel ρ Statistic、 Panel ADFStatistic、 Panel PPStatistic；另外 3 個是用組間尺度來描述即 Group ρStatistic、 Group ADFStatistic、 Group PPStatistic。記： ， 。 。工業(yè)固體廢棄物的排放量與人口密度、單位 GDP 能耗無關(guān)，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、污染治理投入正相關(guān)；曲線形式與工業(yè)廢水排放量曲線一致。 lnFS、 lnFQ、 lnFW 三個指標均與第二產(chǎn)業(yè)的比重正相關(guān)，這基本符合經(jīng)濟邏輯和人們的正 常思路，工業(yè)產(chǎn)值的比重越大，工業(yè)排放量就越大，對環(huán)境的污染也就越大。 由于表 4的結(jié)果具有邏輯基礎(chǔ)，因此我們嘗試在表 4的基礎(chǔ)上，分析和探討分省的 lnFS、 lnFQ、 lnFW 的自主排放量，期望找到規(guī)律性的結(jié)論。三廢排放較小的地區(qū)重復(fù)較大，基本上是西部或者經(jīng)濟落后地區(qū)。 放量。總結(jié)來說，法律的健全和有效實行 —— 明確的權(quán)責(zé)利關(guān)系 ——良好的道德品質(zhì)教育，將有利于環(huán)境保護。 [4]李達、王春曉 . 我國經(jīng)濟增長與大氣污染物排放的關(guān)系 —— 基于分省面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究［ J］，財經(jīng)科學(xué)， 2021（ 2）： 4350。 ，要因勢利導(dǎo)，盡快扭轉(zhuǎn)環(huán)境持續(xù)惡化的惡性循環(huán)狀態(tài)，具體問題具體對待的同時更要總攬全局，制定切實可行的綜合治理措 施。但并不是說經(jīng)濟的持續(xù)增長無法改變環(huán)境惡化的狀況，北京和上 海已經(jīng)表明了 EKC 曲線在我國某些地區(qū)一定程度上成立。 四、結(jié)論和政策建議 基于效用函數(shù)擴展的 EKC模型的面板協(xié)整分析表明如下結(jié)論： lnFS、 lnFQ、 lnFW 的曲線形式不是“ U”、”倒 U”DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 以及” N”形的任何一種。工業(yè)廢氣自主排放量較大的幾個地區(qū)（從大到小排序）有 ：河南、廣西、四川、貴州、河北、山西、遼寧、安徽；工業(yè)廢氣自主排放量較小的地區(qū)（按照從小到大排序）有：天津、青海、寧夏、海南、北京、福建、上海。實際上，本文認為，工業(yè)廢水、廢氣、固體廢棄物的排放與污染治理投入有一種循環(huán)的“倒逼機制”，當工業(yè)排放量增加→污染嚴重→政府污染治理投入就增加→環(huán)境隨之改善→政府就自然減少了污染治理投入（往往表現(xiàn)為監(jiān)督管理力度弱化，這種弱化卻表現(xiàn)為有關(guān)部門的內(nèi)部理性。其中， lnFS、 lnFQ、 lnFW 與第二產(chǎn)業(yè)的比重、污染治理投入正相關(guān)， lnFS、 lnFQ 與人口密度負相關(guān)， lnFW 與人口密度無關(guān)。 2.*、 **、 ***分別表示 t統(tǒng)計量在 1%、 5%、 10%的顯著性水平DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 上拒絕系數(shù)為零的原假設(shè)，下同。 表 2 本文所用變量的面板協(xié)整檢驗 變量 面板協(xié)整檢驗結(jié)果 解 釋 變 量