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基于matlab的數(shù)字圖像水印算法設計畢業(yè)設計論文-文庫吧在線文庫

2024-10-10 15:21上一頁面

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【正文】 子。因此它又被稱 之 為隱蔽性、透明性或不可見性。在某些實際應用中,攻擊者破壞或篡改水印將得不到任何好處,在這種情況下,幾乎可以不用考慮水印的安全性。接收方在收到后對它的簽名進行接收 認證。 隱藏原理 LSB 方法 是通過調(diào)整載體圖像像素值的最低若干有效位 來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的 嵌入 方法 ,使所隱藏信息在視覺上很難被 他人 發(fā)覺,而且只有知道 了 秘密信息嵌入的位置才能正確提取出秘密 的 信息。對于許多變換,即使是有益的,也是很脆弱的。因此,在圖像變化較平穩(wěn)的區(qū)域 要 盡量少隱藏或不隱藏信息,應當在變化較復雜的地方多隱藏信息。它將圖像 可 分割成多個感覺頻段,然后選擇合適部分來嵌入秘密 的 信息。 基于離散小波變換的圖像信息隱藏算法 小波分析( Wavelet Analysis) [26]是 1986 年 由 Y. Meyer ,S. Mattat 和 L. Daubechies等 人 奠基工作而發(fā)展起來的一門新興 的 學科,并迅速應用到圖像和語音分析等眾多領域的 之中 數(shù)學工具,是繼 100 多年前建立傅立葉( Joseph Fourier)分析之后的 又一個重大突破。又由于小波分析具有局部分析以及 細化的功能,所以小波分析可以提示其他信號 的 分析方法所丟失的數(shù)據(jù)信息,如斷點、高階導數(shù)不連續(xù)性、趨勢和 自相 似性 等 等。在離散 的情況下,小波函數(shù)族和小波變換為: ZkjTk sjjkj ??? ?? ,)2(2 22, ?? (35) dtttffkjWd kjkjfkj )(^)(,),( , ?? ?????????? (36) j 為離散的 小波變換系數(shù),簡稱小波系數(shù)。對小波系數(shù)處理是小波交換用于圖像處理的核心 的 內(nèi)容,現(xiàn)在常用方法是采用二維正交小波束進行數(shù)字圖像 的 信 號變換 : S jmkk mj li lmhikg 1., )2()2( ???? ? ?? (39) S jmkk mj li lmhikg 1., )2()2( ???? ? ?? (310) S jmkk mj li lmhikg 1., )2()2( ???? ? ?? (311) Ss jmkk mj li lmhikg 1., )2()2( ???? ? ? (312) 其中 Sjli, 為 j 尺度空間的剩余尺度系數(shù) 的 序列,它是 Sjli 1,? 經(jīng)過行列兩個方向 的 低通濾波 后的 輸出,對應著原始圖像信號在下一個尺度上的低頻概貌 ; ?jli, 經(jīng) 過行方向的高通,列方向低的通,對應水平方向的細節(jié)信號在垂直 方向的概貌,屬于 高頻 頻帶; ?jli, 包含了水平方向 的 低通、垂直方向 的 低通濾波后所保留的細節(jié)信對應 高頻 頻帶; ?jli, 包含水平以及 垂直方向都經(jīng)避高透濾波后的細節(jié)信息,表示對角線的細節(jié)信息, 屬 于 高頻 頻 帶。這些特征對應于各個分解級別的細節(jié)子帶小波系數(shù)的較大系 的 數(shù)值。小波變換的這一特性可以實現(xiàn)漸進編碼和傳輸。 第 19 頁 共 45 頁 數(shù)字圖像的置亂技術 數(shù)字圖像置亂技術是隨著信息的安全與保密 而被重視 發(fā)展起來的一種圖像加密的 技 術,同時 它又可以作為信息隱藏的預處理手段 之一 ,進一步提高秘密信息的不可感知性和信息隱藏系統(tǒng)的抗攻擊和檢測 的 能力。在置亂的過 程中,由于圖像像素的灰度值沒有發(fā)生改變,所以圖像的直方圖特征也會 保持不變。 假設有 一 幅 44 的圖像 I,其對應的矩陣是 B,以圖 4. 1中的 Hilbert 曲線為例可知 ,其矩陣大小為 44,假設入口點為左下角,經(jīng)過 Hilbert 曲線變換可以得到矩陣 B 的變化矩陣,那么具體做法如下 所示 : ① 沿 著曲線的走向分別標上 1, 2,?, n2 , 這樣就得到一個矩陣 A。 ③隨著 A 中元素位置的移動, B 也做 出 相應的移動。也就是說水印圖像的階數(shù)變的較大時, Arnold 變換的周期值的計算量也 會更大。 因此,在設計數(shù)字水印圖像大小 之 時,應盡量選擇 Arnold 變換周期較小的圖像.一定程度上限制了圖像的選擇,而且選擇前還需要計算出它們的周期 大小 ,這樣非常費時,這就需要尋找 Arnold 反變換的方法 了 。而表明 圖像擁有者身 份的標志時,就可以用二值圖像 表示。 awXX ?? ,以其為嵌入算法法則將水印圖像嵌入到原始圖像中。39。在圖像通信中,將圖像傳輸?shù)浇邮斩?,其中要?jīng)過采集、傳輸、處理、記錄等過程,所有這些技術的優(yōu)劣都會影響到圖像質(zhì)量。最常用的有 歸一化相關 NC(Normalized Correlation)和峰值信噪比 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)[30]。 21121139。 水印攻擊性實驗 由于數(shù)字水印在實際應用中可能會遭到各種各樣的攻擊,因此對算法進行攻擊測試是衡量一個水印算法優(yōu)劣的重要手段。,45)。程序代碼如下: 第 32 頁 共 45 頁 sigma=1。,)。本文從圖像信息隱藏算法、數(shù)字圖像的置亂技術、數(shù)字圖像的融合技術等方面對圖像信息隱藏技術進行了討論,并且詳細地探討了基于 小波 變換的圖像信息隱藏技術、 Arnold 置亂變換技術和兩幅圖像的融合隱藏技術,給出了相應的 Matlab 程序,對實驗結果進行了分析討論。光電子與技術信息, 2020. [6] 劉歆,牛少彰 . 信息隱藏的檢測算法研究綜述 . 北京電子科技學院學報, (5):89150 [7] 黃繼武,譚鐵牛 . 圖像隱形水印綜述 . 自動化學報, (5):7577 [8] 劉振華,尹萍 . 信息隱藏技術及其應用 . 北京:科學出版社, 2020. [9] Mukherjee D P, Maitra S. Spatial domain digital watermarking of multimedia objects for buyer authentication。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體,均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。中國圖 像圖形 學報, (12):15481553 [16] 伯曉晨,沈林成,常文森.數(shù)字水印技術:概念、應用及現(xiàn)狀.計算機世界, 2020. [17] 高珍,張偉.一 種基于圖塊分類的水印算法。如何改進 小波 變換算法,充分發(fā)揮其良好的不可感知性和較強的魯棒性的優(yōu)勢,如何與最新的隱寫分析成果相結合,提高隱寫算法的安全性,是本文進一步需要深入研究的內(nèi)容。在進行抗攻擊性實驗室,也表現(xiàn)出一定的抗性。 程序代碼如下: U=*ones(size(Y))。 圖 壓縮后的融合圖形 第 31 頁 共 45 頁 (a) 未經(jīng)壓縮的提取水印 ( b) 壓縮 90%后的提取水印 (c) 壓縮 80%后的提取水印 (d) 壓縮 70%后的提取水印 (e) 壓縮 60%后的提取水印 (f) 壓縮 50%后的提取水印 圖 壓縮實驗 后 的水印 效果圖 表 JPEG 壓縮實驗提取與嵌入水印的峰值信噪比 和相似度 JPEG 壓縮比 (quality) 信噪比 (PSNR) 相似度 (NC) 50 db 60 db 70 db 80 db 90 db 由實驗可知,小波域水印法對 JEPG 壓縮實驗有一定的抗性,壓縮比直接影響PSNR 和 NC 的取值,當 Quality 取值越大時,壓縮質(zhì)量越好,提取出的水印效果也就越好。,39。 下面利 用 512512 的灰度圖像 lenna 作為載體, 先對載體圖像進行三層小波變換處理,再 以 6464 的灰度圖如圖 (a)和圖 (a)分別 作為秘密信息,對 兩幅圖 先 分別 進行 24 次 Arnold 變換(周期為 48 次),再采用 嵌入算法 進行融合,得到隱密圖像圖 (d)和圖 (d)。顯然,客觀質(zhì)量評價采用式 ( 61) 對圖像中所有像素點同樣對待,不能全面反映人眼的視覺特性。逼真度是指評價圖像與標準圖像的偏離程度,圖像的可懂度則是表示圖像能向人或計算機提供信息的能力。 原始圖像 水 印 含水印圖像 DWT 嵌入算 法 IDWT 第 26 頁 共 45 頁 第二步: 根據(jù)提取算法取出提取水印 ,由于提取的水印是加密的,所以顯示的圖像將是置亂的圖像,接下來就該是根據(jù) Arnold 變換的周期性還原圖像了。嵌入模型如下圖 第 25 頁 共 45 頁 ,嵌入程序見附錄一。在嵌入前應該對原始圖像和水印圖像進行處理,對于原始圖像,我們應先降低其水印強度,令 a=,降低原始圖像的水印強度為 。 第 24 頁 共 45 頁 小波域 數(shù)字 圖像 水印算法 基于防偽和認證的圖像應用中,為表明圖像使用者的身份,往往只需嵌入少量的信息就 可。 Arnold 變換的周期性是一個很好的特性 ,當反復應用 Arnold 變換時,在某一時刻就能恢復 到 原圖。在數(shù)字圖像的置亂中, Arnold 變換通常改寫為: )( m o d211111 Nyxyx ????????????????????????? (42) 其中 )1,...,3,2,1,0(, ?? nyx 表示某一 個像素點的坐標,而 N 是 圖像矩陣的階數(shù)。 圖 Hilbert 曲線變換 幻方變換 以自然數(shù) 1, 2, 3,?, n2 為元素的 n 階矩陣?????????????????aaaannnnA...............1111,若滿足了 Cnji ijnj ijni ij aaa ??? ??? ???? 111,其中 ? ?nji ,...,3,2,1, ? , 2/)1( 22 ?? nnC ,則 A 稱之 為標準幻方。也就是說,防止水印被損壞時產(chǎn)生的錯誤比特 都 集中在一起,從 而 造成檢測 得 到的水印信息明顯 的 降 質(zhì) ?!爸脕y”,顧名思義就是通過把要傳輸?shù)男畔⒋涡?進行打亂,使它 變得難以辨認。在這些大系數(shù)中的 水印信息入眼是很難察覺到的,這樣就可以增加水印的透明性 了 。但在基于 分塊 DCT 的水印算法 之中,不得不將 DCT 系數(shù)排除在外,目的在于避免加水印的圖像出現(xiàn)方塊 的 效應。由于人眼對水平和垂直方向的高頻子帶成像的噪聲和失真最不敏感, 第 17 頁 共 45 頁 而低頻部分對與圖像的主觀質(zhì)量有較大的影響,這部分的噪聲和失真是最易察覺的,低頻部分又集中了圖像的大部分能量,所以最終選擇將水印嵌入低頻子帶內(nèi)。 數(shù)字圖像 小波變換 的 應用 多分辨率分析的概念,將以前所有的正交小波基的構造統(tǒng)一起來,使小波理論產(chǎn)生 突破性進展。母子波函數(shù) )(t? 是一個具有帶 第 15 頁 共 45 頁 通特性且 有限能量的連續(xù)函數(shù),亦即: 0)( ??????dtt? (32) ???????dtt)(2? (33) )1()( tCt D? ??? (34) 式 (34)中 CO, D0,上述條件保證了子波在時頻平面上的局部化 的 特性。 基于離散小波變換的圖像信息隱藏算法 連續(xù)小波變換 小波變換的基本原理:小波變換 (Wavelet Transform)發(fā)展了短時傅里葉變換的局部化 的思想,它通過定義平移因子和伸縮因子,使變換窗口隨頻率高低的 變化 而變化 , 即小 波變換 會 對不同的頻率分量在時域上的采樣步長是可 以 調(diào) 節(jié)的,高頻時變小,可以精確的確定其離頻細節(jié),低頻時變大,可以充分的利用 信號的低頻特性。這些特點可以抵御諸如旋轉、尺度、平移等幾何攻擊 的 ??紤]到對低頻區(qū)域 的 系數(shù)的改動可能會影響到載體圖像的感知效果,而高頻系數(shù)又 容 易被破壞,因此,信息隱藏技術一般選取載體 的 圖像中頻區(qū)域上的系數(shù)來嵌入秘密 的 數(shù)據(jù),從而使之既 能滿足不可感知性,又 能 滿足對諸如失真壓縮等操作的魯棒性。任何其它的圖像 的 變換如模糊、濾波等,通常都 也 會破壞隱藏的數(shù)據(jù)。異或的簡單原理如下: abba ??? 。數(shù)字水印和信息隱藏已成為圖像 處理 技術
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