【正文】 ，是我對信號處理有了更深的了解，同時極大的提高了我對語音信號的興趣。 每一次課程設計都會學到不少東西，這次當然也不例 外。 X=fft(x,4096)。 subplot(222)。原始信號幅值 39。39。*fs/length(y)。)。)。N=1024。頻率 (Hz)39。grid subplot(224)。 title(39。 X=fft(x)。 f=0:fs/N:fs/21/N。) x=wavread(39。)。plot(X)。title(39。 z=fftfilt(b,x)。plot(Z)。 N=5。)。 subplot(323)。IIR 濾波后信號的頻譜 39。)。)。 subplot(321)。濾波前信號的頻譜 39。)。 subplot(325)。FIR 濾波后信號的頻譜 39。 y=filter(b,a,x)。plot(abs(X))。濾波后信號的波形 39。 figure, subplot(211)。濾波后信號相位 39。)。title(39。 Y=fft(y， 4096)。title(39。)。)。IIR 濾波后信號的頻譜 39。 subplot(323)。)。 [b,a]=butter(N,wc,39。FIR 濾波后信號的頻譜 39。 subplot(325)。)。濾波前信號的頻譜 39。 IV subplot(321)。 x=wavread(39。title(39。plot(Y)。 y=filter(b,a,x)。title(39。 N=5。grid xlabel(39。Hz39。39。)。)。*fs/length(y)。 II title(39。grid subplot(222)。頻率 (Hz)39。N=128。title(39。)。plot(x)。 I 參考文獻 [1] 趙力 .語音信號處理 .北京：機械工業(yè)出版社， 2020. [2] 胡航 .語音信號處理 .哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學出版社， 2020. [3] 姚天任 .數(shù)字語音處理 .武漢：華中科技大學出版社， 2020. [4] 楊行峻 ,遲惠生等 .語音信號 處理 .北京：電子工業(yè)出版社，1995 [5] 劉衛(wèi)國 .MATLAB 程序設計教程 .中國水利水電出版社， 2020 [6] 朱衡君 .MATLAB 語言及實踐教程 (第二版 ).清華大學出版社， [7] 張靜 .MATLAB 語言 的應用 .電子工業(yè)出版社 ， 2020 [8] 蔡蓮紅 ,黃德智 ,蔡銳 .語音技術基礎與應用 .北京：清華大學出版社， 2020. [9] 王炳錫 ,屈單 ,彭煊 .實用語音識別基礎 .北京：機械工業(yè)出版社， 2020. [10] 易克初 ,田斌 ,付強 .語音信號處理 .北京：國防工業(yè)出版社 ,2020. [11] 韓 紀慶 ,張磊 ,鄭鐵然 .語音信號處理 .北京：清華大學出版社 ,2020. I 附錄 [x,fs,bits]=wavread(39。 這次的課程設計也不例外。帶阻濾波器分為腔體帶阻濾波器、LC 帶阻濾波器和有源帶阻濾波電路 ， 實用電路常利用無源低通濾波器和高通濾波器并聯(lián)構成無源帶阻濾波電路，然后接同相比例運算電路，從而得到有源帶阻濾波電路 。當使用在音頻應用時，它有時被稱為高頻剪切濾波器 , 或高音消除濾波器。 同樣，通過函數(shù)的調用，也可以將信號的頻譜進行“分離觀察”， 如顯出信號的幅值 或相位。其中點阻濾波器（ notch filter）是一種特殊的帶阻濾波器，它的阻帶范圍極小，有著很高的 Q值（ Q Factor）。濾波器并不能夠將期望頻率范圍外的所有頻率完全衰減掉，尤其是在所要的通帶外還有一個被衰減但是沒有被隔離的范圍。截止頻率為輸出信號衰減 3 dB 的頻率點。 低通濾波器允許從直流到某個 截止頻率 cutofff 的信號通過。它的模 ? ??H 和幅角 ???? 為角頻率 ? 的函數(shù)，分別稱為系統(tǒng)的 “ 幅頻響應 ” 和 “ 相頻響應 ” ，它分別代表激勵源中不同頻率的信號成分通過該系統(tǒng)時所遇到的幅度變化和相位變化。由（ a）或 (c)可見，整個頻譜圖是以 Nyquist 頻率為軸對稱的。畫出處理過程中所得各種波形及頻譜圖。 設計合適的濾波器 。 意義 :語音信號處理是一門新興的邊緣學科，它和認知科學、心理學、語言學、計算機科學、模式識別和人工智能等學科有著緊 密的聯(lián)系。 設計要求 要求利用 MATLAB 對語音信號進行數(shù)字信號處理和分析，要求學生采集語音信號后，在 MATLAB 軟件平臺進行頻譜分析；并對所采集語音信號加入干擾噪聲，對加入噪 聲的信號進行頻譜分析，設計合適的濾波器濾除噪聲，恢復原信號。 數(shù)字濾波器的設計 及信號處理 根據(jù)待處理信號特點，設 計合適數(shù)字濾波器，繪制所設計濾波器的幅頻和相頻特性。 編程詳見附錄 結果如圖 211 圖 211 原始信號的圖形 已知一個語音信號，數(shù)據(jù)采樣頻率為 100Hz，試分別繪制N=128 點 DFT 的幅頻圖和 N=1024 點 DFT 幅頻圖。它去掉了信號中不必要的低頻成分或 者說去掉了低頻干擾。當使用在音頻應用時，它有時被稱為高頻剪切濾波器 , 或高音消除濾波器。假定設計要求一個截止頻率為 10kHz 的四階 貝塞爾(Bessel) 低通濾波器。這些濾波器也可以用低通濾波器 同 高通濾波器 組合來產生 。除了電子學和信號處理領域之外，帶通濾波器應用的一個例子是在大 氣科學領域，很常見的例子是使用帶通濾波器過濾最近 3 到 10天時間范圍內的天氣數(shù)據(jù)，這樣在數(shù)據(jù)域中就只保留了作為擾動的氣旋。帶阻濾波器分為腔體帶阻濾波器、 LC帶阻濾波器和有源帶