【摘要】2020/10/8鄭平正制作基本思想及其初步應(yīng)用(二)高二數(shù)學(xué)選修2-3第三章統(tǒng)計案例2020/10/8鄭平正制作不患肺癌患肺癌總計不吸煙7775427817吸煙2099492148總計9874919965
2025-08-23 15:09
【摘要】第5章單樣本顯著性檢驗第一節(jié)導(dǎo)論:平均數(shù)的抽樣分布1.如何比較抽樣分布的均數(shù)與樣本來自的總體均數(shù)?2.當(dāng)增加抽樣分布的樣本量時,樣本平均數(shù)如何變化?例1:大學(xué)生艾滋病知識問卷測試。設(shè)總體μ=50,σ=10。有多少大學(xué)生在40分到60分之間呢?圖5-1a有68%的大學(xué)生測試分?jǐn)?shù)在40-60分之間隨機(jī)抽取
2025-05-01 01:02
【摘要】本資料來源第十章χ2檢驗?χ2檢驗(chi-squaretest)是專門用于計數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。?由于這類數(shù)據(jù)在整理時,常常以列聯(lián)表(contingencytable)或交叉表(crosstabulation)呈現(xiàn),因此這種分析方法又被稱為列聯(lián)表分析或交叉表分析。?χ2檢驗用于對點計而來的離散型數(shù)據(jù)資
2025-03-08 10:34
【摘要】兩組兩分類資料檢驗內(nèi)容卡方檢驗入門1配對設(shè)計兩樣本率比較的χ2檢驗2行列表資料的分析3確切概率法4檢驗分類資料服從某個分布?設(shè)從總體A中隨機(jī)抽取一個樣本,樣本量為n,其資料分布如下:Y取值123?m合計頻數(shù)A1A2A3?Amn某一
2025-07-18 01:02
【摘要】1本資料來源2第三節(jié)方差齊性檢驗3在單因子試驗中,r個水平的指標(biāo)可以用r個正態(tài)分布??2,iiN??,??ri,,2,1??表示.在進(jìn)行方差分析時,要求r個方差相等,這時稱為方差齊性.而方差齊性不一定自然具有.理論研究表明,當(dāng)正態(tài)性假定不滿足時,對F檢驗影響較小,即F檢驗對正態(tài)
2025-02-08 18:15
【摘要】使用雙因子方差分析(ANOVA)過程可在存在兩個固定因子時檢驗總體平均值的相等性。此過程要求因子水平每一組合的觀測值數(shù)必須相同(平衡)。僅當(dāng)需要擬合可加性模型(Fitadditivemodel)(無交互作用項的模型)時,其中一個或這兩個因子才可以為隨機(jī)值。雙因子方差分析過程不支持多重比較。注:如果數(shù)據(jù)平衡,且您需要檢查涉及隨機(jī)因子
2025-02-10 22:35
【摘要】第8章多元統(tǒng)計檢驗科學(xué)試驗處理對象的觀察指標(biāo)往往有多個。如除草劑藥效試驗中,一種除草劑防治對象有幾種雜草,并需同時評價除草劑對幾種雜草的防治效果,則需要應(yīng)用多元統(tǒng)計檢驗技術(shù)。同樣,在作物栽培試驗中,某項增產(chǎn)措施對作物的多個產(chǎn)量性狀的影響也是多指標(biāo)的。這類評價多指標(biāo)的統(tǒng)計分析即為多元方差分析技術(shù)。第1節(jié)多個協(xié)方差陣齊性檢驗多個方差陣的齊性檢驗可以推斷多
2025-06-24 14:44
【摘要】第68講變量的相關(guān)性、回歸分析、獨(dú)立性檢驗,第一頁,編輯于星期五:十六點五十七分。,第二頁,編輯于星期五:十六點五十七分。,,,隨機(jī)性,不確定,正相關(guān),負(fù)相關(guān),第三頁,編輯于星期五:十六點五十七分。,...
2025-10-15 06:28
【摘要】某醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了了解呼吸道疾病與吸煙是否有關(guān),進(jìn)行了一次抽樣調(diào)查,共調(diào)查了515個成年人,其中吸煙者220人,不吸煙者295人,調(diào)查結(jié)果是:吸煙的220人中37人患病,183人不患病;不吸煙的295人中21人患病,274人不患病。根據(jù)這些數(shù)據(jù)能否斷定:患肺癌與吸煙有關(guān)嗎?患病不患病總計吸煙37
2025-11-03 18:10
【摘要】第五章異方差?本章主要內(nèi)容:第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來源與后果第三節(jié)異方差的檢驗第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析,是在對線性回歸模型提出若干基本假定的條件下,應(yīng)用普通最小二乘法得到了無偏且有效的參數(shù)估計量。
2025-04-29 01:33
【摘要】第六章異方差異方差一、異方差及其影響二、假性異方差三、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷四、異方差的克服和處理引子:更為接近真實的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對模型估計的結(jié)果如下:
2025-04-29 00:33
【摘要】第一講隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差P89P98在前面的課程中,我們討論了隨機(jī)變量及其分布,如果知道了隨機(jī)變量x的概率分布,那么x的全部概率特征也就知道了然而,在實際問題中,概率分布一般是較難確定的.而在一些實際應(yīng)用中,人們并不需要知道隨機(jī)變量的一切概率性質(zhì),只要知道它的某些數(shù)字特征
2025-04-29 02:12
【摘要】........SPSS:多個樣本率的卡方檢驗及兩兩比較來自:醫(yī)咖會x用微信掃描二維碼分享至好友和朋友圈 醫(yī)咖會之前推送過“兩個率的比較(卡方檢驗)及Fisher精確檢驗的SPSS教程”,小伙伴們都掌握了嗎?如果不止兩個分組,又該如何
2025-06-24 12:39
【摘要】SPSS:多個樣本率的卡方檢驗及兩兩比較來自:醫(yī)咖會x用微信掃描二維碼分享至好友和朋友圈 醫(yī)咖會之前推送過“兩個率的比較(卡方檢驗)及Fisher精確檢驗的SPSS教程”,小伙伴們都掌握了嗎?如果不止兩個分組,又該如何進(jìn)行卡方檢驗以及之后的兩兩比較呢?來看詳細(xì)教程吧! 1、問題與數(shù)據(jù) 某醫(yī)生擬探討藥物以外的其他方法是否可降低患者的膽固醇濃度,如增強(qiáng)體育
2025-06-24 12:48
【摘要】本資料來源第正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗一、t檢驗二、檢驗三、F檢驗四、單邊檢驗2?一、t檢驗21.,()U??為已知關(guān)于的檢驗檢驗),(2??N體在上節(jié)中討論過正態(tài)總:,02的檢驗問題關(guān)于為已知時當(dāng)????0100:,:HH?
2025-02-17 22:50