【正文】 birthday yymmdd8.； 43 ?自由格式 每一行可以排列任意多個觀察值，每個數(shù)值之間有空格，缺省數(shù)據(jù)用小數(shù)點代表。 ? 系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)庫對 SAS文件進行管理，每一個 SAS文件定義一個數(shù)據(jù)邏輯名來代替該文件的目錄路徑，使數(shù)據(jù)庫邏輯名和目錄路徑聯(lián)系起來，因此，完整的 SAS文件名應由兩部分組成： 37 數(shù)據(jù)庫邏輯名 .SAS文件名 ↓ ↓ 第一級名字 .第二級名字 在 LIBNAME窗口中可觀察到各數(shù)據(jù)庫邏輯名及其相應的目錄路徑。 ? Var X ? Quit。 29 前四種文件的保存：點 擊 SAS主窗口上 File 選項中的 “ Save as” 打開： 點擊 File 選項中的 “ Open” SAS文件與 SAS數(shù)據(jù)庫 ?SAS文件有三類： ?SAS數(shù)據(jù)集 ?SAS目錄文件 ?格式文件。 ?用戶可通過此窗口去方便查找各 SAS庫及其庫內的內容。 20 運行記錄窗口 LOG ?此窗口顯示程序執(zhí)行過程中的情況，包括執(zhí)行了什么語句；建立了什么數(shù)據(jù)集；所建立的數(shù)據(jù)集包含多少變量和觀察值；程序的每一步運行的時間；以及程序中存在的錯誤等。 11 文件管理功能 ?SAS 系統(tǒng)提供了很多通用的文件編輯功能 ?插入 ?刪除 ?復制 ?移動 ?連接 ?合并 ?… 12 SAS 系統(tǒng)的主要特點 ?具有自己的語言環(huán)境，稱為 SAS 語言 。 ?目前，它越來越廣泛地被應用到各個學科領域，被譽為國際上的一個標準高級軟件。 ?現(xiàn)廣泛應用于社會科學、經(jīng)濟學、生物學、金融學與醫(yī)療衛(wèi)生保健等學科領域。 ?信息存儲方式簡便靈活，且與其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)的功能很強 。 21 結果輸出窗口 OUTPUT ?此窗口顯示程序運行后的所有結果。也就是 SAS用戶運用 SAS語言編寫的一段程序。 30 簡單程序示例 ? Data prg1_1 ? Input X 。 ? data ht。d:\ qxx \ 39。 單 符號表示讀取完第一個 input語句中所有變量對應的觀察值后不換行，接著讀取下一個input語句中所有變量對應的觀察值，直到完成一個數(shù)據(jù)步中的所有 input語句后再換行讀取下一列的數(shù)據(jù) 。 infile 39。 input age sex $ height birthday yymmdd8. 。 49 SAS數(shù)據(jù)的保存 ?臨時數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)集名（ data set name），如， abc1 ?永久數(shù)據(jù)集 文件名由兩部分組成：數(shù)據(jù)庫邏輯名（ libname） + 數(shù)據(jù)集名（ data set name），如， 。 53 把其它格式數(shù)據(jù)轉變成 SAS數(shù)據(jù) ? SAS程序方式 ?文本文件轉換成 SAS數(shù)據(jù)集 ?Data prg2_8。 ?2檢驗可解決此類問題。本節(jié)將先向大家介紹 FREQ過程的語句及其格式。 四格表卡方檢驗的 SAS程序 ? 如果 TABLES語句缺省，則 FREQ過程對數(shù)據(jù)集中的所有變量都給出相應的一維頻數(shù)表。 ? AGREE 進行配對 c 2檢驗。 ? ALPHA＝ p給出檢驗水準。 四格表卡方檢驗的 SAS程序 ? NOROW不給出列聯(lián)表中各格的行百分數(shù)。理論數(shù)的計算公式為： nnnT crrc ?四格表卡方檢驗 ? 卡方檢驗的統(tǒng)計量是 ?2值，它是每個格子實際頻數(shù) A與理論頻數(shù) T差值平方與理論頻數(shù)之比的累計和。分類資料是間斷性的，由此計算的 ?2值不連續(xù)，尤其自由度為 1的四格表，求出的概率可能偏小，此時需要對 ?2值進行連續(xù)性校正，公式為 ? kXXX , 21 ?kXXX k ????? ?? ,222212 ?? ??? TTA22 )(??2檢驗的應用條件 ? 連續(xù)性校正主要針對四格表資料，尤其理論數(shù)較小時，連續(xù)性校正不可忽略。本節(jié)介紹的行 列表資料的 ?2檢驗，用于多個樣本率的比較、兩個或多個構成比的比較以及雙向有序或無序分類資料的檢驗等。 例題 ? 某地城市與農(nóng)村高血壓患者嚴重程度情況，試比較該地城市和農(nóng)村高血壓患者高血壓嚴重程度是否有差別？ 雙向有序 R C表 ? 雙向有序屬性相同的 R C表 R C表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。而典型相關分析是在使有序變量的相關達到極大的前提下給有序變量的各等級賦值，就是對于表的邊緣（指?行合計?與?列合計?）設法產(chǎn)生一雙變量正態(tài)，從而進行相關分析。 行列均為順序變量的相關檢驗 ? 計算 總的值 ? 計算線性回歸分量 回歸 ? b為回歸系數(shù) ? 計算偏線性回歸分量 ? 將總的 值分解成線性回歸分量和偏離線性回歸分量。通過 SAS分析實例演示了四格表 ?2檢驗過程以及結果解釋。 ? 本章針對不同類型的 R C表資料分別予以介紹，并通過實例進行數(shù)據(jù)分析，并通過 SAS程序完成統(tǒng)計分析過程，大家在練習不同類型數(shù)據(jù)的分析方法時，掌握常用數(shù)據(jù)分析的 SAS程序，并能夠靈活運用。這里主要解釋與生存時間有關的幾個概念。包括刪失數(shù)據(jù)的資料，稱為刪失資料（或截尾數(shù)據(jù)）。右截尾數(shù)據(jù)一般出現(xiàn)在隨訪過程中某些觀察對象失訪或死于其它原因，或在規(guī)定的研究過程結束時觀察對象的終止事件還未發(fā)生。 生存時間函數(shù) ? 描述生存時間分布規(guī)律的函數(shù)統(tǒng)稱為生存時間函數(shù)。專門處理這種資料的統(tǒng)計方法，稱為 生存分析 。 在表達刪失數(shù)據(jù)時， 常在其右上角放一個?＋?號；而用 SAS軟件分析時，常在其前放一個?－?號或產(chǎn)生１個指示變量（例如，Ｃ =０表示刪失數(shù)據(jù)、Ｃ =１表示完全數(shù)據(jù)），便于計算時區(qū)別對待。 生存數(shù)據(jù) ? 生存時間資料與多元線性回歸資料很相似，只不過因變量通常為觀測對象生存的時間，常用ｔ來表示。這種研究的特點是追蹤研究的現(xiàn)象都要經(jīng)過一段時間，統(tǒng)計學上將這段時間稱為生存時間。① 雙向無序 R C表， R C表中兩個分類變量皆為無序分類變量。 例題 ? 某研究者欲研究男女性使用別嘌 呤是否引發(fā)皮疹。 行列均為順序變量的相關檢驗 ? 與 定量資料 的相關與回歸分析類似，也可對 R C表資料中有序變量之間是否存在線性趨勢作顯著性檢驗，通常這兩種檢驗的結果是基本一致的，即相關分析結果顯著，線性趨勢檢驗結果也顯著。 行列均為順序變量的相關檢驗 ? 變量雖然是有序的，但畢竟還不是定量的，需要給有序變量的各等級賦值方可進行相關分析。問三種療法的有效率有無差別？ 例題 2 ? 測得某地 5801人的 ABO血型和 MN血型結果，問兩種血型系統(tǒng)之間是否有關聯(lián)？ 單向有序 R C表 ? 有兩種形式。 配對計數(shù)資料的卡方檢驗 ? 比較兩法結果有無差別，要著眼于兩法結果不一致的部分。問兩組降低顱內壓的總體有效率有無差別？ 連續(xù)性校正公式 ? ?2分布是正態(tài)變量的一種分布。 ? Trend指令系統(tǒng)對 2 C頻數(shù)表的 C個百分率進行CochranArmitage趨勢檢驗； ? WEIGHT語句：通常每個觀察值提供數(shù)值 1給頻數(shù)計數(shù)，當 WEIGHT語句出現(xiàn)時，每個觀察值提供的是該觀察值的加權變量值。 ? CELLCHISQ給出每格對總 c2的貢獻，即計算每格的 (實際頻數(shù) 期望頻數(shù) )2/期望頻數(shù)。對于 2 2表，還給出常用的危險度指標及其標準誤。如果 TABLES語句中不止一個請求式，數(shù)據(jù)集的內容相應于 TABLES語句中最后一個請求。 Run。常用 R、 C表示２維列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù)，并稱為 R C表；當 R=C=２時，稱為２ ２表（或四格表）。 ?將 *.XLS轉換成 SAS數(shù)據(jù)集 ?PROC IMPORT ? DATAFILE = ?C: \SAS\? ? OUT = ? DBMS = EXCEL REPLACE。 data test..abc1。 47 ?無空格式（格式化輸入法）： 讀取數(shù)據(jù)可以按任意順序進行；數(shù)值或其中的一部分可以被重復讀??；字符型數(shù)據(jù)中間可含空格；字符型數(shù)據(jù)寬度可擴大到 200個字符；空格被解釋為缺省值；可以讀取一個樣本的全部觀察值要占用兩行或兩行以上的數(shù)據(jù)。run。d:\test\39。 12 f 16 f 13 f 19790101 對應的 input 語句： input 3 age 2. sex $1. height birthday yymmdd8