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發(fā)展經(jīng)濟學農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展(存儲版)

2025-09-20 12:18上一頁面

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【正文】 向檢驗 ? 橫向檢驗 ? 結論 縱向檢驗 ? 庫茲涅茨對英、法、德、挪威、意、美、日等15個發(fā)達國家進行過時間序列統(tǒng)計檢驗 ? 英國近 200年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重下降了 30%;而日本農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重下降 60%,就業(yè)比重下降80%;所有國家隨著經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)業(yè)部門在勞動力和國民收入中的比重都下降了,工業(yè)和服務業(yè)的比重上升 ? 中國近 50年的統(tǒng)計檢驗(第 184頁) 橫向檢驗 ? 庫茲涅茨也曾按人均收入將樣本國家分為 7組,最高的為第一組,最低的為第七組,然后計算每組國家農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)在勞動力和國民收入中的比重,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)在勞動力和國民收入中的比重與人均收入負相關,工業(yè)和服務業(yè)在勞動力和國民收入中的比重與人均收入正相關 ? 1998年發(fā)達國家與發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)比重的對比(第 198頁) 結論 ? 農(nóng)業(yè)的相對地位與經(jīng)濟發(fā)展水平負相關,經(jīng)濟發(fā)展了,農(nóng)業(yè)的相對地位會下降 農(nóng)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻 ? 雖然農(nóng)業(yè)的相對地位在下降,但并不意味著農(nóng)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻在減少 ? 農(nóng)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻體現(xiàn)在產(chǎn)品貢獻、市場貢獻、要素貢獻和外匯貢獻四個方面 產(chǎn)品貢獻 ? 食品貢獻 ? 原料貢獻 食品貢獻 ? 農(nóng)業(yè)部門是自身和非農(nóng)部門糧食和副食的主要來源 ? 要實現(xiàn)工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)部門多樣化,農(nóng)業(yè)部門就必須提供剩余糧食(英國為例) ? 發(fā)展中國家由于一系列原因?qū)Z食的需求更為巨大,并在相當長的時間內(nèi)繼續(xù)遞增 ? 如果糧食的供應跟不上,將導致一系列不利后果 英國的例子 ? 英國之所以第一個實現(xiàn)工業(yè)化,一個重要的原因就是英國第一個實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的重大變革,消除了農(nóng)奴制,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,為工業(yè)化提供了剩余糧食和剩余勞動力 發(fā)展中國家對糧食的需求巨大 ? 發(fā)展中國家對糧食的邊際消費傾向遠遠高于發(fā)達國家 ? 發(fā)展中國家人口增長遠遠快于發(fā)達國家 ? 工業(yè)化及城市化擴大了對糧食的需求 ? 農(nóng)民本身對糧食的需求也會提高 發(fā)展中國家對糧食的邊際消費傾向遠遠高于發(fā)達國家 ? 發(fā)展中國家恩格爾系數(shù)高,食品消費在家庭預算中的比重很高 ? 發(fā)展中國家對糧食的邊際消費傾向遠遠高于發(fā)達國家 ? 根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織的估計, 1960s,印度、印尼、巴基斯坦等 7個亞洲國家人均收入增加 1%,對糧食的需求就提高%,而同期美國只有 %,澳大利亞只有 % 發(fā)展中國家人口增長遠遠快于發(fā)達國家 ? 發(fā)展中國家人口基數(shù)大 ? 同時人口增長也遠遠快于發(fā)達國家 ? 越來越多的發(fā)展中國家人口處于饑餓和死亡的邊緣,一個重要的原因就是糧食生產(chǎn)跟不上人口增長 工業(yè)化及城市化擴大了對糧食的需求 ? 工人和城市居民的收入高于農(nóng)民,人均對糧食的需求高于農(nóng)民 ? 隨著工業(yè)化和城市化,非農(nóng)人口的規(guī)模擴大; Mayers( 1989)指出農(nóng)村剩余勞動力轉移到城市,必須隨身攜帶“他們的午餐”;城市人口增加要求糧食供給增加 農(nóng)民本身對糧食的需求也會提高 ? 隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高和農(nóng)民收入的提高,農(nóng)民本身對糧食的消費需求也會以更大的比例增長(對肉類等需求上升,而畜牧業(yè)用糧超過食用糧食) 糧食供給不足的后果 ? 價格上升,成本推進通貨膨脹 ? 收入中更大的部分用于消費,影響儲蓄和投資 ? 進口糧食,國際收支惡化 ? 饑荒,人力資本下降,社會動蕩 ? 誰來養(yǎng)活中國? 誰來養(yǎng)活中國? ? 由于在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化過程中大量占用耕地,造成糧食生產(chǎn)下降。它會誘致新的生產(chǎn)技術(聯(lián)合收割機)。 當前中國經(jīng)濟已具備打“農(nóng)村牌”的條件( 2) ? 從 1998年開始,中國消費品就已經(jīng)不“短缺”了。 ? 以錢納里和賽爾昆等設計的標準國家模式為基準,按照從最不發(fā)達國家到最發(fā)達國家變化過程完成 1/3時界定為進入 工業(yè)化中期階段 , 這時國民經(jīng)濟結構的“閾值”為 : 人均 GNP 超過 200美元 (注:為 1964年按匯率換算的美元。改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值中所占份額由 1978年的 %,持續(xù)下降到 2020年的 %, 26年間下降了 個百分點,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的比例關系已經(jīng)演變?yōu)?: 。1980年,以農(nóng)產(chǎn)品為原料的食品出口在總出口中的比重為 %,到 2020年已降低為 % ? 工業(yè)制成品出口比重大幅度提高,創(chuàng)匯能力顯著增強,為反哺農(nóng)業(yè)奠定了一定的經(jīng)濟基礎。 首先、 在反哺初期 ,因財力所限,反哺以增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力為主,以增加農(nóng)民收入、改善農(nóng)民生活為輔,反哺力度不大、范圍較小。 自然因素( 2) 王朝末期區(qū)域差距的原因有五個主要原因: ?人口密度 ?地區(qū)職業(yè)的專業(yè)化 ?技術的應用問題 ?商業(yè)化和區(qū)域內(nèi)交易 ?與區(qū)域外的關系 自然因素( 3) 其結果是在中國,由于地域地形的影響,各地域之間存在著相對的經(jīng)濟自立性,這是在沒有機械化交通工具下的東亞大陸農(nóng)業(yè)社會的典型。其結果是中國的農(nóng)業(yè)人口分布不得不說是非常合理的。 小結 答疑 發(fā)展經(jīng)濟學 第三講 ( 2020年 9月 24日) 孟健軍 北京大學經(jīng)濟研究中心 本課程希望達到的目的 對經(jīng)濟發(fā)展也就是人類經(jīng)濟進步的全過程有一個初步的了解。 ? 18世紀后期英國的工業(yè)革命帶來了經(jīng)濟的變革。 主要工業(yè)化國家經(jīng)濟增長初期狀況( 2) 國別 總勞動力占 人口比重 ( % ) 各部門勞動力比例( % ) 各部門產(chǎn)值比例 (% ) 年代 比重 年代 農(nóng)業(yè) 制造 業(yè) 服務 業(yè) 年代 農(nóng)業(yè) 制造 業(yè) 服務 業(yè) 英國 1 8 5 1 4 5 . 0 1 8 0 1 ~1 8 1 1 3 4 . 4 3 0 . 0 3 5 . 6 1 8 0 1 ~1 8 1 1 3 4 . 1 2 2 . 1 4 3 . 8 法國 1 8 5 6 3 9 . 1 1 8 5 6 5 1 . 4 2 8 . 5 1 9 . 8 — 德國 1 8 8 2 3 8 . 3 1 8 5 2 ~1 8 5 8 5 4 . 1 2 6 . 8 1 9 . 1 1 8 5 0 ~1 8 5 9 4 0 . 9 5 9 . 1 日本 1 9 2 0 4 8 . 7 1 8 7 2 8 5 . 6 5 .6 8 .6 1 8 7 9 ~1 8 8 3 6 2 . 5 3 7 . 5 美國 1 8 7 0 3 2 . 5 1 8 3 9 6 4 . 3 1 6 . 2 1 9 . 5 1 8 3 9 4 2 . 6 2 5 . 8 3 1 . 6 加拿大 1 9 1 1 37 .8 1 8 7 1 5 2 . 9 4 7 . 1 1 8 7 0 4 5 . 3 5 4 . 7 持續(xù)增長的起飛 ( take of into sustained growth) ?經(jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律就是自身發(fā)展的自我相克過程 ?低水平經(jīng)濟(貧困): 從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)社會出發(fā) ? ?初始條件(生產(chǎn)力水平和消費水平都很低;死亡率和出生率都很高, 發(fā)達國家 人均 GNP在 200500美元之間, 日本為 74美元 ,中國為 50美元 ) ?經(jīng)濟持續(xù)增長的起飛(人均國民收入的大幅度的持續(xù)增長的開始;隨著工業(yè)化的興起,產(chǎn)業(yè)組織形成了大規(guī)模生產(chǎn)和分工), 經(jīng)過 100—200年的時間人均增長率超過 1—2%) ? ?高水平經(jīng)濟(人均收入達到高水平,實現(xiàn)了工業(yè)化和城市化) 1750—1980世界制造業(yè)的比重 (GDP) 1740 1790 1840 1890 1940年代比重西方國家中國日本印度/ 巴基斯坦蘇聯(lián)其它占世界國民生產(chǎn)總值比重 (PPP) 50510152025303540451800 1820 1840 1860 1880 1900 1920 1940 1960 1980 2020年份比重(%)中國 日本 歐洲 美國 俄羅斯 印度經(jīng)濟發(fā)展的追趕 (Catch up) GDP 增長率 (%) 初期 末期GDP 增長率 (%) 初期 末期第一次英國 1 8 7 1 1 9 1 3 1 .9 100 100美國 3 .9 7 5 .3 1 0 5 .5第二次美國 1 9 5 3 1 9 9 2 3 100 100日本 6 .5 1 9 .6 9 0 .1第三次西歐 (1 2 國 ) 1 9 6 5 1 9 9 2 NA 100 100韓國 8 .8 2 4 .3 5 7 .5臺灣省 8 .8 3 1 .4 6 6 .6第四次歐洲 (1 2 國 ) 1978 1 .74 100中國 7 .49 9 .1 ?時期相當于先行國人均 GDP時期相當于先行國人均 GDP水平 (%)資料來源: Angus Maddison, 1995, Monitoring the World Economy 18201992, OECD. 經(jīng)濟增長的一個現(xiàn)實 19世紀以前人均增長率低于 1% 19世紀的人均增長率為 1%— 2% 20世紀以后人均增長率高于 2%以上 所謂現(xiàn)代經(jīng)濟增長是相對比較現(xiàn)代的現(xiàn)象。麥迪森,《中國經(jīng)濟的長遠未來》,中文版,新華出版社, 1999 年,第 57 頁,第 156 157 頁。這意味著中國經(jīng)濟不是質(zhì)的經(jīng)濟,而是量的經(jīng)濟。 因而,中國經(jīng)濟最大的特征是由于缺乏一個全國統(tǒng)一市場,以及農(nóng)業(yè)人口的均等分布阻礙了經(jīng)濟資源的合理配置,給中國轉向現(xiàn)代市場經(jīng)濟的過程中造成了極大的困難。所謂特定的秩序被制約于私人之間的保證范圍,而必須由個人關系來決定。 社會組織因素( 1) 在中國不管是王朝還是政府都具有一個獨自的社會基礎,與長期政治變動相比,經(jīng)濟社會一直持續(xù)處于一種穩(wěn)定的靜態(tài)循環(huán)狀態(tài)。 卡列尼娜 》 所有幸福的 “國家” (發(fā)達)都是相似的,而不幸的 “國家” (發(fā)展中)卻有著各自的不幸。 現(xiàn)代經(jīng)濟增長的比較 國 別 增長期間每工作單位人均增長率(%)所需時間(年)末期/初期的倍率荷蘭 15801820年 240 英國 18201890年 70 美國 18901990年 100 主要工業(yè)化國家經(jīng)濟增長初期狀況( 1) 國別 現(xiàn)化經(jīng)濟增長開始日 期及人均產(chǎn)值 總產(chǎn)值、人口和按人均產(chǎn)值 增長率(每 10 年 % ) 日期 人均 GNP ( 1965 年美元 ) 年代 總產(chǎn) 值 人口 人均產(chǎn)值 英 國 1 7 6 5 ~ 1 7 8 5 227 1 8 0 1 /1 1 ~ 1 8 3 1 /4 1 3 2 .1 1 5 .4 1 4 .5 法 國 1 8 3 1 ~ 1 8 4 0 242 1 8 3 1 /4 0 ~ 1 8 6 1 /7 0 2 6 .3 3 .9 2 1 .6 德 國 1 8 5 0 ~ 1 8 5 9 302 1 8 5 0 /5 9 ~ 1 8 8 0 /8 9 2 6 .7 8 .9 1 6 .4 日 本 1 8 7 4 ~ 1 8 7 9 74 1864/ 7 9 ~ 1 8 9 5 /1 9 0 4 3 6 .2 9 .3 2 7 .3 美 國 1834 ~ 1 8 4 3 474 1 8 3 9 ~ 1 8 5 9 5 9 .1 3 5 .7 1 7 .3 加拿大 1 8 7 0 ~ 1 8 7 4 508 1 8 7 0 /7 4 ~ 1 8 9 0 /9 9 4 1 .8 1 3 .2 2 5 .2 資料來源:西蒙 ? 通常,經(jīng)濟發(fā)展論的研究重視長期變化的機制分析,而舍棄短期的經(jīng)濟波動的研究。 人口因素( 1) ? 中國人口歷史的變遷 ? 中國人口的移動 ? 歐洲人口問題的解決 人口因素( 2)  中國人口的變遷(前 2140 紀元 1750 ) BC2140334 162 AD275221 439 609 755 9591125 1234 1368 1491 1626 1750
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