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發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 向檢驗(yàn) ? 橫向檢驗(yàn) ? 結(jié)論 縱向檢驗(yàn) ? 庫(kù)茲涅茨對(duì)英、法、德、挪威、意、美、日等15個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家進(jìn)行過(guò)時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) ? 英國(guó)近 200年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)比重下降了 30%;而日本農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重下降 60%,就業(yè)比重下降80%;所有國(guó)家隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)部門(mén)在勞動(dòng)力和國(guó)民收入中的比重都下降了,工業(yè)和服務(wù)業(yè)的比重上升 ? 中國(guó)近 50年的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(第 184頁(yè)) 橫向檢驗(yàn) ? 庫(kù)茲涅茨也曾按人均收入將樣本國(guó)家分為 7組,最高的為第一組,最低的為第七組,然后計(jì)算每組國(guó)家農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)在勞動(dòng)力和國(guó)民收入中的比重,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)在勞動(dòng)力和國(guó)民收入中的比重與人均收入負(fù)相關(guān),工業(yè)和服務(wù)業(yè)在勞動(dòng)力和國(guó)民收入中的比重與人均收入正相關(guān) ? 1998年發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)比重的對(duì)比(第 198頁(yè)) 結(jié)論 ? 農(nóng)業(yè)的相對(duì)地位與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平負(fù)相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展了,農(nóng)業(yè)的相對(duì)地位會(huì)下降 農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn) ? 雖然農(nóng)業(yè)的相對(duì)地位在下降,但并不意味著農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)在減少 ? 農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在產(chǎn)品貢獻(xiàn)、市場(chǎng)貢獻(xiàn)、要素貢獻(xiàn)和外匯貢獻(xiàn)四個(gè)方面 產(chǎn)品貢獻(xiàn) ? 食品貢獻(xiàn) ? 原料貢獻(xiàn) 食品貢獻(xiàn) ? 農(nóng)業(yè)部門(mén)是自身和非農(nóng)部門(mén)糧食和副食的主要來(lái)源 ? 要實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)部門(mén)多樣化,農(nóng)業(yè)部門(mén)就必須提供剩余糧食(英國(guó)為例) ? 發(fā)展中國(guó)家由于一系列原因?qū)Z食的需求更為巨大,并在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)繼續(xù)遞增 ? 如果糧食的供應(yīng)跟不上,將導(dǎo)致一系列不利后果 英國(guó)的例子 ? 英國(guó)之所以第一個(gè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)化,一個(gè)重要的原因就是英國(guó)第一個(gè)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的重大變革,消除了農(nóng)奴制,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,為工業(yè)化提供了剩余糧食和剩余勞動(dòng)力 發(fā)展中國(guó)家對(duì)糧食的需求巨大 ? 發(fā)展中國(guó)家對(duì)糧食的邊際消費(fèi)傾向遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家 ? 發(fā)展中國(guó)家人口增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于發(fā)達(dá)國(guó)家 ? 工業(yè)化及城市化擴(kuò)大了對(duì)糧食的需求 ? 農(nóng)民本身對(duì)糧食的需求也會(huì)提高 發(fā)展中國(guó)家對(duì)糧食的邊際消費(fèi)傾向遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家 ? 發(fā)展中國(guó)家恩格爾系數(shù)高,食品消費(fèi)在家庭預(yù)算中的比重很高 ? 發(fā)展中國(guó)家對(duì)糧食的邊際消費(fèi)傾向遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家 ? 根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織的估計(jì), 1960s,印度、印尼、巴基斯坦等 7個(gè)亞洲國(guó)家人均收入增加 1%,對(duì)糧食的需求就提高%,而同期美國(guó)只有 %,澳大利亞只有 % 發(fā)展中國(guó)家人口增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于發(fā)達(dá)國(guó)家 ? 發(fā)展中國(guó)家人口基數(shù)大 ? 同時(shí)人口增長(zhǎng)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于發(fā)達(dá)國(guó)家 ? 越來(lái)越多的發(fā)展中國(guó)家人口處于饑餓和死亡的邊緣,一個(gè)重要的原因就是糧食生產(chǎn)跟不上人口增長(zhǎng) 工業(yè)化及城市化擴(kuò)大了對(duì)糧食的需求 ? 工人和城市居民的收入高于農(nóng)民,人均對(duì)糧食的需求高于農(nóng)民 ? 隨著工業(yè)化和城市化,非農(nóng)人口的規(guī)模擴(kuò)大; Mayers( 1989)指出農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市,必須隨身攜帶“他們的午餐”;城市人口增加要求糧食供給增加 農(nóng)民本身對(duì)糧食的需求也會(huì)提高 ? 隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高和農(nóng)民收入的提高,農(nóng)民本身對(duì)糧食的消費(fèi)需求也會(huì)以更大的比例增長(zhǎng)(對(duì)肉類(lèi)等需求上升,而畜牧業(yè)用糧超過(guò)食用糧食) 糧食供給不足的后果 ? 價(jià)格上升,成本推進(jìn)通貨膨脹 ? 收入中更大的部分用于消費(fèi),影響儲(chǔ)蓄和投資 ? 進(jìn)口糧食,國(guó)際收支惡化 ? 饑荒,人力資本下降,社會(huì)動(dòng)蕩 ? 誰(shuí)來(lái)養(yǎng)活中國(guó)? 誰(shuí)來(lái)養(yǎng)活中國(guó)? ? 由于在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化過(guò)程中大量占用耕地,造成糧食生產(chǎn)下降。它會(huì)誘致新的生產(chǎn)技術(shù)(聯(lián)合收割機(jī))。 當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)已具備打“農(nóng)村牌”的條件( 2) ? 從 1998年開(kāi)始,中國(guó)消費(fèi)品就已經(jīng)不“短缺”了。 ? 以錢(qián)納里和賽爾昆等設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家模式為基準(zhǔn),按照從最不發(fā)達(dá)國(guó)家到最發(fā)達(dá)國(guó)家變化過(guò)程完成 1/3時(shí)界定為進(jìn)入 工業(yè)化中期階段 , 這時(shí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的“閾值”為 : 人均 GNP 超過(guò) 200美元 (注:為 1964年按匯率換算的美元。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)農(nóng)業(yè)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中所占份額由 1978年的 %,持續(xù)下降到 2020年的 %, 26年間下降了 個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的比例關(guān)系已經(jīng)演變?yōu)?: 。1980年,以農(nóng)產(chǎn)品為原料的食品出口在總出口中的比重為 %,到 2020年已降低為 % ? 工業(yè)制成品出口比重大幅度提高,創(chuàng)匯能力顯著增強(qiáng),為反哺農(nóng)業(yè)奠定了一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。 首先、 在反哺初期 ,因財(cái)力所限,反哺以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力為主,以增加農(nóng)民收入、改善農(nóng)民生活為輔,反哺力度不大、范圍較小。 自然因素( 2) 王朝末期區(qū)域差距的原因有五個(gè)主要原因: ?人口密度 ?地區(qū)職業(yè)的專(zhuān)業(yè)化 ?技術(shù)的應(yīng)用問(wèn)題 ?商業(yè)化和區(qū)域內(nèi)交易 ?與區(qū)域外的關(guān)系 自然因素( 3) 其結(jié)果是在中國(guó),由于地域地形的影響,各地域之間存在著相對(duì)的經(jīng)濟(jì)自立性,這是在沒(méi)有機(jī)械化交通工具下的東亞大陸農(nóng)業(yè)社會(huì)的典型。其結(jié)果是中國(guó)的農(nóng)業(yè)人口分布不得不說(shuō)是非常合理的。 小結(jié) 答疑 發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué) 第三講 ( 2020年 9月 24日) 孟健軍 北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究中心 本課程希望達(dá)到的目的 對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也就是人類(lèi)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的全過(guò)程有一個(gè)初步的了解。 ? 18世紀(jì)后期英國(guó)的工業(yè)革命帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)的變革。 主要工業(yè)化國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期狀況( 2) 國(guó)別 總勞動(dòng)力占 人口比重 ( % ) 各部門(mén)勞動(dòng)力比例( % ) 各部門(mén)產(chǎn)值比例 (% ) 年代 比重 年代 農(nóng)業(yè) 制造 業(yè) 服務(wù) 業(yè) 年代 農(nóng)業(yè) 制造 業(yè) 服務(wù) 業(yè) 英國(guó) 1 8 5 1 4 5 . 0 1 8 0 1 ~1 8 1 1 3 4 . 4 3 0 . 0 3 5 . 6 1 8 0 1 ~1 8 1 1 3 4 . 1 2 2 . 1 4 3 . 8 法國(guó) 1 8 5 6 3 9 . 1 1 8 5 6 5 1 . 4 2 8 . 5 1 9 . 8 — 德國(guó) 1 8 8 2 3 8 . 3 1 8 5 2 ~1 8 5 8 5 4 . 1 2 6 . 8 1 9 . 1 1 8 5 0 ~1 8 5 9 4 0 . 9 5 9 . 1 日本 1 9 2 0 4 8 . 7 1 8 7 2 8 5 . 6 5 .6 8 .6 1 8 7 9 ~1 8 8 3 6 2 . 5 3 7 . 5 美國(guó) 1 8 7 0 3 2 . 5 1 8 3 9 6 4 . 3 1 6 . 2 1 9 . 5 1 8 3 9 4 2 . 6 2 5 . 8 3 1 . 6 加拿大 1 9 1 1 37 .8 1 8 7 1 5 2 . 9 4 7 . 1 1 8 7 0 4 5 . 3 5 4 . 7 持續(xù)增長(zhǎng)的起飛 ( take of into sustained growth) ?經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律就是自身發(fā)展的自我相克過(guò)程 ?低水平經(jīng)濟(jì)(貧困): 從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)社會(huì)出發(fā) ? ?初始條件(生產(chǎn)力水平和消費(fèi)水平都很低;死亡率和出生率都很高, 發(fā)達(dá)國(guó)家 人均 GNP在 200500美元之間, 日本為 74美元 ,中國(guó)為 50美元 ) ?經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的起飛(人均國(guó)民收入的大幅度的持續(xù)增長(zhǎng)的開(kāi)始;隨著工業(yè)化的興起,產(chǎn)業(yè)組織形成了大規(guī)模生產(chǎn)和分工), 經(jīng)過(guò) 100—200年的時(shí)間人均增長(zhǎng)率超過(guò) 1—2%) ? ?高水平經(jīng)濟(jì)(人均收入達(dá)到高水平,實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化和城市化) 1750—1980世界制造業(yè)的比重 (GDP) 1740 1790 1840 1890 1940年代比重西方國(guó)家中國(guó)日本印度/ 巴基斯坦蘇聯(lián)其它占世界國(guó)民生產(chǎn)總值比重 (PPP) 50510152025303540451800 1820 1840 1860 1880 1900 1920 1940 1960 1980 2020年份比重(%)中國(guó) 日本 歐洲 美國(guó) 俄羅斯 印度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的追趕 (Catch up) GDP 增長(zhǎng)率 (%) 初期 末期GDP 增長(zhǎng)率 (%) 初期 末期第一次英國(guó) 1 8 7 1 1 9 1 3 1 .9 100 100美國(guó) 3 .9 7 5 .3 1 0 5 .5第二次美國(guó) 1 9 5 3 1 9 9 2 3 100 100日本 6 .5 1 9 .6 9 0 .1第三次西歐 (1 2 國(guó) ) 1 9 6 5 1 9 9 2 NA 100 100韓國(guó) 8 .8 2 4 .3 5 7 .5臺(tái)灣省 8 .8 3 1 .4 6 6 .6第四次歐洲 (1 2 國(guó) ) 1978 1 .74 100中國(guó) 7 .49 9 .1 ?時(shí)期相當(dāng)于先行國(guó)人均 GDP時(shí)期相當(dāng)于先行國(guó)人均 GDP水平 (%)資料來(lái)源: Angus Maddison, 1995, Monitoring the World Economy 18201992, OECD. 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)現(xiàn)實(shí) 19世紀(jì)以前人均增長(zhǎng)率低于 1% 19世紀(jì)的人均增長(zhǎng)率為 1%— 2% 20世紀(jì)以后人均增長(zhǎng)率高于 2%以上 所謂現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是相對(duì)比較現(xiàn)代的現(xiàn)象。麥迪森,《中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)未來(lái)》,中文版,新華出版社, 1999 年,第 57 頁(yè),第 156 157 頁(yè)。這意味著中國(guó)經(jīng)濟(jì)不是質(zhì)的經(jīng)濟(jì),而是量的經(jīng)濟(jì)。 因而,中國(guó)經(jīng)濟(jì)最大的特征是由于缺乏一個(gè)全國(guó)統(tǒng)一市場(chǎng),以及農(nóng)業(yè)人口的均等分布阻礙了經(jīng)濟(jì)資源的合理配置,給中國(guó)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中造成了極大的困難。所謂特定的秩序被制約于私人之間的保證范圍,而必須由個(gè)人關(guān)系來(lái)決定。 社會(huì)組織因素( 1) 在中國(guó)不管是王朝還是政府都具有一個(gè)獨(dú)自的社會(huì)基礎(chǔ),與長(zhǎng)期政治變動(dòng)相比,經(jīng)濟(jì)社會(huì)一直持續(xù)處于一種穩(wěn)定的靜態(tài)循環(huán)狀態(tài)。 卡列尼娜 》 所有幸福的 “國(guó)家” (發(fā)達(dá))都是相似的,而不幸的 “國(guó)家” (發(fā)展中)卻有著各自的不幸。 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的比較 國(guó) 別 增長(zhǎng)期間每工作單位人均增長(zhǎng)率(%)所需時(shí)間(年)末期/初期的倍率荷蘭 15801820年 240 英國(guó) 18201890年 70 美國(guó) 18901990年 100 主要工業(yè)化國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期狀況( 1) 國(guó)別 現(xiàn)化經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開(kāi)始日 期及人均產(chǎn)值 總產(chǎn)值、人口和按人均產(chǎn)值 增長(zhǎng)率(每 10 年 % ) 日期 人均 GNP ( 1965 年美元 ) 年代 總產(chǎn) 值 人口 人均產(chǎn)值 英 國(guó) 1 7 6 5 ~ 1 7 8 5 227 1 8 0 1 /1 1 ~ 1 8 3 1 /4 1 3 2 .1 1 5 .4 1 4 .5 法 國(guó) 1 8 3 1 ~ 1 8 4 0 242 1 8 3 1 /4 0 ~ 1 8 6 1 /7 0 2 6 .3 3 .9 2 1 .6 德 國(guó) 1 8 5 0 ~ 1 8 5 9 302 1 8 5 0 /5 9 ~ 1 8 8 0 /8 9 2 6 .7 8 .9 1 6 .4 日 本 1 8 7 4 ~ 1 8 7 9 74 1864/ 7 9 ~ 1 8 9 5 /1 9 0 4 3 6 .2 9 .3 2 7 .3 美 國(guó) 1834 ~ 1 8 4 3 474 1 8 3 9 ~ 1 8 5 9 5 9 .1 3 5 .7 1 7 .3 加拿大 1 8 7 0 ~ 1 8 7 4 508 1 8 7 0 /7 4 ~ 1 8 9 0 /9 9 4 1 .8 1 3 .2 2 5 .2 資料來(lái)源:西蒙 ? 通常,經(jīng)濟(jì)發(fā)展論的研究重視長(zhǎng)期變化的機(jī)制分析,而舍棄短期的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的研究。 人口因素( 1) ? 中國(guó)人口歷史的變遷 ? 中國(guó)人口的移動(dòng) ? 歐洲人口問(wèn)題的解決 人口因素( 2)  中國(guó)人口的變遷(前 2140 紀(jì)元 1750 ) BC2140334 162 AD275221 439 609 755 9591125 1234 1368 1491 1626 1750
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