【正文】 teration number 5 because parameter estimates changed by less than .001. Classification Table(a) Observed Predicted 總體滿意度 Percentage Correct 0 1 Step 1 總體滿意度 0 931 1 1 152 3 Overall Percentage Step 2 總體滿意度 0 931 1 1 150 5 Overall Percentage Step 3 總體滿意度 0 930 2 1 148 7 Overall Percentage a The cut value is .500 Variables in the Equation B . Wald df Sig. Exp(B) Step 1(a) FAC1_1 .086 1 .000 .555 Constant .095 1 .000 .147 Step 2(b) FAC1_1 .087 1 .000 .552 FAC4_1 .227 .086 1 .008 Constant .097 1 .000 .144 Step 3(c) FAC1_1 .087 1 .000 .556 FAC3_1 .085 1 .038 .838 員工滿意度調(diào)查統(tǒng)計分析報告 第 20 頁 共 21 頁 FAC4_1 .227 .086 1 .008 Constant .097 1 .000 .143 a Variable(s) entered on step 1: FAC1_1. b Variable(s) entered on step 2: FAC4_1. c Variable(s) entered on step 3: FAC3_1. Variables not in the Equation Score df Sig. Step 1 Variables FAC2_1 1 .216 FAC3_1 1 .039 FAC4_1 1 .008 Overall Statistics 3 .004 Step 2 Variables FAC2_1 1 .164 FAC3_1 1 .037 Overall Statistics 2 .041 Step 3 Variables FAC2_1 1 .152 Overall Statistics 1 .152 Step Summary(a,b) Step Improvement Model Correct Class % Variable Chisquare df Sig. Chisquare df Sig. 1 1 .000 1 .000 % IN: FAC1_1 2 1 .007 2 .000 % IN: FAC4_1 3 1 .035 3 .000 % IN: FAC3_1 員工滿意度調(diào)查統(tǒng)計分析報告 第 21 頁 共 21 頁 a No more variables can be deleted from or added to the current model. b End block: 1 （三）結果分析 由邏輯回歸結果可以看出 因子一：企業(yè)文化與職業(yè)發(fā)展（ ） 因子三：學習成長（ ） 是與員工總體滿意度成正比的。換句話說，依靠高薪政策來增強員工滿意度的方法是不可取的。 （二）操作 過程 激活 Statistics菜單選 Regression中的 Logistic...項，彈出 Logistic Regression對話框（如圖 示）。 滿意度的從高到低的順序大體是 第一類》第四類》第三類》第五類》第二類 總體而言，新員工對工作滿意度大于老員工，就崗位職責而言，班長崗位的老員工的滿意度最差，為什么會早晨這種情況，我們將會在接下來的分析中進一步解釋。 從主觀題收集到的信息也反映出員工日常的工作量較大，人員不足，經(jīng)常加班，造成工作壓力較大；同時，員工普遍反映現(xiàn)有薪酬水平較低，與實際工作量和企業(yè)發(fā)展水平不相符合，并希望公司在內(nèi)部能夠真正實現(xiàn)同工同酬、公平對待、一視同仁，注重能力和貢獻。 員工滿意度調(diào)查統(tǒng)計分析報告 第 12 頁 共 21 頁 Component Score Covariance Matrix Component 1 2 3 4 1 .000 .000 .000 2 .000 .000 .000 3 .000 .000 .000 4 .000 .000 .000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Component Scores. (三 ) 員工滿意度數(shù)據(jù)對比分析 統(tǒng)計結果描述 在“安陽移動員工滿意度各維度得分對比圖”中，藍色線代表安陽移動員工滿意度各維度的得分情況，粉色線代表安陽移動員工滿意度的得分，即各維度得分的平均值。 薪酬福利：公司制定了完善的薪酬福利制度，并能夠嚴格貫徹實施；公司薪酬福利方面內(nèi)部公平與差距并存；與外部相應企業(yè)相比，優(yōu)勢明顯。它們反映了原來眾多的觀測變量所代表的主要信息，并能解釋這些觀測變量之間的相互依存關系。 企業(yè)文化 工作態(tài)度 公司絕大多數(shù)員工對工作兢兢業(yè)業(yè)，很少有敷衍了事、得過且過的。 組織氛圍 組織支持 當我在工作中遇到困難時，我能很快得到組織的支持。 工作環(huán)境與安全 工作穩(wěn)定 只要我不犯很大的錯誤，我肯定不會失業(yè)。 (二 ) 滿意度計算方法 我們對有效數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計時，調(diào)查問題是正向問題，則該問題或其所代表的子維度滿意度為選擇符合的比例與基本符合比例之和；如果是調(diào)查問題是反向問題，則該問題或其所代表的子維度滿意度為選擇不符合的比例與不太符合比例之和，即： 正向問題時：某問題或子維度滿意度 =（選擇符合次數(shù) +選擇基本符合次數(shù)）*100%/本序列問卷有效樣本數(shù)（答卷數(shù)） 反向問題時：某問題或子維度滿意度 =（選擇不符合次數(shù) +選擇不太符合次數(shù)） *100%/本序列問卷有效 樣本數(shù)（答卷數(shù)） 由于設計問卷時已經(jīng)將權重考慮在子維度數(shù)量和題目數(shù)量中了，在由子維度計算維度得分時，就不再賦予各子維度的權重，直接維度所屬各子維度的平均值作為該維度的得分。 學習成長：公司能夠為員工提供充足、有效的培訓，提升員工工作能力和績效