電子商務(wù)網(wǎng)站核心數(shù)據(jù)分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 大滿足了客戶在支付方式上的多樣化需求。l 廣告費(fèi)。：IP、PV、平均瀏覽頁數(shù)、在線時(shí)間、跳出率、回訪者比率、訪問深度比率、訪問時(shí)間比率。 比對(duì)數(shù)據(jù)，為什么訂單數(shù)減少了？但銷售額增加了？這是否是好事？ 對(duì)比數(shù)據(jù)，為什么客單價(jià)提高了？但利潤(rùn)率降低了？這是否是好事？ 對(duì)比數(shù)據(jù)，能否做到：銷售額增長(zhǎng)，利潤(rùn)率提高，訂單數(shù)增加？這不是不可能。中國的B2C是幸運(yùn)的，因?yàn)橹袊南M(fèi)者很寬容，你欺騙我一次，我可能還會(huì)原諒你，說實(shí)話給消費(fèi)者選擇的空間也并不是那么多，但隨著新崛起B(yǎng)2C的成長(zhǎng)，對(duì)服務(wù)的關(guān)注與投入，我相信未來的B2C會(huì)是個(gè)服務(wù)行業(yè)，而不是搬運(yùn)工。第五篇：SEO如何分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)筆者之前因?yàn)閺氖逻^數(shù)據(jù)分析工作（主要是做GA數(shù)據(jù)分析），因此對(duì)于數(shù)據(jù)比較敏感，現(xiàn)在接觸到SEO項(xiàng)目執(zhí)行，在執(zhí)行過程中要定期的進(jìn)行項(xiàng)目工作匯報(bào)，因此對(duì)于SEO推廣的工作效果定期分析必不可少，SEO工作要分析數(shù)據(jù)，具體要分析哪些數(shù)據(jù)。網(wǎng)站蜘蛛程序爬行分析網(wǎng)站訪問的內(nèi)容的日志被放在我們網(wǎng)站的日志文件夾中，如果使用虛擬主機(jī)，直接通過FTP進(jìn)行下載，配合日志分析工具（光年、逆火進(jìn)行分析）分析網(wǎng)站被搜引擎搜索頁的內(nèi)容的情況，及時(shí)調(diào)整網(wǎng)站內(nèi)部的設(shè)置和鏈接布局。網(wǎng)站外鏈質(zhì)量分析對(duì)于外部鏈接的質(zhì)量分析這里我不進(jìn)行過多描述，網(wǎng)絡(luò)上面有很多的內(nèi)容判斷內(nèi)容的質(zhì)量方法。第六項(xiàng)：商品銷售分析這部分是內(nèi)部數(shù)據(jù)，根據(jù)每周、每月的銷售詳情，了解經(jīng)營狀況，做出未來銷售趨勢(shì)的判斷，這部分?jǐn)?shù)據(jù)模型還在規(guī)劃中，每家的情況都不同，所以這里就不做說明了。所以我覺得運(yùn)營的核心工作，一方面是做外功，提高轉(zhuǎn)化率，獲取消費(fèi)者第一次購買行為，另外一方面就是做內(nèi)功，提高復(fù)購率，B2C根本也就在重復(fù)購買。 訪問深度比率=訪問超過11頁的用戶／總的訪問數(shù)，訪問時(shí)間比率=訪問時(shí)間在10分鐘以上的用戶數(shù)／總用戶數(shù)，這兩項(xiàng)指標(biāo)代表網(wǎng)站內(nèi)容吸引力，數(shù)據(jù)比率越高越好。明日付款，所以訂單有效率、銷售額、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)會(huì)動(dòng)態(tài)變化，靠EXCEL基本是做不來，所以靈活對(duì)接系統(tǒng)非常重要，如果沒有，也可以參考這方面的需求去開發(fā)。贏利要數(shù)：l 直接銷售，壓低制造商(零售商)的價(jià)格，在采購價(jià)與銷售價(jià)之間賺取差價(jià)。(1)找一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，分析其所采用的經(jīng)營模式并寫出你所分析的網(wǎng)站的網(wǎng)址。數(shù)據(jù)只是定性地描述一個(gè)交易是否包含某商品，而對(duì)交易量沒有定量描述，這種布爾類型數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)規(guī)則被稱為定性關(guān)聯(lián)規(guī)則。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于模型化非線性的、復(fù)雜的或噪聲高的數(shù)據(jù)。聚類的過程是以某一特定時(shí)間為依據(jù)，找出一個(gè)共享一些公共類別的群體，它稱為無監(jiān)督學(xué)習(xí)。并通過交互式過程和迭代過程用來求精模型，最終開發(fā)出最具適應(yīng)性的模型來將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫使用嚴(yán)格的分類策略來保護(hù)數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是一種介于模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，和完全沒有模式的無序數(shù)據(jù)之間，在查詢前無法預(yù)先確定其具體的類型和格式；同時(shí)它們相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是不固定、不完全或不規(guī)則的，即這些數(shù)據(jù)有的本身就沒有結(jié)構(gòu)，有的只有十分松散的結(jié)構(gòu)，有的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是隱含的，需要從數(shù)據(jù)中進(jìn)行抽取。因此，各公司開始尋找更先進(jìn)的分析工具，這類工具可以提供誰在訪問公司W(wǎng)eb站點(diǎn)以及訪問者一旦進(jìn)入站點(diǎn)后將做些什么的全面信息。電子商務(wù)站點(diǎn)用戶行為的分析這一問題也因此成為現(xiàn)如今的熱門話題，被人們普遍關(guān)心起來，尤其是被眾商家所重視。本文討論了一些站點(diǎn)分析的相關(guān)技術(shù)信息和幾種網(wǎng)站分析瀏覽者行為的理論與算法，及數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)理論知識(shí)。如果用戶停留時(shí)間超過1個(gè)小時(shí)，基本就是假流量，或者用大打開網(wǎng)頁忘記關(guān)了，呵呵。場(chǎng)景轉(zhuǎn)化分析：從首頁列表頁詳情頁購物車訂單提交頁訂單成功頁，的數(shù)據(jù)流分析。差點(diǎn)把我們的圖片圖服務(wù)器點(diǎn)癱瘓，這個(gè)就太過分了。一般來說，直接訪問量越大說明網(wǎng)站的品買知名度越高。流量來源分析主要是要明白你的用戶都是從那些網(wǎng)站來的，那些網(wǎng)站的給你帶來更多的訂單、那些網(wǎng)站的流量是真實(shí)的，那些是虛假等。通過數(shù)據(jù)可以看到用戶從哪里來、如何組織產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)很好的轉(zhuǎn)化率、你投放廣告的效率如何等等問題。網(wǎng)站流量趨勢(shì)分析：網(wǎng)站的流量是否均衡穩(wěn)定，是不是有大幅度波動(dòng)。這個(gè)也跟網(wǎng)站的速度有關(guān)，綜合來分析一下。但是如果低于3的話，并不代表流量不真實(shí)，也可能是網(wǎng)站本身的問題。站內(nèi)搜索分析：這個(gè)反應(yīng)的是用戶關(guān)心的產(chǎn)品有哪些，產(chǎn)品調(diào)整的最直接數(shù)據(jù)。用戶地域分析：用戶地域與訂單地域分布基本一致，基本上就是用過互聯(lián)網(wǎng)用戶的分布比例以及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度等?；ヂ?lián)網(wǎng)為企業(yè)提供了一種真正屬于自
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