【正文】 流圖上未能詳細(xì)表達(dá)的內(nèi)容，同時(shí)它能夠幫助分析員組織數(shù)據(jù)，是用戶交談的好工具。 基本簡(jiǎn)介 該系統(tǒng)是主要針對(duì)于管理類人員使用，分為客戶資料管理模塊、客戶信息分析兩大模塊。其運(yùn)行要求如下 ： 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第三章 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 17 圖 31 系統(tǒng)功能模塊圖 Fig 31 Systematic Function Module 軟件環(huán)境： 操作系統(tǒng)： Microsoft Windows 98及以上版本 編程環(huán)境： Visual C++ 數(shù)據(jù)庫(kù)：采用 SQL Sever，運(yùn)行于服務(wù)器端 客戶信息分析 客戶資料 管理 系 統(tǒng) 管 理 權(quán)限限制 用戶信息管理 客戶基本資料 判斷客戶價(jià)值資料 發(fā)掘潛在客戶資料 分析客戶流失資料 查詢 客 戶 管 理 管 理 系 統(tǒng) 關(guān)系管理系統(tǒng) 修改密碼 判斷客戶價(jià)值 發(fā)掘潛在客戶 客戶流失分析 客戶價(jià)值優(yōu)化 遺傳算法 決策數(shù)算法 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法 粗糙集算法 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第三章 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 18 硬件環(huán)境： 服務(wù)器 CPU:PIII 500 以上 ,內(nèi)存 :128M 以上 客戶機(jī) CPU:P200MMX 以上，內(nèi)存： 32M 以 上 詳細(xì)分析 詳細(xì)設(shè)計(jì)階段的根本目標(biāo)是確定應(yīng)該怎么具體地實(shí)現(xiàn)所要求的系統(tǒng)，是整個(gè)設(shè)計(jì)過程中最重要的步驟之一。 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第三章 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 19 (3) User_type 字段表示每個(gè)用戶所屬的類型。 (8)mobile 字段表示客戶的手機(jī)號(hào)碼。 (2)Sex 字段表示客戶的性別。 (10)Whether_lost 字段表示客戶的是否流失。 (8)a7 字段表示客戶的單位屬性。管理員還可以對(duì)客戶信息分析的模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加或刪除的權(quán)利。 圖 42 用戶登入界面 Fig 42 the Page of User Login 這個(gè)登入界面實(shí)現(xiàn)很 簡(jiǎn)單，但它要調(diào)用的 SQL Sever 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)表：如表 41 所示。 } EnterDlg dlg。amp。 count ++。 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第四章 系統(tǒng)編碼 27 圖 43 客戶基本信息界面 Fig 43 the Page of the Basic Information of Client 這個(gè)界面的實(shí)現(xiàn)同樣調(diào)用在 SQL Sever 數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)表：如表 42 所示。 = LVIF_TEXT。 (nIndex,3,m_pSetm_code)。 (nIndex,10,m_pSetm_memo)。 這個(gè)界面同樣也只有管理部的人員才可以進(jìn)入此界面，它主要是對(duì)粗糙集算法所用的表 進(jìn)行管理，可以增加所要的屬性或刪除多余、重復(fù)的屬性，來保證粗糙集算法可以更好地進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)和值約簡(jiǎn)。 判斷客戶價(jià)值界面的實(shí)現(xiàn)主要運(yùn)用粗糙集算法的實(shí)現(xiàn)。 圖 49 客戶流失分析界面 Fig49 the Page of Assay the Lapsing Client 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第四章 系統(tǒng)編碼 33 界面的實(shí)現(xiàn)同樣要調(diào)用在 SQL Sever 數(shù)據(jù)庫(kù)中的決策樹表，見表 26。然后，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來推出哪些組合商品是哪些客戶要買的，由買下的商品導(dǎo)出可能被賣出的商品 ,在從這些商品中導(dǎo)出潛在客戶，根據(jù)客戶的 ID 號(hào)來查詢客戶的信息，與客戶更好地聯(lián)系，促進(jìn)銷售。 進(jìn)入客戶信息分析界面 （ 1） 判斷客戶價(jià)值 界面 判斷客戶價(jià)值界面，如圖 47 所示。 (2)判斷客戶價(jià)值資料界面 判斷客戶價(jià)值資料界面，如圖 44 所示。 (nIndex,8,m_pSetm_meet_time)。 (nIndex,1,m_pSetm_name)。 (%d,m_pSetm_Customer_id)。用戶登入的密碼錯(cuò)誤不能超過 3 次，如果超過，系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)關(guān)閉。 continue。 alluser = user。 start: if(count =3) { AfxMessageBox(輸入已有三次之多 ,強(qiáng)迫退出 !)。 系統(tǒng)流 程圖設(shè)計(jì) 整個(gè)系統(tǒng)的流程分析圖如圖 41 所示。各個(gè)用戶也可以修改自己的密碼。 (6)a5 字段表示客戶的性別。 (8)Cost_type 字段表示客戶的話費(fèi)類型。 (2)Item 字段表示每一個(gè)客戶所買的商品。 (6) 字段表示客戶的電子郵件地址。 數(shù)據(jù)庫(kù)中表的設(shè)計(jì) 表 3 1 用戶登入表 Chart 31 User Login 各自段說明： (1) UserName 字段表示用戶所輸入的名稱，設(shè)置為主鍵，它代表是唯一的。 運(yùn)行環(huán)境 為了保證系統(tǒng)運(yùn)行的效率和可靠性，系統(tǒng)服務(wù)器端與客戶端的要求不能很低。通過這個(gè)階段的工作將劃分出組成系統(tǒng)的物理元素 程序、文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工過程和文檔等等，但是每個(gè)物理元素仍然處于黑盒子級(jí)，這些黑盒子里的具體內(nèi)容將在以后進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)。 表 25 原始數(shù)據(jù) Chart 25 the Origin Data 表 26 處理后的數(shù)據(jù) Chart 26 the Final Data 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第二章 系統(tǒng)的需求分析 14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義和特性 [5] 正式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義是 提出的，它是一個(gè)面向主題的、集成的、不同時(shí)間的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)的集合，它支持管理決策。假設(shè)入網(wǎng)時(shí)間的概化閥值為 1，則它的分段為 96， 97， 98， 99。 數(shù)據(jù)處理前：如 21 所示。 (2)數(shù)據(jù)抽樣就是進(jìn)行數(shù)據(jù)記錄之間的相關(guān)性分析，用少量的記錄的線性組合來表示大量的記錄。 數(shù)據(jù)預(yù)處理應(yīng)該包括以下幾個(gè)方面的功能： (Data Integration) 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第二章 系統(tǒng)的需求分析 10 數(shù)據(jù)集成主要是將多文件或多數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行環(huán)境中的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并處理，解決語義的模型性。 (8)客戶流失分析：實(shí)現(xiàn)決策樹算法的應(yīng)用，用決策樹來判斷客戶的流失，分析流失的原因。它通過數(shù)據(jù)對(duì)客戶群分析，運(yùn)用適者生存的原則，對(duì)客戶群進(jìn)行分類，將沒有效益的客戶群或低效益客戶群轉(zhuǎn)化為高效益客戶群，同時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)和發(fā)展有效益的客戶群。比如說，在移動(dòng)電話行業(yè)中，吸引并使一個(gè)新客戶簽約的開支估計(jì)為 300 美元或更多，這其中包括了硬件折舊和銷售費(fèi)用。這些數(shù)據(jù)是企業(yè)的財(cái)富，它如實(shí)地記錄著企業(yè)運(yùn)作的本質(zhì)狀況。 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 第二章 系統(tǒng)的需求分析 7 第二章 系統(tǒng)需求分析 要實(shí)現(xiàn)一個(gè)軟件系統(tǒng)，首先應(yīng)該進(jìn)行需求分析，這樣才能設(shè)計(jì)出的軟件滿足用戶的各項(xiàng)功能。以上都希望用客戶關(guān)系管理的方法來實(shí)現(xiàn)。 客戶關(guān)系管理首先是一種商業(yè)策略，它貫穿于企業(yè)的各個(gè)部 門和經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，其目的在于理解、預(yù)測(cè)和管理企業(yè)現(xiàn)有的或潛在的顧客。 這就需要引進(jìn)客戶交互、情景。 通過使用 PL/pgSQL，應(yīng)用可以獲得可觀的性能提升 。 由于所有主要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都支持 SQL 語言，用戶可將使用 SQL的技能從一個(gè) RDBMS 轉(zhuǎn)到另一個(gè)。所有 SQL 語句接受集合作為輸入，返回集合作為輸出。 MFC 主要具有下面的優(yōu)勢(shì)： (1)MFC 提供了大量的類，把 Windows API 函數(shù)封裝在類中。 Visual C ++ 的特點(diǎn)： Visual C ++的源程序要求用 C ++語言編寫，它支持面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方法，并可以使用功能強(qiáng)大的軟件基 礎(chǔ)類庫(kù) MFC(Microsoft foundation class)，充分體現(xiàn)了Microsoft 公司的技術(shù)精華。 關(guān)鍵詞： 客戶關(guān)系管理 (CRM)；數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining)；界面設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)；數(shù)據(jù)處理 學(xué)院理學(xué)學(xué)士論文 ABSTRACT II ABSTRACT This text mainly discusses the application of data mining in the system of customer relationship management, which applies the related techniques of data mining (such as rough set, association rule, decision tree, geic algorithms, etc.), and bines the market management analysis and the CRM system’s development of sale business, and builds up the system of customer relationship management based on data mining—customer service, and makes part of functions e true. The techniques of data mining can be mainly applied in the field of customer relationship management: (1) Judge customers’ value through data mining, customer classification. (2)Find potential clients through data mining, and then carry out cross selling to improve the value of clients. (3)Analyze the drain of clients through data mining, to prevent the drain of potential clients. (4)Reserve the faithful clients through data mining, to optimize the relationship between clients. My task is mainly to design and integrate the interface of the software, to do data preprocessing, and to set up the system of customer relationship management based on data mining. In today’s environment of petitive market, CRM is such a necessary support for enterprises that it can increase the survival ability, and widen petition edge. Only by meeting the demands of clients and making good use of clients’ information can the enterprise gain more profit. And data mining is that tool which can guide panies to understand the clients and meet their dem