【正文】 其中： 21S ? (0) 211 ()nk x k Xn ? ?? Step3，計(jì)算殘差 ()ek 的均值 e 11 ()nke e kn ?? ? ()ek 的均方差 2S 222 1SS n? ? 其中： 222 11 ( ( ) )nkS e k en ???? :C 21SC S? P: ? ?1()p e k e S? ? ? ?? ??? ??? 表 32 預(yù)測(cè)精度等級(jí) 劃分 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 預(yù)測(cè)精度 P C 一級(jí)（好） ? ? 二級(jí)（合格） ?? ?? 三級(jí)（勉強(qiáng)） ?? ?? 四級(jí)（不合格） ? C? 第 3章 GM(1,1)模型在火災(zāi)預(yù)測(cè)的應(yīng)用 火災(zāi)事故發(fā)生率的大小一般以十萬人發(fā)生率表示，十萬人發(fā)生率指某一地區(qū)在一定時(shí)間內(nèi)發(fā)生的火災(zāi)起數(shù)，其對(duì)地區(qū)消防安全狀況有很好的警示作用。 預(yù)測(cè) 在累加生成序列的預(yù)測(cè)模型中，令 8k? 得生成序列預(yù)測(cè)值，還原得 (0)? (8) ? 而 2021 年中國(guó)農(nóng)村人口火災(zāi)發(fā)生率為 ，則預(yù)測(cè)精度為 % 城市的火災(zāi)預(yù)測(cè) GM(1,1)在城市火災(zāi)預(yù)測(cè)的應(yīng)用 城市火災(zāi)特點(diǎn)：傷害危害大，影響大，容易造成其它次生火災(zāi)。 火災(zāi)情況如表 39所示 表 39 人員密集場(chǎng)所火災(zāi)情況統(tǒng)計(jì) 年限 發(fā)生數(shù) （起） 死亡人數(shù) （人） 受傷人數(shù) （人） 人口火災(zāi)發(fā)生率 （ 1/10 萬人） 2021 20210 261 217 2021 16159 251 166 2021 15010 197 147 2021 13655 由上表得，以 2021 年到 2021 年數(shù)據(jù)為基本數(shù)據(jù)，各年份人口火災(zāi)發(fā)生率如表 310 所示 . 表 310人員密集場(chǎng)所人口火災(zāi)發(fā)生率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 年份 2021 2021 2021 2021 人口火災(zāi)發(fā)生率 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 （ 1/10萬人） 原始數(shù)據(jù)序列為： ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )( (1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) )X x x x x? (1. 53 ,1. 24 ,1. 12 ,1. 01 )? 對(duì) (0)X 作 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( (1 ) , ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )X x x x x? (1. 53 , 2. 77 , 3. 89 , 4. 90 )? 對(duì) (1)X 作緊鄰均值生成 .令 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ) 0. 5 ( ) 0. 5 ( 1 )z k x k x k? ? ? 得 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )( ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )Z z z z? ( , , )? 對(duì)參數(shù) ? ?? , Ta a b? 進(jìn)行最小二乘估計(jì)， 得 . 1 0 .1 0 5 7? () 1 .4 7TTa B B B Y? ???? ???? 第六步：確定模型 (1 ) (1 )0 .1 0 5 7 1 .4 7dx xdt ?? 及時(shí)間響應(yīng)式 ( 1 ) ( 0 ) ( 1 ) 0 . 1 0 5 7 1? ( ) ( ( 1 ) ) 1 3 . 9 1 2 . 3 7a k kbbx k x e eaa? ? ? ?? ? ? ? ? （ ） 第七步：求 (1)X 的模擬值 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 ) ( 1 )? ? ? ? ?( (1 ) , ( 2) , ( 3 ) , ( 4) )X x x x x? (1. 53 2. 77 , 3. 88 , 4. 89 )? ， 第八步：還原 (0)?X 的模擬值 .得 ( 0 ) ( 1 ) ( 0 )? ? ?( ) ( ) ( 1 )x k x k x k? ? ? 得 ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 0 )? ? ? ? ?( (1 ) , ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) )X x x x x? (1. 53 ,1. 24 ,1. 11 ,1. 01 )? 精度檢驗(yàn) a、殘差檢驗(yàn) 根據(jù)前述檢驗(yàn)方法，經(jīng)過計(jì)算有表 37的檢驗(yàn)結(jié)果。 預(yù)測(cè) 在累加生成序列的預(yù)測(cè)模型中，令 5k? 得生成序列預(yù)測(cè)值，還原得 (0)? (5) ? 而 2021年全國(guó)人員聚集場(chǎng)所的人口火災(zāi)發(fā)生率為 ，精度達(dá)到 % 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 結(jié)論與建議 通過本文的研究，可 得出以下結(jié)論： （ 1）本節(jié)以全國(guó)人員聚集。后驗(yàn)差比的計(jì)算公式為C=S2/S1，小誤差概率 ? ?1()p e k e S? ? ? ?? ??? ??? 其中 21S 、 22S 分別為原始序列 (0)X 及殘差序列 e 的方差， e 為殘差，期計(jì)算公式分別為： ( 0 )11 7 .5 1nkX x kn ???? 11 ( ) 0 .0 1nke e kn ?? ? ?? 2 ( 0 ) 2111 ( ) 1 .5 9 2nkS x k Xn ?? ? ?? 22211 ( ( ) ) 0 .0 8 4 1nkS e k en ?? ? ?? 求后驗(yàn)差比 C 和小誤概率 P， C=S2/S1= ? ? ? ?1( ) ( ) 1 0 . 9 5p e k e S e k e? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? 對(duì)照預(yù)測(cè)等級(jí)精度劃分表 32 可知計(jì)算精度為一 級(jí)（好），模型精度達(dá)到要求，因此，用該模型對(duì)今后幾年的事故發(fā)生率是可信的。 c、后驗(yàn)差檢驗(yàn) 通常采用后驗(yàn)差方法對(duì)模型精度進(jìn)行檢驗(yàn) [3235]。 絕對(duì)誤差的計(jì)算公式為 : ( 0 )^0 ( 0 )( ) ( ) ( )k x k x k? ? ? （ 37） 相對(duì)誤差的計(jì)算公式為 : ( 0 ) 0 ( 0 )( ) % ( ) / ( ) ? 100%M k k x k?? 1,2, ,kn? （ 38） 關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn) :是模型曲線形狀與參考曲線形狀接近程度的檢驗(yàn)。 GM 模型即灰色模型 (Grey Model)。 動(dòng)態(tài)模型是高層次的量化模型，它更為深刻地揭示輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)之間的數(shù)量關(guān)系或轉(zhuǎn)換規(guī)律，是系統(tǒng)分析、優(yōu)化的基礎(chǔ)。影響火災(zāi)生產(chǎn)事故管理體系的因素有很多，其危害程度也是不確定的，用灰色理論的灰色關(guān)聯(lián)分析方法較常規(guī)方法有其優(yōu)越性，同時(shí)也為火災(zāi)的事故管理決策提供了有意義的參考價(jià)值。 灰色代數(shù)系統(tǒng)、灰色矩陣、灰色方程等是灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)，從學(xué)科體系自身的優(yōu)化、完善出發(fā)，這里有許多問題 值得進(jìn)一步深人研究。 公理 6(灰性不滅原理 ) “信息不完全” (灰 )是絕對(duì)的。 公理 4 (認(rèn)知根據(jù)原理 ) 信息是認(rèn)知的根據(jù)。比公升學(xué)填報(bào)志愿，一個(gè)認(rèn)定了“非 某校不上”的考生，如果考分不具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì) .其愿望就很可能落空。 基本原理 在灰色系統(tǒng)理論創(chuàng)立和發(fā)展過程中，鄧聚龍教授發(fā)現(xiàn)并提煉出灰色系統(tǒng)的基本原理，具有十分深刻的哲學(xué)內(nèi)涵。我們用“黑”表示信息未知，用“白”表示信息完全透明，用“灰”表示部分信息明確、部分信息不明確。 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 第 2 章 灰色系統(tǒng)理論及模型綜述 灰色系統(tǒng)理論的產(chǎn)生與發(fā)展動(dòng)態(tài) 1982 年，北荷蘭出版公司出版的“ Systems amp。無論是消防薄弱的農(nóng)村，還是 人員密集的城市，還是人員聚集場(chǎng)所自身，都可以通過評(píng)估了解并掌握此類場(chǎng)所數(shù)據(jù)，確定人口火災(zāi)發(fā)生率，為預(yù)防和控制火災(zāi)的發(fā)生增加消防安全水平提供科學(xué)的依據(jù)，同時(shí)防止執(zhí)法部門工作的盲目性，減少公共娛樂場(chǎng)所管理者決策過程中的主觀性。這項(xiàng)研究表明，一個(gè)灰色系統(tǒng) 的運(yùn)用 可以用來 使 分類的磨損顆粒滿意 [19]。證明此方法在高層火災(zāi)安全評(píng)價(jià)領(lǐng)域具有可行性[9]。 周愛桃和景國(guó)勛等人在《改進(jìn)灰色預(yù)測(cè)模型在火災(zāi)事故預(yù)測(cè)中的應(yīng)用》哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 中主要研究了 GM (1,1)模型預(yù)測(cè)事故模型的改進(jìn)方法，并用 Matlab 語言編程的方法對(duì)數(shù)據(jù)做了處理，結(jié)果表明用該方法預(yù)測(cè)得到的數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)非常接近 [4]。對(duì)于農(nóng)村和人員聚居地就具有不同的特點(diǎn)，農(nóng)村的火災(zāi)，由于歷史原因很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)被忽略，而人員聚居場(chǎng)所的火災(zāi)危險(xiǎn)性更大。哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 哈 爾 濱 理 工 大 學(xué) 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì) 題 目： 灰色系統(tǒng)理論在火災(zāi)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究 院、 系： 測(cè)通學(xué)院 姓 名： 指導(dǎo)教師： 系 主 任： 2021 年 6 月 3 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 目錄 摘要 ........................................................................................................................4 Abstract ...................................................................................................................5 第 1章 緒論 ............................................................................................................6 ...................................................................................................6 .........................................................................................6 ......................................................................................6 國(guó)外研究現(xiàn)狀 .....................................................................................8 .........................................................................................8 .............................................................................................9 第 2章 灰色系統(tǒng)理論及模型綜述 .......................................................................... 10 ............................................................... 10 、基本原理和內(nèi)容 ........................................................ 11 ....................................................................