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基于情感圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文(存儲(chǔ)版)

2025-08-19 13:57上一頁面

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【正文】 王偉凝,余英林 . 圖像的情感語義研究進(jìn)展 [J]. 電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào), 20xx, 8( 5):101109. [8] 王偉凝,余英林,張劍超 . 基于線條方向直方圖的圖像情感語義分類 [J]. 計(jì)算機(jī)工程, 20xx, 31( 11): 79. 三、主要儀器及材料 所需硬件設(shè)備為安裝有 Windows XP 及以上操作系統(tǒng)的臺(tái)式計(jì)算機(jī)一臺(tái)。 8) 20xx 年 11 月 2 日 下學(xué)期開學(xué)前兩周:準(zhǔn)備資料,迎接中期檢查?;趦?nèi)容的圖像檢索問題正是在這樣一個(gè)背景下提出。其目的是在給定查詢參數(shù)(如查詢圖像)的前提下,依據(jù)內(nèi)容信息或指定查詢標(biāo)準(zhǔn),在圖像數(shù)據(jù)庫中搜索并查找出符合查詢條件的相應(yīng)圖像。因此 情感圖像檢索將從用戶的情感需求出發(fā),探索高層次的用戶情感和低層次的圖像特征之間的聯(lián)系,建立交互式動(dòng)態(tài)的情感圖像檢索模型。 ( 3) “線條方向直方圖 ”算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn); 動(dòng)感和靜感是一對(duì)人類常有的情感,根據(jù)線條與圖像動(dòng)感感覺之間的聯(lián)系,使用圖像的低層特征來對(duì)藝術(shù)圖像進(jìn)行 “動(dòng)感 ”和 “靜感 ”的分類,采用了改進(jìn)的邊緣方向直方圖作為特征,并使用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( PNN)進(jìn)行分類,達(dá)較高的準(zhǔn)確率,是對(duì)圖像情感語義分類研究的有益探索。 對(duì)于不符合分類的要求,有必要對(duì)直方圖進(jìn)行修正。 完成本課題的工作方案 : ( 1)學(xué)習(xí)圖像處理、圖像檢索、模式識(shí)別中和本畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)的知識(shí); ( 2)熟練掌握 Matlab 語言程序設(shè)計(jì)方法; ( 3)構(gòu)建好測試用的“情感語義圖像數(shù)據(jù)庫”; ( 4)完成“線條方向直方圖”算法; ( 5)完成《開題報(bào)告》; ( 6)完成外文翻譯。 西安郵電 大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計(jì) (論文 )成績?cè)u(píng)定表 學(xué)生姓名 任寧寧 性別 女 學(xué)號(hào) 04101118 專 業(yè)班 級(jí) 計(jì)科 1004 班 課題名稱 基于情感圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 課題 類型 科研題目 難度 一般 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)時(shí)間 20xx 年 9 月 25 日 ~20xx 月 6日 02 日 指導(dǎo)教師 劉偉 (職稱 :副教授 ) 課題任務(wù) 完成情況 論 文 11 (千字 ); 設(shè)計(jì)、計(jì)算說 明書 0 (千字 ); 圖紙 0 (張 ); 其它 (含附 件 ): 指導(dǎo)教師意見 分項(xiàng)得分:開題調(diào)研論證分 ; 課題質(zhì)量(論文內(nèi)容) 分; 創(chuàng)新 分; 論文撰寫(規(guī)范) 分; 學(xué)習(xí)態(tài)度 分; 外文翻譯 分 指導(dǎo)教師審閱成績: 指導(dǎo)教師 (簽字 ): 年 月 日 評(píng) 閱 教 師 意見 分項(xiàng)得分:選題 分; 開題調(diào)研論證 分; 課題質(zhì)量(論文內(nèi)容) 分; 創(chuàng)新 分; 論文撰寫(規(guī)范) 分; 外文翻譯 分 評(píng)閱成績: 評(píng)閱教師 (簽字 ): 年 月 日 驗(yàn)收小組意見 分項(xiàng)得分:準(zhǔn)備情況 分; 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)質(zhì)量 分; (操作)回答問題 分 驗(yàn)收成績: 驗(yàn)收教師 (組長 )(簽字 ): 年 月 日 答 辯 小組 意 見 分項(xiàng)得分:準(zhǔn)備情況 分; 陳述情況 分; 回答問題 分; 儀表 分 答辯成績: 答辯小組組長 (簽字 ): 年 月 日 成績計(jì)算方法 (填寫本系實(shí)用比例 ) 指導(dǎo)教師成績 20 (% ) 評(píng)閱成績 30 (% ) 驗(yàn)收成績 30 (% ) 答辯成績 20 (% ) 學(xué)生實(shí)得成績 (百分制 ) 指導(dǎo)教師成績 評(píng)閱成績 驗(yàn)收成績 答辯成績 總評(píng) 答辯委員會(huì)意見 畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )總評(píng)成績 (等級(jí) ): 院 答辯委員會(huì)主任 (簽字 ): 院 (簽章 ) 年 月 日 備 注 西安郵電大學(xué)畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) )成績?cè)u(píng)定表 (續(xù)表 ) 目錄 摘要 ................................................................................................................................. I Abstract.........................................................................................................................II 引言 ................................................................................................................................ 1 ............................................................................................................................. 2 背景與現(xiàn)狀 ..................................................................................................... 2 基于情感圖像檢索的概念 ............................................................................. 4 情感圖像檢索特征的分類 ............................................................................. 4 未來的研究趨勢(shì) ............................................................................................. 5 ......................................................................................................... 7 線條方向直方圖 .............................................................................................. 7 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 ........................................................................................ 9 kNN 分類器 ................................................................................................... 9 Weighted kNN 分類器 ................................................................................. 10 ................................................................................................................... 11 情感圖像的基本框架 ................................................................................... 11 實(shí)驗(yàn)平臺(tái) MATLAB 介紹 ............................................................................ 11 軟硬件環(huán)境的介紹 ....................................................................................... 12 .............................................................................................. 13 情感圖像數(shù)據(jù)庫的建立 ............................................................................... 13 線條方向直方圖的改進(jìn)算法與原始算法的分類正確率的比較 ............... 15 程序的運(yùn)行和結(jié)果分析 ............................................................................... 16 ........................................................................................................................... 27 致謝 .............................................................................................................................. 28 參考文獻(xiàn) ...................................................................................................................... 29 I 摘要 研 究表明,許多圖像中里都包含著一定的感情色彩, 不同的圖像會(huì)喚起人類不同的情感。其次, 利用線條方向直方圖提取圖像邊緣特征信息,再這基礎(chǔ)上可以改進(jìn)算法,比較分類的正確性。生活中,很多圖像不但帶有豐富的表面信息,而且蘊(yùn)含了許多情感內(nèi)容,為了滿足用戶主觀的對(duì)于圖像信 息的需求,就興起了圖像檢索技術(shù)。 基于情感圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 2 隨著因特網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和電子產(chǎn)品的大量普及,可獲取的數(shù)字圖 像的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越多,數(shù)據(jù)庫日益增大,極大地方便了用戶的需求,同時(shí)為社會(huì)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。接著出現(xiàn)了利用 Web 網(wǎng)頁中圖像的關(guān)鍵字信息來進(jìn)行檢索的引擎技術(shù)。但是盡管如此,基于文本和內(nèi)容的圖像檢索仍然存在著許許多多等待人們?nèi)ヌ剿骱徒鉀Q的問題。例如,我們將能夠?qū)Α耙粋€(gè)宜人的景觀”或“優(yōu)雅的服裝圖像”進(jìn)行檢 索。一言以蔽之,顏色基于其顯著的心理學(xué)反應(yīng),對(duì)圖像的情感語義的研究有著十分重要的作用 [ 7 ],因此,在圖像情感檢索的研究中,一定要重視顏色特征且必須將其做為重要的特征加以研究。圖像中的形狀可以激發(fā)人的感性認(rèn)識(shí),主要是由于形狀的美學(xué)價(jià)值之一作用的影響。 BianchiBerthouze [9,10]提出的 KDIME 系統(tǒng),其中,感性自適應(yīng)個(gè)性化圖像檢索可以根據(jù)用戶的感性偏好來實(shí)現(xiàn)。在信息檢索技術(shù)和語言分析方面,如 WordNet 的,潛在基于情感圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 6 語義分析( LSA)可能在將來被使用。和 Datta [15]提出了一種方法來自動(dòng)推斷出審美素質(zhì)的照片使用他們的視覺作為機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。 因此根據(jù)邊緣點(diǎn)的方向梯度相角度,我們可以得到此點(diǎn)的切線方向角度,并且繪制出邊緣點(diǎn)角度的方向直方圖,便于直觀,我們可以以 10176。重合,直方圖成 0176。隱含層也可以包含為一個(gè)或多個(gè)。如 27 圖所示,由圖可知,盡管在 k 近鄰中類別 B 的樣本數(shù)多于類別 A,但類別 A 的樣本和待分類樣本距離更近,將待分類樣本分類為類別 A 可能更合理。 任何一個(gè) MATLAB 程序的基本組成單元是數(shù)組。 MATLAB 的主要應(yīng)用領(lǐng)域有: (1)數(shù)值分析。 MATLAB 的主要功能有:數(shù)值計(jì)算功能、符號(hào)計(jì)算功能、繪圖功能結(jié)果的可視化、圖形化程序編制功能、 MATLAB工具箱、 MATLAB的兼容功能、 MATLAB的容錯(cuò)功能等等。圖 42 是三位同學(xué)正在對(duì) 200 幅圖片進(jìn)行情感 圖像的評(píng)估。第一行圖片是 5176。 原始算法計(jì)算的線條方向直方圖 % % % 改進(jìn)算法計(jì)算得到的線 條方向直方
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