基于時(shí)間序列在糧食產(chǎn)量中的方法研究畢業(yè)論文(存儲(chǔ)版)
【正文】 的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)。加強(qiáng)污染管理力度，特別是土地污染情況，進(jìn)行土壤改良，提高土地利用率 ； 大力發(fā)展農(nóng)業(yè)裝備優(yōu)化 ， 這樣可以大大解放了勞動(dòng)力，提高了 生產(chǎn)率； 國(guó)家還應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展，培養(yǎng)了一大批農(nóng)業(yè)科 技人才，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的軟實(shí)力。 本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 18 頁(yè) 共 17 頁(yè) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū) 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。圖表整潔，布局合理，文字注釋必須使用工程字書(shū)寫(xiě)，不準(zhǔn) 用徒手畫(huà) 3）畢業(yè)論文須用 A4 單面打印，論文 50 頁(yè)以上的雙面打印 4）圖表應(yīng)繪制于無(wú)格子的頁(yè)面上 5）軟件工程類(lèi)課題應(yīng)有程序清單，并提供電子文檔 1）設(shè)計(jì)（論文） 2）附件：按照任務(wù)書(shū)、開(kāi)題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）次序裝訂 3）其它 。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。而且還經(jīng)常關(guān)心我們的進(jìn)度，為我們分析課題。 大力支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展。 模型預(yù)測(cè) 由此模型對(duì) 20xx2017 年糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果如下： 表： 20xx— 2017 年我國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè) 年份 20xx 20xx 2017 預(yù)測(cè)產(chǎn)量（萬(wàn)噸） 由上圖預(yù)測(cè)的結(jié)果我們可 以看出，我國(guó)的糧食總產(chǎn)量在將來(lái)的幾年內(nèi)將呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。 在此，可以看出一階差分就已可以消除序列的非平穩(wěn)性，因此在 ARIMA(p，d， q)模型中可以確定 ： d=1。 建立時(shí)間序列模型之前需要檢驗(yàn)序列的平穩(wěn)性，只有平穩(wěn)序列才能建立時(shí)間序列模型。參數(shù)估計(jì)的意義是 Q 檢驗(yàn) ， t 檢驗(yàn)完成零假設(shè)。它可以權(quán)衡所估計(jì)模型的復(fù)雜度和此模型擬合數(shù)據(jù)的優(yōu)良 性。假如該時(shí)間序列的數(shù)據(jù)序列不是平穩(wěn)的，并且還有一定的變化趨勢(shì)，那么就要對(duì)該數(shù)據(jù)做差分處理，假如該數(shù)據(jù)處理時(shí)存在異方差，那么就需要技術(shù)處理該數(shù)據(jù)，一直處理到最后得出的數(shù)據(jù)所做出的自相關(guān)函數(shù)的值跟偏相關(guān)函數(shù)的值都是接無(wú)限近于零的。從理論上而言，足夠多次的差分運(yùn)算可以充分地提取序列中的非平穩(wěn)確定性信息。其中， AR 指的是“自回歸”， p 為自回歸的項(xiàng)數(shù)； MA 指的是“滑動(dòng)平均”， q 為指滑動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)， d 是指使它成為平穩(wěn)序列而做的差分的次數(shù)（即階數(shù) ）。 那么就可以引入滯后算子 B，模型（ 7）可簡(jiǎn)記為 ? ? ? ?ttB x B e??? （ 8） ARMA（ p,q）過(guò)程的平穩(wěn)條件就是滯后多項(xiàng)式 ??B? 的根都在單位圓外。 移動(dòng)平均（ MA）模型 假設(shè)時(shí)間序列 tx 是它的當(dāng)前跟前期的隨機(jī)誤差的線性函數(shù)，那么可以表示為 1 1 2 2t t t t q t qx e e e e? ? ?? ? ?? ? ? ? ? （ 4） 就稱(chēng)這個(gè)時(shí)間序列 tx 是移動(dòng)平均序列，（ 2）式是 q階移動(dòng)平均模型，記為MA（ q）模型。時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法跟回歸分析之間的差異就是時(shí)間序列分析能夠依據(jù)一個(gè)變量的值，而不添加任何輔助信息來(lái)預(yù)測(cè)自己的變化。定量預(yù)測(cè)包括了時(shí)間序列分析方法，時(shí)間序列分析的基本原理如下： 一、 對(duì)事物發(fā)展的連續(xù)性的識(shí)別。后者又可以看成隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)的一部分。然后，平穩(wěn)化非平穩(wěn)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，把它當(dāng)做一個(gè)隨機(jī)序列，然后根據(jù)該序列的特征，建立出一個(gè)與之相應(yīng)的時(shí)間序列模型。在世界預(yù)測(cè)糧食生 產(chǎn)的問(wèn)題有很多研究，尤其中國(guó)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)更是是受到眾多研究者的關(guān)注。 20xx 年全國(guó)糧食播種面積比上年減少了 7035 萬(wàn)畝、 201 年的全國(guó)糧食播種面積比上年減少了 3575 萬(wàn)畝，還 有 20xx 年我國(guó)的糧食播種面積比上年本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 第 2 頁(yè) 共 17 頁(yè) 減少了 3284 萬(wàn)畝。到時(shí)候，人們必然會(huì)到各處特別是到國(guó)際市場(chǎng)去搶購(gòu)糧食，這樣的勢(shì)頭必然會(huì)帶動(dòng)糧食價(jià)格的的上漲，形成糧食恐慌的現(xiàn)象，進(jìn)而引起世界范圍的糧危機(jī)。我國(guó)有 13 億的人口，為世界 總?cè)丝跀?shù)比例的百分之二十一，但是可用耕地面積卻很少，僅占全球可用的耕地面積比例為百分之七，糧食產(chǎn)量問(wèn)題是關(guān)系到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的安全，而且是關(guān)系到民生和國(guó)計(jì)的重大的戰(zhàn)略物資問(wèn)題，每時(shí)每刻都不能有一絲一毫的松懈。 得出的結(jié)果如下 ，在未來(lái) 的 幾年 內(nèi)，我國(guó)糧食生產(chǎn) 在不受 到 自然災(zāi)害 等因素影響的前提下，將會(huì)緩慢增長(zhǎng)。 最后，通過(guò)使用 操作 軟件 成功的 計(jì)算完成了 關(guān) 于 我國(guó)糧食產(chǎn)量的預(yù)測(cè) 問(wèn)題 。 ARIMA model. III 目錄 摘要 ............................................................................................................................... II 目錄 .............................................................................................................................. III 1．引言 .......................................................................................................................... 1 課題背景 .......................................................................................................... 1 本課題研究的意義 .......................................................................................... 1 2．關(guān)于我國(guó)的糧食產(chǎn)量問(wèn)題 ...................................................................................... 2 國(guó)內(nèi)糧食產(chǎn)量的現(xiàn) 狀 ...................................................................................... 2 研究糧食產(chǎn)量的方法 ....................................................................................... 2 3．幾種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)介 .................................................................................. 2 自回歸（ AR）模型 .......................................................................................... 3 移動(dòng)平均（ MA）模型 ...................................................................................... 4 自回歸移動(dòng)平均（ ARMA）模型 ...................................................................... 5 差分自回歸滑動(dòng)平均 (ARIMA)模型 ................................................................ 5 ............................................................................................ 7 數(shù)據(jù)分析 .......................................................................................................... 7 數(shù)據(jù)平穩(wěn)化 ....................
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