指紋識別畢業(yè)設計開題報告(存儲版)
【正文】 4）位置（ Position） —— 細節(jié)點的位置通過（ x， y）坐標來描述，可以是絕對坐標，也可以是相對于三角點或核心點相對坐標。 圖像的特征提取 算法 指紋 識別中的一個重要處理過程是指紋的細節(jié)特征提取。 該方法速度較快且指紋特征提取效果能夠滿足應用需要 。 這種方法的 指紋匹配速度和準確率可以滿足實際應用的需要。 五 、 參考文獻 [1],Who39。 三、設計任務 了解基于機器視覺的模式識別技術(shù)的基本原理； 了解 基于機器視覺的 指紋 圖像 識別技術(shù)的原理與應用； 編寫一種實用的指紋 圖像 匹配算法； 積累和分析實驗數(shù)據(jù)，改進算法，提高算法的識別成功率。選出最具代表性的矢量線段進行平移和旋轉(zhuǎn)定位。 通常一個指紋的特征點在 100~150 之間，在形成指紋特征值模板（也就是特征值的有序集合）時，盡量多的提取特征點對于提高準確性是有很大幫助的。 采用平滑閾值自適應法對圖像進行了二值化，分析了兩種常用的細化算法 —— 快速細化算法和改進的 OPTA 算法各自的優(yōu)缺點。 圖 指紋細節(jié)特征類型 （ 2）方向（ Orientation） —— 細節(jié)點所在紋線的方向。 兩枚指紋經(jīng)常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征 （紋上的細節(jié)點特征） 卻不可能完全相同。這為圖像的分割提供了一個有用的先驗知識。光學采集設備有著許多優(yōu)勢 :它經(jīng)歷了長時間實際應用的考驗 ,能承受一定程度溫度變化 ,穩(wěn)定性很好 ,成本相對較低 ,并能提供分辨率為 500dpi 的圖像。目前，每年在 IEEE、PAMI 雜志上都有許多關(guān)于指紋識別方面的文章。目前，半導體傳感器芯片技術(shù)被國外所壟斷，完全依賴進口，國內(nèi)主要是做代理二次開發(fā)和系統(tǒng)集成等。如不會隨年齡、身體健康改變而改變； （ 3）便于獲取指紋樣本，易于開發(fā)識別系統(tǒng)，實用性強； （ 4）每個人的十指指紋皆不相同，這樣，可以方便得利用多枚指紋構(gòu)成多重口令，提高系統(tǒng)的安全性； （ 5）指紋識別中使用的模板并非最初的指紋圖像，而是從指紋圖像中提取的關(guān)鍵特征，這樣使存儲的信息量減小。 目 前，從實用的角度看，指紋識別技術(shù)是優(yōu)于其他生物識別技術(shù)的身份鑒別方法。 本課題 以指紋識別問題為對象，研究基于機器視覺的圖像模式識別算法。 課題目的 基于機器視覺技術(shù)的印刷品質(zhì)量檢測系統(tǒng)，在印刷行業(yè)有著廣闊的市場前景。 課題背景與意義 指紋識別技術(shù)的 背景 我們手掌及其手指、腳、腳趾內(nèi)側(cè)表面的皮膚凸凹不平產(chǎn)生的紋路會形成各種各樣的圖案。特別是現(xiàn)在的指紋識別系統(tǒng)已達到操作方便、準確可靠、價格適中的階段，正逐步應用于民用市場。 國內(nèi)外 研究現(xiàn)狀 指紋識別技術(shù)的進步和指紋傳感器技術(shù)的發(fā)展密切相關(guān)。隨著技術(shù)的發(fā)展， 80 年代到 90 年代初，人們開始對聯(lián)機的指紋識別算法進行研究，這個時期 的研究工作都是針對光學傳器，由于當時 AFIS 只在特殊的行業(yè)部門使用，所以往往使用了價格比較昂貴的DSP 等硬件設備來解決指紋識別的實時性問題。因此，指紋識別技術(shù)未來幾年仍然是一個重要的、極具挑戰(zhàn)性的研究課題，相信在不久的將來，自動指紋識別系統(tǒng)必將會融入人們的日常生活，成為人們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚牟糠帧?因此這里采用最常用的光學采集技術(shù)。 ④指紋圖像的噪聲也是有區(qū)別于其它的數(shù)字圖像的，一般的數(shù)字圖像中的噪聲大部分可以認為是隨機噪聲，可以用比較多的現(xiàn) 成的算法來盡可能的去除。 b）分叉點（ Bif
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