4農(nóng)村居民旅游消費影響要素思索(存儲版)
【正文】 ，本文討論農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村居民消費價格指數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均旅游消費、公路營業(yè)里程、鐵路營業(yè)里程五個因素對農(nóng)村居民人均旅游消費的影響 . 本文將農(nóng)村居民的人均旅游消費作為被解釋變量 y，農(nóng)村居民人均純收入 x農(nóng)村居民消費價格指數(shù) x城鎮(zhèn)居民人均 旅游消費 x公路營業(yè)里程 x鐵路營業(yè)里程 x5作為解釋變量 . 國家歷年的統(tǒng)計年鑒從 1994 年開始對國內(nèi)旅游市場的各類數(shù)據(jù)進行公布，因此本研究選取了從 1994～ 2024年的 16組數(shù)據(jù)進行分析。 第 1 頁 共 8 頁 農(nóng)村居民旅游消費影響要素思索 隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國旅游業(yè)進入了一個新的階段，其中一個重要表現(xiàn)就是國內(nèi)旅游的飛速發(fā)展 .2024年國內(nèi)出游人數(shù)達 億人次，比上年增長 %。 2模型的建立 第 4 頁 共 8 頁 回歸模型設(shè)為： y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+u，其中y 為被解釋變量， x x x x x5為解釋變量， u 為隨機項，b0、 b b b b b5為常數(shù)項 . 計算解釋變量相關(guān)系數(shù) 利用 eviews軟件計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇 x xx x x5數(shù)據(jù)，操作可得相關(guān)系數(shù)矩陣 .由表 2可以看出， x1與 x x5之間， x3 與 x x5之間， x4與 x5之間相關(guān)系數(shù)較高，可能存在共線性，所以，需要對變量進行逐步回歸，來消除多重共線性。黃瑋［ 9］以 XX 省為例對農(nóng)民旅游消費行為特征進 第 2 頁 共 8 頁 行研究，并提出應(yīng)重視農(nóng)民旅游市場的開發(fā)及如何提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量 。國內(nèi)旅游收入 12580 億元，比上年增長 %［ 1］ .隨著生活水平的日益提高，農(nóng)村居
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