第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用(存儲(chǔ)版)
【正文】 銷(xiāo)售推薦 ? 1．個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo) ? 個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)是面向客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)，也是客戶(hù)關(guān)系管理的重要組成部分。因此 , 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電信業(yè)中有重要的應(yīng)用價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘在哪幾個(gè)行業(yè)應(yīng)用？ ? 4．?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在 CRM中的作用表現(xiàn)在哪幾個(gè)方面？ ? 5．?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何提高供應(yīng)鏈管理的效率？ ? 6．?dāng)?shù)據(jù)挖掘在證券領(lǐng)域的應(yīng)用主要在哪幾個(gè)方面？ ? 7．說(shuō)明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信業(yè)中的作用和應(yīng)用的特點(diǎn)。誰(shuí)能正確地分析這些數(shù)據(jù)所得到有用的知識(shí) ,誰(shuí)就能更好地向用戶(hù)提供服務(wù) , 能夠發(fā)現(xiàn)更多的商機(jī) ,從而在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝。 ? 數(shù)據(jù)挖掘在客戶(hù)忠誠(chéng)度分析中主要是對(duì)客戶(hù)持久性、牢固性和穩(wěn)定性進(jìn)行分析。 ? 2．?dāng)?shù)據(jù)挖掘在客戶(hù)保留中的應(yīng)用 ? 客戶(hù)識(shí)別是獲取新客戶(hù)的過(guò)程，而客戶(hù)保留則是留住老客戶(hù)、防止客戶(hù)流失的過(guò)程。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 李志剛 教授 10． 4． 3數(shù)據(jù)挖掘在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用 ? 1．保險(xiǎn)金的確定 ? 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)各種綜合因素等進(jìn)行保單風(fēng)險(xiǎn)分析，對(duì)不同行業(yè)的人、不同年齡段的人、處于不同社會(huì)層次的人，制定個(gè)性化費(fèi)率和條款，從而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支待保險(xiǎn)費(fèi)率和保險(xiǎn)條款的制定。 ? 客戶(hù)行為分析：可以采用基于概念聚類(lèi)的客戶(hù)交易行為分析，得出客戶(hù)偏好，提出合理投資組合建議。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 李志剛 教授 10． 3． 1數(shù)據(jù)挖掘在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用 ? 全球商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)觀念正發(fā)生著巨大變化 —— 由傳統(tǒng)的注重交易轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅乜蛻?hù)關(guān)系和客戶(hù)價(jià)值，從而產(chǎn)生了“關(guān)系銀行”的概念。 ? （ 3）工業(yè)部門(mén)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可用于進(jìn)行故障診斷、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化、礦物挖掘等。 ? （ 3）數(shù)據(jù)挖掘工具可以用于進(jìn)行商品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、商品價(jià)格分析、零售點(diǎn)的選擇等。 ? （ 4）探測(cè)金融政策與金融業(yè)行情的相互影響的關(guān)聯(lián)關(guān)系。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有利于雙方（或多方）的溝通，協(xié)調(diào)與合作，達(dá)到跨行業(yè)的信息共享。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 李志剛 教授 10． 2． 1企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的意義 1．提高企業(yè)信息管理能力 2．有助于企業(yè)建立良好的客戶(hù)關(guān)系 3．提高企業(yè)決策水平 4．促使企業(yè)重構(gòu)業(yè)務(wù)過(guò)程 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 李志剛 教授 10． 2． 2應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)彌補(bǔ) ERP的不足 ? ? 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以把這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按主題進(jìn)行集成，生成支持管理決策分析的信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 李志剛 教授 第 10章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用 本章要點(diǎn)： 、證券領(lǐng)域、保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用 、客戶(hù)保留、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售推薦等方面介紹了數(shù)據(jù)挖掘在客戶(hù)關(guān)系管理中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 李志剛 教授 第 10章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用 ? 本章主要內(nèi)容 ? ? 10． 2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用 ? 10． 3數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)影響與應(yīng)用行業(yè) ? 10． 4金融業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 ? 10． 5數(shù)據(jù)挖掘與客戶(hù)關(guān)系管理 ? 10． 6電信業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 李志剛 教授 10． 1． 1從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的觀點(diǎn)看 ?
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