庫(kù)存決策培訓(xùn)講義(存儲(chǔ)版)
【正文】 zEskszCIDCTITSOTC i iidii idiii iii i ???? ??????? )()()(2注意這里的單位，如 I的單位為 %/年，則 T的單位為年。 對(duì)零件的需求有三類(lèi)： ?自己范圍內(nèi)客戶機(jī)器中零件故障； ?低層次庫(kù)存的緊急需求； ?低層次庫(kù)存的補(bǔ)貨需求； 多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化程序 START E?1 L?1 L?L+1 Service Allocation Model Demand Aggregation Passup Demand Echelon Change End Stop N N Y Y E=Echelon L=Location Index within echelon “Passup Demand”： 計(jì)算由地點(diǎn) L引起的高層需求； Optimizer系統(tǒng)中包括了 4個(gè)主要模塊： ?預(yù)測(cè)模塊：預(yù)測(cè)零件的故障率； ?數(shù)據(jù)獲取模塊； ?模型系統(tǒng)：優(yōu)化； ?界面：與模型輸出的交互等。 當(dāng)使用經(jīng)濟(jì)批量 Qi，年庫(kù)存占用資金超額時(shí)。 ? 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023年 3月 上午 5時(shí) 18分 :18March 27, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 3月 27日星期一 上午 5時(shí) 18分 55秒 05:18: ? 1楚塞三湘接，荊門(mén)九派通。 05:18:5505:18:5505:18Monday, March 27, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 上午 5時(shí) 18分 55秒 上午 5時(shí) 18分 05:18: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專(zhuān)家告訴 。 05:18:5505:18:5505:183/27/2023 5:18:55 AM ? 1越是沒(méi)有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 05:18:5505:18:5505:18Monday, March 27, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 2023年 3月 27日星期一 上午 5時(shí) 18分 55秒 05:18: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 ? CPFR的協(xié)作計(jì)劃包括了銷(xiāo)售什么產(chǎn)品、怎樣銷(xiāo)售、在哪個(gè)市場(chǎng)區(qū)域哪個(gè)時(shí)間段促銷(xiāo)與銷(xiāo)售等；在信息共享、協(xié)作計(jì)劃的基礎(chǔ)上，制定出統(tǒng)一的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)；在這個(gè)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)時(shí)信息、例外情況、生產(chǎn)能力等實(shí)施補(bǔ)貨。 ? 需求服從另外分布時(shí)的庫(kù)存管理 例如，某企業(yè)用定期盤(pán)點(diǎn)法管理庫(kù)存，已知兩種產(chǎn)品的年需求量分別為 5200和 10400，盤(pán)點(diǎn)周期是 4周，補(bǔ)貨提前期為 2周，盤(pán)點(diǎn)期加提前期內(nèi)需求服從 Poisson分布 ，要求盤(pán)點(diǎn)期加提前期內(nèi)現(xiàn)貨比率為 95%，問(wèn)庫(kù)存應(yīng)為多少？ 解：對(duì)于服從 Poisson分布的隨機(jī)變量，其方差與期望值相同，因此對(duì)第一種產(chǎn)品，在盤(pán)點(diǎn)期加提前期內(nèi) s’d=(100*(4+2))1/2= 根據(jù) ， 均值為 600時(shí) 95%的現(xiàn)貨率對(duì)應(yīng)的 z=。 NSD雇傭了 10000多 CE（ Customer Engineer） 來(lái)維修各種系統(tǒng)； NSD的一個(gè)配送處負(fù)責(zé)供應(yīng)、存放、分發(fā)各種部件； 在實(shí)施 Optimizer系統(tǒng)以前，備件網(wǎng)絡(luò)包括 4個(gè)層次： ? 兩個(gè)中央倉(cāng)庫(kù) ? 24個(gè)地區(qū)配送中心（ FDC） ? 64個(gè)零件站（ PS） ? 15000個(gè)外部點(diǎn)（ OL） 兩個(gè)中央倉(cāng)庫(kù)從 IBM生產(chǎn)廠或供應(yīng)商處取得零件，分發(fā)到其它地方；對(duì) 24個(gè) FDC補(bǔ)貨； FDC負(fù)責(zé)對(duì)其地區(qū)的緊急供貨；對(duì)有關(guān) PS和 OL補(bǔ)貨； PS只負(fù)責(zé)因系統(tǒng)或零件故障而產(chǎn)生的緊急訂單； OL存儲(chǔ)了零件、 CE工具等。 ? 聯(lián)合訂貨 對(duì)多種產(chǎn)品設(shè)立相同的盤(pán)點(diǎn)時(shí)間有很多好處。 ? 提前期也不確定時(shí)的再訂貨點(diǎn)法 當(dāng)需求與提前期獨(dú)立時(shí)，提前期內(nèi)需求的標(biāo)準(zhǔn)差可用如下公式 222* LTdd sdsLTs ??? 思考題： 當(dāng)需求與提前期獨(dú)立時(shí)，有人根據(jù)公式 令 x為提前期隨機(jī)變量 ， y為需求速率隨機(jī)變量，得到： 222222222222222)()())(()(DxEyDyExEyExEyxEyxyxEEyExyxExyExyExyD??????????2222 * LTdd sdsLTs ???錯(cuò)在哪兒？ 例， 供應(yīng)商 集散地 經(jīng)銷(xiāo)商 內(nèi)向運(yùn)輸 外向運(yùn)輸 加工時(shí)間： ,1 2 ?? pp sX ,4 2 ?? ii sX ,22 ?? oo sX預(yù)測(cè)需求： d=100/天， sd=10/天 I=10%/年 S=10美金 /訂單 C=5美金 /件 P= 試確定庫(kù)存水平。/)1ln( dsQSLz ????? ? 缺貨成本已知時(shí)的方法 初步確定訂貨批量； 根據(jù)需求量、訂貨批量、庫(kù)存持有成本、缺貨成本計(jì)算訂貨提前期內(nèi)應(yīng)有的現(xiàn)貨率； 根據(jù)訂貨周期內(nèi)缺貨成本計(jì)算訂貨批量； ….. ? ? 確定訂貨提前期內(nèi)現(xiàn)貨率 原理：首先確定 ROP的一個(gè)值 R， 例如就為 DDLT的均值X， 然后不斷地考慮是否值得增加一個(gè)單位。 ? 重復(fù)訂貨時(shí)的再訂貨點(diǎn)模型 訂貨批量與再訂貨點(diǎn)的確定 ? 訂貨提前期確定時(shí) 如果已知平均需求速度和標(biāo)準(zhǔn)差，可以計(jì)算在訂貨提前期內(nèi)需求（ Demand During Lead Time,DDLT） 的均值 X與標(biāo)準(zhǔn)差 s’ d dszXROP ??? *其中 s’ d=sd*(LT)1/2 另外在核對(duì)庫(kù)存量時(shí)，要用有效庫(kù)存量，即 持有庫(kù)存量 +已訂購(gòu)數(shù)量 已分配供貨數(shù)量； 否則在 ROPQ*時(shí)，要不停地訂貨了。 ?當(dāng)訂貨有提前期時(shí) Q*=93 ROP=? 再訂貨點(diǎn) (ReOrder Point)應(yīng)為提前期內(nèi)的銷(xiāo)售量： ROP=d*LT。 14365*(7/13)=7735。 三個(gè)倉(cāng)庫(kù)的基本數(shù)據(jù)如下： 倉(cāng)庫(kù) 現(xiàn)有庫(kù)存 預(yù)測(cè)需求 預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差 現(xiàn)貨供應(yīng)率 1 5000 10000 2023 90% 2 15000 50000 1500 95% 3 30000 70000 20230 90% 因此，每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的總需求量分別為： 10000+z()*2023=10000+*2023=12560。也可理解為在所有補(bǔ)貨周期中，可以滿足客戶所有需求的周期所占的比率；
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