決策論講義(存儲版)
【正文】 [練習 3] 白 綠 () 30 20 玩 15 玩 藍 () 不玩 10 藍 () 綠 () 30 20 10 玩 不玩 紅 15 15 10 0 不玩 最有策略： 摸第一次；若摸到白球，則繼續(xù)摸第二次，若摸到紅球，則不摸第二次。當?shù)诙A段摸到為藍色球時，參加者可得獎 50元，如摸到的是綠球或不參加第二階段游戲的均無所得。三個方案投標文件的制作費用均為 8萬元。 試根據(jù)最大期望收益準則確定適當?shù)娜债a(chǎn)量，并求出企業(yè)為調(diào)查市場信息所值得付費的上限。 一般地， EVPI=min {EOL(dj)}。[例 3] 用最小期望機會損失準則求解例 2。[例 2] 條件同例 1，并知狀態(tài)概率為 、 、求 d*。 風險型決策損益表 [例 1] 某廠需要對明年的生產(chǎn)投資做出決策：是增加設(shè)備投資還是維持現(xiàn)狀。 即管理的核心就是決策 。 決策的基本概念 一、決策的基本要素 決策者： 決策的 主體 ， 一個人或團體 。 請用決策分析的術(shù)語描述該問題。解法二：最小期望機會損失準則（ EOL） 1()()。完全信息期望值（ EVPI） 完全信息： 能夠準確無誤地預報將發(fā)生狀態(tài)的信息； 具有完全信息的期望利潤： 1( ) m ax { }imi ijjiPu????當 必 發(fā) 生 時 的 最 優(yōu) 決 策 利 潤 期 望 值[例 4] 求例 2中的具有完全信息的期望利潤。已知市場對這種貨物的一周需求量的概率分布如下： 需求量 (件 ) 25 26 27 28 概率 （ 1）列出本問題的損益表，由最大期望收益準則確定最優(yōu)決策； （ 2）列出機會損失表，由最小期望機會損失準則確定最優(yōu)決策； （ 3）求本問題的 EVPI。 樹的性質(zhì)： 決策樹的結(jié)構(gòu) （ 1）結(jié)點 決策節(jié)點 狀態(tài)節(jié)點 結(jié)局節(jié)點 （ 2）分枝 決策分枝 狀態(tài)分枝 （由決策節(jié)點引出 ） （由狀態(tài)節(jié)點引出） 例如： （后面標結(jié)局 (損益 )值 ） 決策步驟 （ 1）繪制決策樹； （ 2）自 右 → 左 計算各方案的期望值； （ 3）剪枝 。無論
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