語文版中職數(shù)學(xué)基礎(chǔ)模塊下冊106抽樣方法2(存儲(chǔ)版)
【正文】 小； ? 當(dāng) “ 群 ” 越多， “ 群 ” 中的個(gè)體越少，則抽樣誤差越小。 缺點(diǎn)： 非隨機(jī)抽樣 ， 樣本的代表性差 。 ?在調(diào)查研究方面，確定正常值的研究至少需要 100人以上 ?腫瘤死亡率調(diào)查不能少于 10萬人口 ?估計(jì)人口年齡、性別構(gòu)成的抽樣應(yīng)為總?cè)丝跀?shù)的 1/10 ?描述性研究一般樣本量應(yīng)為總體的 10%~20% ?實(shí)驗(yàn)性研究樣本量可少些 ? 研究涉及的因素（研究變量）越多，樣 本需要越多。 四、樣本含量估計(jì) 原則： ? 計(jì)量資料的樣本可以小些，如果設(shè)計(jì)均 衡，誤差控制得較好，可以小于 30例。 配額抽樣 (quota sampling) ： 概念： 指研究者根據(jù)總體內(nèi)有層的特性 ， 利 用總體內(nèi)各層的構(gòu)成比抽取與總體相 似的樣本 。 適用： 第一種情況是由于時(shí)間等問題，不能進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣；第二種情況是組成總體的個(gè)體不明確，無法獲得總體中所有個(gè)體的名單。 如 : 某醫(yī)學(xué)院有 1200名學(xué)生 ,采用系統(tǒng)抽樣抽取120名樣本調(diào)查 . 。 分層是抽樣過程中常用的方法，可以提高樣本對總體的代表性。 ? 有限總體： 包含的個(gè)體數(shù)目是有限的。 ? 可及總體： 是目標(biāo)總體的一部分 ， 是研究者可以找得到的對象 。方法包括： 單純隨機(jī)抽樣 (simple random sampling) 分層隨機(jī)抽樣 (stratified sampling) 整群抽樣 (cluster sa
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