【正文】 DNA，在試管中制造出了首個人 造神經(jīng)網(wǎng)絡，該神經(jīng)網(wǎng)絡包含 4個 人造神經(jīng)元，由 112個不同的 DNA片 段組成。 最主要差別： 卡斯帕羅夫的隨機應變能力強，老謀深算，經(jīng)驗豐富 ,但思路易受身體條件、情緒和周圍環(huán)境的影響 “深藍”是個剛剛涉足棋壇的小學生 ,記憶力強，計算平穩(wěn)且不受環(huán)境干擾。斯特賴維爾喜愛這所大學。其中一個簽名是哈特教授的。戴夫分別作了回答，并且顯然讓每個人都心悅誠 服，再沒有人提出異議。 一篇古怪的小說 ? Brytus1型 :人工智能計算機系統(tǒng) 美國倫塞勒工學院的塞爾默 ? 二十一世紀的信息技術領域將會以智能信息處理為中心。 80年代誕生了智能控制和智能機器人。 ? 國外情況 歐洲 , 世界領先地位，尤以德國、英國最為突出。 Bayesian Belief Networks。 ? 機器學習使人造系統(tǒng)有了自我完善能力。 ? 2023年， DARPA（美國國防部高級計劃局，Defense Advanced Research Projects Agency）開始啟動以機器學習為核心的 5年計劃 PAL。 例如 : He set a book on the table. (Where? The exact position) She had her hair cut for the party. (How long?) （四）自然語言理解 似乎很簡單但實質上是非常困難的問題 日常的語言交流包含著很復雜的編碼和解碼過程 例 . 裝修工人的宿舍 與人們的知識與推理能力有密切的關系 與某些人談話很費力 ， 但與思維敏捷的人談話只要 幾句話甚至幾個字就可以了 （四）自然語言理解 ? 研究方法 先后經(jīng)歷了 基于規(guī)則、基于實例 和 基于統(tǒng)計 的方法及其 融合。而通話對方的語言也會被翻譯成該用戶的母語。對于這一論斷，學術界還存在很多爭議。 ? 1942年 美國科幻巨匠阿西莫夫提出“機器人學三大定律”。 “第零定律”的重要性在于地位凌駕其它三大定律，如若有個機器人為保護人類整體（維護第零定律），必須殺害一個人或一群人（抵觸第一定律），機器人的正子程式為了人類整體著想就會同意謀殺罪行。有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。 ? 楚楚 （ Chew Chew） 能吃肉的機器人 擁有 12個輪子的怪物，第一個完全用食物的能量控制的機器人。 ? 2023年 9月 11日，美國軍方公開展示了最新版本的軍用機器狗，由波士頓動力公司研制，大名 LS3，別名AlphaDog，是一個四條腿、能自由活動的機器人。飛行機器 人是由瑞士蘇黎世聯(lián)邦工學院 丹德烈亞教授帶領的一個小團隊研制的 ,它的大小類似一般的飛機模型 ,周身有 4個螺旋槳。當觸摸“陽太郎”臉部和身體的不同部位時，它的面部表情會發(fā)生變化，還會移動胳膊和雙腿。 ? 月球車具備 20度爬坡、 20厘米越障能力，并配備有全景相機、紅外成像光譜儀、測月雷達、粒子激發(fā) X射線譜儀等科學探測儀器。 ? 比賽分上下兩個半場，每半場比賽時間為 5分鐘，中間設有 10分鐘的休息時間。 2023年，中國自動化學會機器人競賽工作委員會成立。它可存貯有關植入者的個人信息，在設有電子保護系統(tǒng)的地方，計算機可以根據(jù)體內芯片發(fā)出無線電波查明植入者的身份，決定是否放行。歐盟基金項目，合作者包括汽車制造商、供應商和大學 . 這一項目推動了 MBD的發(fā)展，它使得生產(chǎn)商和供應商有機會來考察基于模型的診斷技術。它采用砷化鉀光學開關，運算速度每秒 10億次。到2030年，價值 1000美元的計算機系統(tǒng)將擁有相當于 1000個人的大腦智能總和；到 2050年則相當于 10億個人的大腦能量。 人工智能將毀滅人類 ? 想法過于夸張卻需謹慎對待 ? 類人猿機器人RonoSimian看上去很像一只機器猴子，可以變換不同姿勢。在人們眼中，這種程度的人工智能“局限大”且“能力弱”，因為它只能在發(fā)明者給定的框架內運作。它身上裝載有兩臺計算機，一臺用來控制身體中的傳感器，一臺用來控制身體活動?！鳖惾嗽硻C器人 RonoSimian屬于令人類擔憂的機器人版本，它看上去很像一只機器猴子，借助眾多輪子可以變換不同姿勢，如站立、爬行，或者打滾。首先，人工智能已是我們生活的一部分。 ? 人工智能能否發(fā)展到可以匹敵自然智能（人類智能）的地步，是一個頗有爭議的問題。穆爾 ：“硅智能將發(fā)展到很難將計算機和人區(qū)分開來的程度” ? 庫茨魏爾技術公司總裁雷蒙德 ? 全新技術：寄托于光子計算機、生物計算機和量子計算機。 （七）基于模型的診斷 ? Livingstone系統(tǒng)：在航天器錯誤檢測、恢復、重新裝配等不同的推理任務中使用單一系統(tǒng)描述，1998年 10月 24日在美國肯尼迪航天中心成功發(fā)射的“深空一號”探測飛船中，這組 AI軟件使“深空一號”探測器在沒有地面控制人員指揮的情況下作出了一些重要的決定，還使“深空一號”探測器自我診斷飛行器的故障并發(fā)出更正指令。 ? 有機體完全可以同無機體結合在一起，在動物身上植入芯片已不稀奇，而 1998年 8月 21日，英國里丁大學的一位電子學教授 Kevin Warwick成為世界上第一個將芯片植入體內的人。 清華大學、北京理工大學、哈爾濱工業(yè)大學、上海交通大學等高校代表隊都已躋身世界強隊，并在各項目的比賽中為祖國爭得了榮譽。 機器人足球比賽 ? 130cm 150 cm 的平臺 ? 兩個機器人球隊 ：每個球隊現(xiàn)在由 3個移動式機器人組成，將來要增加到 5個或 11個。 2023年 1月，中國科學院在深圳啟動了“機器人”重大專項項目，目前，中科院深圳先進研究院已經(jīng)研發(fā)出互聯(lián)網(wǎng)機器人、管家機器人、老人服務機器人、家庭監(jiān)控機器人、脊柱手術機器人等，其中有些已經(jīng)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。她在數(shù)學計算方面是一個天才，能夠記識 詞，她還能夠識別人的面孔，閱讀報紙，對路人指示方向。 ? 2023年 12月一場科技展 在法國奧爾良地區(qū)上演 , 展會上一個飛行機器人 “累磚”的場景讓現(xiàn)場所有 人嘆為觀止。 ? 美國戰(zhàn)斗機械狗 (2023年 9月 )由科幻夢想變現(xiàn)實 這個形似機械狗的四足機器人被命名為“大狗” (Bigdog)，由波士頓動力學工程公司 (Boston Dynamics)專門為美國軍隊研究設計。 機器人例 ? 愛寶（ Aibo） 機器寵物狗 1999年日本索尼公司推出犬型機器人愛寶，當即銷售一空，從此娛樂機器人成為目前機器人邁進普通家庭的途徑之一 能叫喚、乞食和搖動尾巴，一旦得到人的撫摸，會撒嬌。 ? 第二代（自適應）機器人 配備有相應的感覺傳感器，能取得作業(yè)環(huán)境、操作對象等簡單的信息，并由機器人體內的計算機進行分析、處理，控制機器人的動作。 零定律的意義 ? 打個比方，為了維持國家或者說世界的整體秩序，我們制定法律，必須要執(zhí)行一些人的死刑。它由電纜控制，可以行走，會說 77個字，甚至可以抽煙，不過離真正干家務活還差得遠。這也是制約機譯質量提高的一大瓶頸。該軟件支持包括漢語普通話在內的 14個語種。 計算機能把輸入的自然語言翻譯成要求的 另一種語言。 ? 自上個世紀九十年代 Vapnik提出統(tǒng)計機器學習理論以來，機器學習得到快速發(fā)展和廣泛應用。 ? 專家系統(tǒng)的分類 從體系上來說，它可分為集中式專家系統(tǒng)，分布式專家系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)，符號系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡結合的專家系統(tǒng)。 現(xiàn)已證明 :工程技術、軍事、工商管理、交通運輸及自然科學研究中的 6000余個重要問題，如程控電話的自動交換、大型數(shù)據(jù)庫的維護、大規(guī)模集成電路的自動布線、軟件自動開發(fā)、機器人動作規(guī)劃等，都可轉化成 SAT問題。 2023年提出了一種新的獨立于歸結和表推演方法的擴展規(guī)則方法。該學派認為人工智能源于控制論。 ? 計算機將會向網(wǎng)絡化、智能化、并行化方向發(fā)展。“愛德華 ,你打算簽名嗎？ 過后，哈特一個人呆在辦公室里，坐在那張寬大的皮椅里，他為戴夫未能通過答辯感到 難過。 在答辯時，戴夫覺得自己流利地概括了論文的第三章。 戴夫迫切希望成為一名博士。使“深藍”要處理的局面數(shù)減少到 1000億種左右。 計算機打敗國際象棋冠軍 1997年 5月 11日，在國際象棋“人機大戰(zhàn)”最后一局較量中，美國 IBM公司的RS/6000/SP國際象棋超級計算機“深藍” 僅用了一個小時便輕松戰(zhàn)勝國際象棋特級大師卡斯帕羅夫，并以 70萬美元的獎金。 第三階段： 80年代，人工智能得到很大發(fā)展 ? 第五代計算機研制計劃“知識信息處理計算機系統(tǒng) KIPS” ： 1982年 日本發(fā)起 為期 10年 目的：使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快 結果：在扔了上 10億美元之后不了了之 它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮 第四階段： 80年代末 神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展 ? 1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議宣告了這一新學科的誕生。有些人甚至預言， 80年代是全面實現(xiàn)人工智能的年代，到 2023年機器的智能會超過人。 1959年打敗了設計者 Samuel本人， 1962年擊敗了美國一個州的冠軍。 Turing Test的重要意義： 使實驗研究智能行為成為可能 1980,美國哲學家 John searle 在其論文 《 心、 大腦與程序 》 中提出 Chinese Room Experiment 第一階段： 50年代人工智能的興起和冷落 ? 電子計算機的誕生 ——人工智能的物質基礎。 第二條不完備性定理是：如果這種形式系統(tǒng)是協(xié)調的，那么這種協(xié)調性一定不能在本系統(tǒng)中得到證明。 ? Leibnitz之夢 ：有一天所有的知識，包括精神和無形的真理，能夠通過通用的代數(shù)演算放入一個單一的演繹系統(tǒng)。 主要貢獻： ? 系統(tǒng)地提出了歸納法。 ? 反對派的核心觀點：計算機只能解決形式化的問題，而客觀世界的問題則是非形式化的，是變化無窮的。 人工智能研究者主要從智能行為的過程與表現(xiàn)入手，重點放在智能行為的實際效果上。 ? 1990年首次召開中國人工智能聯(lián)合會議（ CJCAI）。影片講述 21世紀中期，由于氣候變暖，南北兩極冰蓋的融化，地球上很多城市都被淹沒在了一片汪洋之中，此時，人類的科學技術已經(jīng)達到了相當高的水平，人工智能機器人就是人類發(fā)明出來的用以應對惡劣自然環(huán)境的科技手段之一！ 杰出人物 20世紀 40位圖靈獎獲得者中有 6位人工智能學者： Marvin Minsky(1969年 ), 美國 知識的框架理論（ Frame Theory）創(chuàng)立者 John McCarthy(1971年 ),美國 人工智能之父， LISP語言的發(fā)明者 Herbert Simon和 Allen Newell(1975年 ),美國 人工智能符號主義學派的創(chuàng)始人 Edward Feigenbaum和 Raj Reddy (1994年 ), 美國 大型人工智能系統(tǒng)的開拓者 可見人工智能在信息科學中的地位。 智能 ? 基于計算機的智能 如果一種行為或一系列行為能完成人類所做到的事， 就說它是智能的 。 ? Turing：計算機是能達到人的智力水平的。 ? 作為理論研究學科，人工智能的目標是提出能夠描述和解釋智能行為的概念與理論，為建立人工智能系統(tǒng)提供理論依據(jù)。前提真，結論不一定真。 凡傳統(tǒng)邏輯（命題邏輯）能處理的問題，布爾代數(shù)都能處理，而某些能用布爾代數(shù)處理的問題，用傳統(tǒng)邏輯處理卻極其困難。M （ McCarthy于 2023年 10月 24日與世長辭，享年 84歲 ） ? 早期發(fā)展 ? 機器定理證明 1956年， Newell和 Simon的 Logic Theorist（邏輯理論機）證明了 《 數(shù)學原理 》 第二章的 38條定理，1963年全部 52條定理。 ? 早期發(fā)展 ? 通用問題求解程序 GPS 1957年始， Newell, Shaw和 Simon等人在 Logic Theotist基礎上，研究一種不依賴于具體領域的通用解題程序，持續(xù)了 10年，最后版本發(fā)表于 1969年。 ? 機器學習的能力不如預期的那樣好