測量系統分析msa(1)(存儲版)
【正文】 檢測誤差 /重復檢測誤差， 用于估算短期變異 ? 再現性 (操作員的精確性 ) ? 不同操作員使用相同測量儀器測量相同零件的同一特性時，測量平均值的變異 2 2 2m g o? ?? ??檢驗員 A 檢驗員 B 檢驗員 C 2 2 2m g o? ????19 重復性 ? 測量系統的固有變化性 ? 在相同條件下進行連續(xù)測量所產生的變異 : ? 相同的零件、特性、人員、儀器 、 設置 、環(huán)境條件 ? 在測量系統中它反映了短期的變異 真值 均值 真值 均值 重復性差 重復性好 20 再現性 再現性差 再現性好 真值 均值 均值 操作員 1 操作員 2 操作員 3 操作員 1 操作員 2 操作員 3 真值 21 分辨率 (分辨率或靈敏度 ) ? 可以檢測出特性微小變化的能力 ? 如果無法檢測出工藝過程的變異則屬于不合格 ? 假設一個運動員嘗試縮短游過泳池的時間，用一個沒有秒針的手表測量就是一個具有很差分辨率測量系統的例子。改進測量的分辨率就可以解決這個問題。 測量單元 .0001 .001 .01 .1 27 警告 ? Gage RR （ MSA） 研究檢驗測量系統的精確性 ? 變量型 Gage RR研究不檢驗 測量系統 的準確性 ? 在某些應用中 ,并不存在標準或 “真值” (校正 ) ? 這些情況下 , 準確性無法進行評估 ? 因此 , 評估與改進精確性是計量型 MSA的主要內容 ? 屬性型 Gage RR研究檢驗準確性 ? 再現性比較難區(qū)分 ? 重復性和準確性是計數型 MSA的主要內容 28 Gage RR研究 ? 通常 2到 3名操作員 ? 通常測量 10個樣本 ? 每個樣本由每個操作員測量 23次 ? 需要進行均衡 (下一張 ) 29 要均衡哪個設計 ? 例 1 零件號 操作員 結果 1 Mary 1456 1 Mary 1390 2 Mary 1300 2 Mary 1299 2 Mary 1321 1 Joe 1433 1 Joe 1399 2 Joe 1279 2 Joe 1300 例 2 零件號 操作員 結果 1 Mary 1456 1 Mary 1390 2 Mary 1300 2 Mary 1299 1 Joe 1433 1 Joe 1399 2 Joe 1279 2 Joe 1300 30 測量系統研究的準備 ? 檢查儀器已維修并已校準至可追溯的標準 ? 檢查儀器分辨率小于或等于預期工藝過程的變異 /規(guī)范范圍的 1/10 ? 挑選 23 操作儀器的評估人 ? 如果工藝需要多個操作員 , 隨機選擇 2－ 4人 ? 如果工藝僅需要一個操作員或無操作員 , 則視為無操作員影響來進行研究 (忽略再現性影響 ) ? 從工藝過程中選擇 510個樣本零件來表征整個操作范圍和各離散零件數 ? 樣本數－ 選取足夠的樣本使得樣本數 (S) X 操作員數 (O) 15 ? 每個操作員測量每個樣本 23 次 (都使用相同的儀器 ) 31 進行測量研究 ? 呆在現場進行研究 。 異 變 的 組 成 百分比 重復性 再現性 零件間 影響 方差分析 工藝過程 公差 38 Minitab Sixpack ? 注意看帶條紋的柱條 – 它們表示總體變異對于數據影響的 %。圖表中可以看出各個操作員測量相同樣本的操作員模式是否有明顯不同。 通過零件 通過操作員 零件 操作員 零件 平均 操作員 操作員 *零件 關系 45 通過零件 : 變異分析 ? 圖中顯示所有操作員共同繪制 10個零件的數據。這不是好現象，需要進行研究。小于 4意味著測量系統只能使用計數型數據。 ? 幫助比爾決定如何估計報價過程中的誤差量，尤其是與重復性和再現性相關的 ? 比爾決定設置 10份假客戶定價需求并讓 3名不同的內部店員在隨后的 2周內各報價 3次。 一個分析員查看工單并為完成工單進行估價，然后對客戶進行報價。我們希望這個數目是 5或者更高。任何明顯的傾斜表示操作員與其他操作員相比，在測量零件時有或大或小的偏移。 此圖顯示每個操作員對所有 10個零件的數據。如果被測零件的最大值和最小值間的差異未超過 UCL, 則視度量標準和操作員為可重復的。 ? 當操作員測量的變化相對于工藝過程的變化或公差范圍較小時，標準度量可以有效檢地測到零件之間的變異。如果偏移在整個量程范圍內不變，則具有很好的線性度。 ? 測量系統的目的是為了更好的了解可能影響工藝過程結果的變源。對于游泳運動員來說，可以通過使用精度為1/10或甚至 1/100 秒的秒表來提高分辨率。 注意計劃外因素 ? 進行研究 – 指導方針 1. 每個操作員對所有的樣本進行一次 隨機 測量 ? 持續(xù)進行直到每個操作員對所有的樣本完成一次測量 ? 這是試驗 1 ? 確保零件進行標記以便于數據采集但對操作員保持“隱蔽”（無法辨別） 2. 重復需要的試驗數 ? 每個樣本應該由每個操作員測量 2 3次 3. 使用表格收集信息 4. 分析結果 5. 如果還有的話，確定進一步措施 32 Minitab中的測量系統分析（ MSA） 實例 ? 選取 10個零件表征工藝過程中變異的預期范圍 ? 3個操作員隨機測量 10個零件，每個零件 3次 ? 打開 ? 選擇 StatQuality ToolsGage RR Study (Crossed)… 33 Minitab中的 Gage RR ? 在 Part numbers（ 零件號） 中輸入 Part（ 零件） : Operators（操作員） 中輸入 Operator（ 操作員） : Measurement data（ 測量數據） 中輸入 Response（ 響應） : ? ANOVA（ 方差分析）和 Xbar R分析主要的不同之處在于ANOVA 將通過零件間的交互作用對操作員進行評估 ? ANOVA 方法
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