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spc(高級(jí))(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 : μ> Z> : μ< Z< : μ≠ Z> 或 Z<- 變異數(shù)未知 當(dāng)母體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí),則以樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S估計(jì),若樣本數(shù) n> 30,則檢定統(tǒng)為: ,拒 絕 之條件與變異數(shù)已知情況相同。目前實(shí)務(wù)應(yīng)用上,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)( Experiment Design)是常見(jiàn)之整合性系統(tǒng)分析工具,而且經(jīng)由各方面的發(fā)展,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用於多變數(shù)分析上,具有絕佳的效果。這里所介紹的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),針對(duì)實(shí)驗(yàn)可能發(fā)生的問(wèn)題,利用系統(tǒng)化的方式加以避免,同時(shí)在最經(jīng)濟(jì)的情況下,得到最小實(shí)驗(yàn)誤差之?dāng)?shù)據(jù),作為進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析之參考,最後達(dá)到尋求符合生產(chǎn)目標(biāo)(如良率)的生產(chǎn)條件組合。在實(shí)驗(yàn)初期或製程並不成熟時(shí),應(yīng)儘量考慮所有可能因子,以防有遺珠之憾。一個(gè)製程通常牽涉各方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí),並非個(gè)人可以掌握,所以最好由一個(gè)包含所有相關(guān)部門(mén)人員所組成的團(tuán)隊(duì)來(lái)進(jìn)行 。 ? 在做出結(jié)論與建議時(shí),需謹(jǐn)記:統(tǒng)計(jì)方法並不能證明某個(gè)因子具有特別的影響,因?yàn)樗鼈冎荒芴峁┛尚哦扰c有效性的指導(dǎo)方針,藉此我們可以度量結(jié)論的可能誤差獲得知其信賴(lài)區(qū)間。 THE END THKS! 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。因?yàn)樵凇笇?shí)驗(yàn)前規(guī)劃」時(shí)可能會(huì)低估在複雜製程或研發(fā)環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的困難度,如果實(shí)驗(yàn)前即做好分析動(dòng)作,實(shí)驗(yàn)成功的可能性將大大提升。與應(yīng)變數(shù)相關(guān)的資料亦非常重要,如實(shí)驗(yàn)前應(yīng)變數(shù)的情況與其它相關(guān)資訊等。如何將因子控制在實(shí)驗(yàn)水準(zhǔn)值和如何測(cè)量其值都要仔細(xì)考慮。所以他決定用不同成份的鋁合金進(jìn)行此兩種焠火的實(shí)驗(yàn)。虛無(wú)假設(shè)為: 在不同對(duì)立假設(shè)下,拒絕虛無(wú)假設(shè)之條件如下: 對(duì)立假設(shè) 拒絕 之條件 或 若母體不為常態(tài)分配,但樣本數(shù)很大時(shí),可利用下列統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢定: 兩個(gè)常態(tài)變異數(shù)之檢定: ? 假設(shè)從變異數(shù)為 之兩個(gè)常態(tài)母體分別抽取樣本數(shù)為 的樣本,樣本變異數(shù)為 。即 α= P{型 Ⅰ 誤差 }= P{拒絕 | 為真 } β= P{型 Ⅱ 誤差 }= P{不拒絕 | 為偽 } 在品質(zhì)管制之驗(yàn)收抽樣計(jì)畫(huà)中, α稱(chēng)為生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn); β稱(chēng)為消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然在某些情況下我們需要單邊之統(tǒng)計(jì)假設(shè)。 兩母體平均數(shù)差 - 之 100(1- α)%信賴(lài)區(qū)間為 二母體平均數(shù)差之信賴(lài)區(qū)間,變異數(shù)未知但可假設(shè)相等: ? 假設(shè) X為常態(tài)分配之隨機(jī)變數(shù),其平均數(shù) 和變異數(shù) 均為未知。由樣本大小為 n之樣本,估計(jì)出平均數(shù) 。例如若 為樣本中的觀測(cè)值。由母體中抽取樣本,根據(jù)資料計(jì)算或得知樣本各種代表值稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量 (statistic)。 區(qū)間估計(jì): ? 假設(shè)隨機(jī)變數(shù) X
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