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【正文】 ： μ＞ Z＞ ： μ＜ Z＜ ： μ≠ Z＞ 或 Z＜－ 變異數(shù)未知 當母體標準差未知時，則以樣本標準差 S估計，若樣本數(shù) n＞ 30，則檢定統(tǒng)為： ，拒 絕 之條件與變異數(shù)已知情況相同。目前實務應用上，實驗設計（ Experiment Design）是常見之整合性系統(tǒng)分析工具，而且經(jīng)由各方面的發(fā)展，實驗設計應用於多變數(shù)分析上，具有絕佳的效果。這里所介紹的實驗設計，針對實驗可能發(fā)生的問題，利用系統(tǒng)化的方式加以避免，同時在最經(jīng)濟的情況下，得到最小實驗誤差之數(shù)據(jù)，作為進一步統(tǒng)計分析之參考，最後達到尋求符合生產(chǎn)目標（如良率）的生產(chǎn)條件組合。在實驗初期或製程並不成熟時，應儘量考慮所有可能因子，以防有遺珠之憾。一個製程通常牽涉各方面的專業(yè)知識，並非個人可以掌握，所以最好由一個包含所有相關(guān)部門人員所組成的團隊來進行 。 ? 在做出結(jié)論與建議時，需謹記：統(tǒng)計方法並不能證明某個因子具有特別的影響，因為它們只能提供可信度與有效性的指導方針，藉此我們可以度量結(jié)論的可能誤差獲得知其信賴區(qū)間。 THE END THKS！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。因為在「實驗前規(guī)劃」時可能會低估在複雜製程或研發(fā)環(huán)境中進行實驗的困難度，如果實驗前即做好分析動作，實驗成功的可能性將大大提升。與應變數(shù)相關(guān)的資料亦非常重要，如實驗前應變數(shù)的情況與其它相關(guān)資訊等。如何將因子控制在實驗水準值和如何測量其值都要仔細考慮。所以他決定用不同成份的鋁合金進行此兩種焠火的實驗。虛無假設為： 在不同對立假設下，拒絕虛無假設之條件如下： 對立假設 拒絕 之條件 或 若母體不為常態(tài)分配，但樣本數(shù)很大時，可利用下列統(tǒng)計量來檢定： 兩個常態(tài)變異數(shù)之檢定： ? 假設從變異數(shù)為 之兩個常態(tài)母體分別抽取樣本數(shù)為 的樣本，樣本變異數(shù)為 。即 α＝ P{型 Ⅰ 誤差 }＝ P{拒絕 ｜ 為真 } β＝ P{型 Ⅱ 誤差 }＝ P{不拒絕 ｜ 為偽 } 在品質(zhì)管制之驗收抽樣計畫中， α稱為生產(chǎn)者風險； β稱為消費者風險。當然在某些情況下我們需要單邊之統(tǒng)計假設。 兩母體平均數(shù)差 － 之 100(1－ α)％信賴區(qū)間為 二母體平均數(shù)差之信賴區(qū)間，變異數(shù)未知但可假設相等： ? 假設 X為常態(tài)分配之隨機變數(shù)，其平均數(shù) 和變異數(shù) 均為未知。由樣本大小為 n之樣本，估計出平均數(shù) 。例如若 為樣本中的觀測值。由母體中抽取樣本，根據(jù)資料計算或得知樣本各種代表值稱為統(tǒng)計量 (statistic)。 區(qū)間估計： ? 假設隨機變數(shù) X
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