msa(ppt70頁)(存儲版)
【正文】 為什么要進行 MSA？ 因此我們需要： 通過一系列的科學方法 ——確保具有合適分辨力 和 小的測量系統(tǒng)誤差 的測量系統(tǒng)。 量程較低部分 量程較高部分 什么是 MSA？ 線 性 圖 其中： x:基準值 y:偏倚y=a+bx ， b：斜率 什么是 MSA？ ? 線性的表達方式： ]))(([]))(([][)())(()(22222222????? ??? ?????????????????nyynxxnyxxyRnxanybnxxnyxxya什么是 MSA？ ? 線性的表達方式： – 線性回歸直線的擬合優(yōu)度（ R2）用來推斷偏倚與基準值之間的線性關系 . – 線性 =|斜率 | （過程變差） – %線性 =100[線性 /過程變差 ] – 擬合優(yōu)度（ R2）用來推斷偏倚與基準值之間的線性關系 ,其取值范圍為 [0,1],越接近于 1表示線性關系越強。 (d2的值取決于評價人的人數 m和參與計算的極差的個數 g=1,可從附表一中查得 ) – 由于量具變差影響了該估計值，必須通過減去重復性部分來調整。 什么是 MSA? ? 測量系統(tǒng) RR計算公式 %1 0 0/%:%1 0 0]/[%:%1 0 0/%:%1 0 0/%:????????TVPVPVTVRRRRTVAVAVTVEVEV差的百分比零件間變差占總過程變變差的百分比測量系統(tǒng)變差占總過程過程變差的百分比測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性占總過程變差的百分比測量系統(tǒng)的重復性占總tpmtmoemTVRR????????2222??????總過程變差總過程標準偏差測量系統(tǒng)變差測量系統(tǒng)標準偏差?測量系統(tǒng)重復性和再現(xiàn)性占總過程變差的百分比（ %RR）的可接受性準則： – 低于 10% — 測量系統(tǒng)可接受； – 10%至 30% — 根據應用的重要性、量具成本和維修的費用等可能是可接受的； – 大于 30% — 測量系統(tǒng)需要改進。 查明原因并糾正。測量分析 % 總變差（ TV ）)]/()(222nrEVKXAVD I F F???1KREV ??22 AVEVRR ??3KRPVp??)(22PVRRTV ??Gage RR研究 ? 方差分析法（ ANOVA） Gage RR研究 變差源 DF （自由度） SS （平方和列） MS （均方列） EMS （期望均方列） F評價人 k1 SS O SS O /(k1) τ2+r γ2+nr ω2零件 n1 SS P SS P /(n1) τ2+r γ2+kr σ2評價人 * 零件 (n1)*(k1) SS OP SS OP /(n1)(k1 ） τ2+rγ2MSop/MSe量具（誤差） nk(r1) SS E SS E /nk(r1) τ2總變差 nkr1 TSS 評價人 ~N(0, ω2)零件 ~N(0, σ2)評價人 * 零件 ~(0, γ2)量具（誤差） ~(0, τ2)? 方差分析法（ ANOVA） M S A 流程 圖 確 定 測 量 參 數根 據 測 量 要 求 確 定測 量 系 統(tǒng) 需 要 的 統(tǒng)計 特 性進 行 測 量 系 統(tǒng) 統(tǒng) 計特 性 分 析 和 環(huán) 境 因素 影 響 分 析維 修 / 改 進用 于 參 數 測 量測 量 系 統(tǒng) 穩(wěn) 定 性 監(jiān)控測 量 系 統(tǒng) 的統(tǒng) 計 特 性 不 滿 足使 用 要 求滿 足 測 量 需 要校準正常周 期 性 測 量 系 統(tǒng)R R 研 究正常測 量 系 統(tǒng) R R 不 符 合 要 求控 制 圖 失 控Gage RR示例研究 ? 試驗步驟： – 取包含 5個 零件 的一個樣本，代表過程變差的實際或預期范圍； – 指定 評價人 A、 B，并按 1至 5給零件編號，使評價人不能看到這些數字； – 如果 校準 是正常程序中的一部分，則對量具進行校準； – 讓評價人 A以隨機的順序測量 5個零件，并讓另一個觀測人記錄結果。 各過程檢驗站選定檢驗專家 2人 , 協(xié)助選擇良品及不 良品供評估用 。 PBD=BD/30: 檢驗員 B判定一致的比率 。 隨機檢驗被評估的檢驗產品 . 檢驗進行中不要相互參考檢驗結果 , 也不得參考前一次的結果 。 ? 減小數據的偏移程度，即減小 k； ? 增加規(guī)格寬度，即提高 T=USLLSL 計數型MSA研究 計數型 MSA 計數型測量系統(tǒng)分析的作用 : 由于計數型缺點的判定容易受人為因素的影響 , 因此 , 計數值測量系統(tǒng)的分析主要在于評估一個檢驗員本身的一致性 (重復檢驗一個產品判定是否一致 )。 D 數值來自表 2 。 Gage RR研究 ? 極差法（ 2名評價人， 5個零件） 零件 評價人A 評價人B 極差( A B )1 0 . 8 5 0 . 8 0 0 . 0 52 0 . 7 5 0 . 7 0 0 . 0 53 1 . 0 0 0 . 9 5 0 . 0 54 0 . 4 5 0 . 5 5 0 . 1 05 0 . 5 0 0 . 6 0 0 . 1 0平均極差： 0 . 0 7重復性和再現(xiàn)性： 0 . 3 0 3過程變差： 0 . 4 0% G R R = 7 5 . 7 %1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 A 1 0 .6 5 1 .0 0 0 .8 5 0 .8 5 0 .5 5 1 .0 0 0 .9 5 0 .8 5 1 .0 0 0 .6 0 0 .8 3 02 2 0 .6 0 1 .0 0 0 .8 0 0 .9 5 0 .4 5 1 .0 0 0 .9 5 0 .8 0 1 .0 0 0 .7 0 0 .8 2 53 34 均值 0 .6 2 5 1 .0 0 0 0 .8 2 5 0 .9 0 0 0 .5 0 0 1 .0 0 0 0 .9 5 0 0 .8 2 5 1 .0 0 0 0 .6 5 0 X b a rA0 .8 2 85 極差 0 .0 5 0 .0 0 0 .0 5 0 .1 0 0 .1 0 0 .0 0 0 .0 0 0 .0 5 0 .0 0 0 .1 0 RA0 .0 4 56 B 1 0 .5 5
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