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品管七大手法(2天)(存儲版)

2025-02-14 13:23上一頁面

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【正文】 138 138 139144 138 139 136 137 137131 127 138 137 137 133 140 130 136 128 138 132145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132135 134 132 134 121 129137 132 130 135 135 134136 131 131 139 136 135第七章 直方圖l 步驟 3:求極差 (R)數據 最大值 (L)減 最小值 (S)=極 差 (R) 例: R=148121=27l 步驟 4:決定組數:一般可用數學家史特吉斯 (Sturges)提出的公式,根據測定次數 n來計 算組數 k, 公式為: k=1+ log n第七章 直方圖l 例: n=60 l 則 k=1+ log 60=1+()=l 即約可分為 6組或 7組l 一般對數據的分組可參照下表:l 例:取 7組第七章 直方圖l 步驟 5:求組距 (h)– 組 距 =極差 247。2=第六組 =(+)247。– 填入必要事項:產品名稱、工序名稱、時間、制作日期、制作者。 不正常的分配,由于測定值或換算方法有偏差,次數分配不妥當所形成。一定有異常原因存在,只要去除,就可滿足過程要求,生產出符合規(guī)格的產品。四四 .與規(guī)格值或標準值作比較與規(guī)格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內 ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 .3( 標準偏差 )Cpk為 Cpu和 Cpl中 較小的值第七章 直方圖l 單側規(guī) 格– 上限規(guī)格– 下限規(guī)格(上限規(guī)格 )—( 平均值 )3( 標準偏差 )(平均值 )—( 下限規(guī)格 )3( 標準偏差 )第七章 直方圖No. CP 分布與規(guī)格的關系 過程能力判斷 處 S LS U太 格 理想狀態(tài), 繼續(xù)維持 。4 CP≧ ”他們大規(guī)模的生產產品,因此產品的品質非常關鍵。)三、管制圖的誕生 Shewhart博士知道,第一種錯誤可以完全杜絕,只要永遠不停產就行了。 利用控制限區(qū)分是否為非機遇性第八章 控制圖六、控制圖的類型l 按控制圖的用途分類– 分 析用控制圖– 控制用控制圖l 控制圖根據質量數據的類型可分為:– 計量值控制圖– 計數值控制圖l 根據所控制質量指標的情況和數據性質分別加以選擇。 此圖與 XR圖相似,只是用標準差圖 (S圖 )代替極差圖 (R圖 )而已。 用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數值質量指標的場合。l u控制圖。七、 控制圖的制作步驟– 計 算總平均– K(為組數 ) – 計 算極差的平均 R– 計 算控制界限l X控制圖 :中心線 (CL)=l 控制上限 (UCL)=l 控制下限 (LCL)=l R控制圖 :中心線 (CL)=l 控制上限 (UCL)=l 控制下限 (LCL)=l 之值 ,隨每組的樣本數不同而有差異 ,但仍遵循三個標準差的原理計算而得 ,今已被整理成常用系數表。樣本數 不良數 樣本數 不良數 樣本數 不良數1 8 11 5 21 102 16 12 24 22 183 9 13 12 23 154 14 14 7 24 155 10 15 13 25 266 12 16 9 26 177 15 17 6 27 128 8 18 5 28 69 10 19 13 29 810 5 20 11 30 10計算結果如下計算結果如下 :平均不良率 P= 管制圖的點沒有逸出界外 .l八八 .管制圖的判別管制圖的判別 例 : 寶光廠生產的 MOUSE用的包裝袋 ,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品 ,取 30個樣本 ,每個樣本數為 50個 ,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得 . – 計算各組的平均值 X。 用于控制一部機器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現的缺陷數目。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息,所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。 是最常用、最基本的控制圖,它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產量等計量值的場合。個標準差來訂立。)第二種錯誤:以為是變異的共同原因造成的結果,其實是來自特殊原因。第八章 控制圖三、管制圖的誕生 1925年,人們試圖使產品品質保持穩(wěn)定。 足產品有不合格品產生 , 需作全數檢驗, 過程有妥善管理及改善的必要 。 置1 CP≧ 下限規(guī)格l 偏左型:例如,成分含有高純度的含有率等,不能取到某值以上的值時,就會出現的形狀。三、直方圖的判讀離島型l 說 明:在右端或左端形成小島。中習與規(guī)格中心值相比較 ,稍為偏左 ,若變動大 ,則有超出規(guī)格下限的可能B設備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能 ,因此 ,有必要加以改善 ,使數據平均值右移到規(guī)格中心 .A設備若能使 CP值再小 ,則將更好 .三、直方圖的判讀 常見的直方圖形態(tài)l 正常型l 說明:中間高,兩旁低,有集中趨勢l 結論:左右對稱分配(正態(tài)分配),顯示過程運轉正常。收集數據如下 :A設備 – 以各組內的 次數為高,組距為寬;在每一組上畫成矩形,則完成直方圖 。2=第四組 =(+)247。l 例 :某廠成品尺寸規(guī)格為 130至 160mm, 今按隨機抽樣方式抽取 60個樣本,其測定值如附表,試制作直方圖。l 主要圖形為直角坐標系中若干順序排列的矩形。Y0 X二、散布圖分類 ,沒有任何傾向時 ,稱為無相關 ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關系 ,這時應再一次先將數據層別化之后再分析 ,如下圖所示 : x增大, y也隨之線性增大。訂定未來方向 ← 層別明確問題原因分析提出對策與實施效果確認標準化與檢討改善前、中、后比較 ← 層別發(fā)現問題 17015313611910285685134170不良數 不良項目收斂不良 幾何失真 白平衡 敲閃 無書面 書面傾斜 其他 不良 第四章 柏拉圖l 步驟 6: 繪累計比率。l 確認改善效果 (改善前、后的比較 )。這就是著名的 “ 二八原則 ” 。l 。l 步驟 9:記下制圖部門和人員、制圖日期、參加人員以及其他備查事項。三、繪 制特性要因圖的步驟三、繪 制特性要因圖的步驟l 步驟 3:準備紙紙、筆。? 持續(xù)進行輪流發(fā)言活動,直到每一個人都PASS? 在開始提出意見的過程中,對所有的意見,均須先予以接受,不可修改、討論、評估、補充、批評、貶低、嘲笑或輕視任何意見。l 品管常用圖表:l 柱狀圖、扇形圖、折線圖、進度圖、流程圖、雷達圖等l 圖表繪制的要求: 圖名清楚;圖形大小與紙張大小相適當,比例恰當;坐標的要求;劃線的要求;文字的書寫;必要的附注;分析結果;編制、審核、日期常見圖表? 柱狀圖 %5040203010斷線槽絕緣被拉下線刮傷其他圖 :定子不良產生柱狀圖? 扇形圖常見圖表N=20509件成本%安全%設備%%5S%能率%其他%失敗%圖 :品管圈活動題目之內容常見圖表? 折線圖 %1084620月4 5 6 7 8 9圖 :月別不良率推移常見圖表? 進度圖常見圖表? 流程圖輸入活動活動判斷輸出? 雷達圖常見圖表整理整頓清掃清潔教養(yǎng)907095908845 9570常見圖表? 箭頭圖1 2 5 7 834 6?魚骨追原因?查檢集數據;?柏拉抓重點;?散布看相關;?層別作解析;?直方顯分布;?管制找異常。 :通過計數而得,測量單位為整數 ,如不良品數、缺點數、生產個數等[品管七大手法 ] Kitty 二、 數據二、 數據3)兩種數據在 QC七大手法中的應用計數值 計量值魚骨圖 / /查檢表 V V柏拉圖 V散布圖 V層別法 V V直方圖 V管制圖 V V 1)問題發(fā)生后要采取對策之前 ,一定要有數據作為依據. 2)要清楚使用的目的. 3)數據的整理 ,改善前與改善后所具備條件要一致. 4)數據收集完成之后 ,一定要馬上使用 .二、 數據三、圖表l 圖表:現場的數據或情報,用點、線、面、體表示大概情勢及變動于紙上的圖形。腦力激蕩法的原則和規(guī)則原則:? 拒絕任何批評? 自由奔放? 構想越多越好:先求量再求質? 鼓勵構想之改進與合并、搭便車腦力激蕩法的原則和規(guī)則規(guī)則:? 讓每一成員均參加此活動,輪流每次提出一個意見,如此次輪到之成員無意見可提供,他(她)可以說 PASS。第二章 特性要因圖l 步驟 2:決定問題的特性 特性要因圖在未畫之前,應先決定問題(或品質的特性),如不良率、
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