供應(yīng)鏈管理實務(wù)任務(wù)四供應(yīng)鏈需求預(yù)測(存儲版)
【正文】 知識 （四）需求預(yù)測的特點 預(yù)測通常是不準確的。這種改變雖然增加了生產(chǎn)成本，但是更有效率地提高了供給和需求的匹配度 ,從供應(yīng)鏈的整體角度上每個月為惠普公司節(jié)約了 300多萬美元。 在需求預(yù)測時，因變量 Y是需求，自變量 X是用來預(yù)測需求的變量，斜率 b的計算公式如下： b= 其中， X為自變量值； Y為因變量值； 為 X的均值； 為 Y的均值； n為數(shù)據(jù)點的個數(shù)， b為斜率。 即以第 t期移動平均數(shù)作為第 t+l期的預(yù)測值。反之，如果 N取得越小，對銷售量真實變化趨勢反應(yīng)越靈敏，但修勻性越差，容易把隨機干擾作為趨勢反映出來。預(yù)測下年 1月的化油器銷售量為 452只。 系數(shù) 值 a b 三、任務(wù)實施 任務(wù)二、 由數(shù)據(jù)可以看出，實際銷售量的隨機波動較大，經(jīng)過移動平均法計算后，隨機波動顯著減少，即消除了隨機干擾，而且求取平均值所用的月數(shù)越多，即 N越大，修勻的程度也越大，因此，波動也越小。當 N較大時，利用遞推公式可以大大減少計算量。例如，國家財政改革的資金需求與利率密切相關(guān)，利率下降一般情況下會導(dǎo)致對資金需求的增加；許多產(chǎn)品的銷售與建筑業(yè)緊密相關(guān)．計劃建筑規(guī)模的一個預(yù)測因子是準許使用的建筑數(shù)量。 引入預(yù)警機制 利用大數(shù)定律 減少信息延遲并且設(shè)置提前期 降低需求波動 案例分析 過去惠普常常在工廠里為外國市場定制自定義打印機，他們的價格比這個領(lǐng)域中其他所有公司都要低，但是在需求和供應(yīng)的匹配上，存在著嚴重的差異，例如，沒有足夠的打印機配置給英國市場，但同時配置給法國市場的打印機卻過多了。 二、相關(guān)知識 （三）預(yù)測需求的動機 在供應(yīng)鏈中的采購、庫存等環(huán)節(jié)均希望能實現(xiàn)“拉式”模型，即接到客戶訂單再進行采購、庫存等生產(chǎn)組織，這樣其需求就可以明確，以減少供應(yīng)鏈中的庫存和牛鞭效應(yīng)的發(fā)生，但是這對大多數(shù)企業(yè)來說是不可實現(xiàn)的。其次，流失評分影響著公司為了挽留某個客戶所付出的努力程度。特別是一些客戶習慣于頻繁地更換供應(yīng)商，在合同期滿后去爭取一個更好的收費套餐，而另一些則傾向于定期更新他們的收費套餐。為什么凱馬特公司要堅持簽訂一份這樣的合同呢？主要原因是他們想要在較低的庫存下進行公司的運作，這意味著供應(yīng)商的可靠性必須提高。 其次，由于目前信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和加大信息
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