信號與信息處理領(lǐng)域新技術(shù)專題講座(存儲版)
【正文】 ion SDK以 Windows的 DLL庫方式提供 ? 指紋庫： (Fingerprint Verification Competition, FVC)。 36 小波變換用于圖象特征抽取 第 1級 斜線細節(jié) 第 1級 水平細節(jié) 第 1級 垂直細節(jié) 水平細節(jié) 近似 圖象 垂直細節(jié) 斜線細節(jié) 37 第 1級 L1 斜線細節(jié) 第 1級 L1 水平細節(jié) 第 1級 L1 垂直細節(jié) 第 2級 L2細節(jié) 近似圖象 第 3級 L3 小波系數(shù)分級方塊表示法 38 第 3 級 L3分辨率 第 2 級 L2分辨率 第 1 級 L1分辨率 小波系數(shù)分級樹形表示法 39 小波變換用于圖象壓縮 ? 采用 小波 進行壓縮。 31 對于信號奇異性檢測來說，小波變換最重要的應用就是用模極大值定位奇異點． 第一，從直觀角度，小波變換的實質(zhì)就是一種度量波形相似程度的方法．信號與小波越相似，則小波系數(shù)越大．這也就可理解為出現(xiàn)了小波變換的模極大值．因為當信號出現(xiàn)奇異點時，或是間斷點，或是一階導數(shù)不連續(xù)點，其在各個尺度下都將必然出現(xiàn)大的小波系數(shù)．從而可以定位奇異點！ 第二個方面從小波的取法來看，當小波取為光滑函數(shù)一階導數(shù)或二階導數(shù)時，從公式可以推導出小波變換將出現(xiàn)模極大值點或是過零點．也就是模極大值檢測和零交叉檢測。 這就是非線性小波方法用于從噪聲中恢復信號的實質(zhì)。低通濾波器雖然能通過平滑抑制噪音，但同時也會使信號的邊沿模糊。 時間 A 時間 B 14 小波基表示發(fā)生的時間和頻率 “時頻局域性” 圖解： Fourier變換的基（上）小波變換基（中） 和時間采樣基（下）的比較 傅里葉 變換 (Fourier)基 小波基 時間采樣基 15 小波的 3 個特點 ? 小波變換，既具有頻率分析的性質(zhì)，又能表示發(fā)生的時間。 例如歌唱信號：是高音還是低音，發(fā)聲時間長短、起伏、旋律等。 這些 FT不能完成，需要引入時頻局部化分析 7 短時 Fourier變換 若 是窗函數(shù)， 則短時 Fourier變換定義為 ? 短時 Fourier變換也叫窗口 Fourier變換 ? 短時 FT是說明時頻局部化分析思想的很好例子 ? ? ? ? ? ?dtbtGetffG tib ?????? ?? ??)~(??tg8 相空間是指以“時間”為橫坐標，“頻域”為縱坐標的歐氏空間，而相空間中的有限區(qū)域被稱為窗口，沿時間軸的一段區(qū)間被稱為時間窗，沿頻率軸的一段區(qū)間被稱為頻率窗。在信號變換域分析中，變換的目的就是尋求對信號的另外一種表示，使得比較復雜、特征不明顯的信號在變換域更加明顯，利于分析。 ? 信號的時域和頻域之間具有緊密的聯(lián)系 。 2 實際中的許多信號往往都表現(xiàn)出非平穩(wěn)性，在
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