6、msa培訓(xùn)教材(存儲(chǔ)版)
【正文】 1行記錄讀數(shù)； 2023/2/8 46 ? b) 讓評(píng)價(jià)人 A重復(fù)讀取第 1個(gè)零件的讀數(shù) ， 記錄在第2行 ， 評(píng)價(jià)人 B在第 7行記錄重復(fù)讀數(shù) ， 評(píng)價(jià)人 C在第 12行記錄重復(fù)讀數(shù) 。如果可能，讀數(shù)應(yīng)取至最小刻度的一半?？赡軙?huì)每一天取一個(gè)樣本，持續(xù)若干天才能滿足此要求。 UCL CL LCL 2023/2/8 36 范例： 10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 1/12 2/13 3/20 4/11 5/20 6/19 6/28 7/6 07/21 8/9 8/22 9/7 9/11 10/9 2023/2/8 37 2 52 01 51 0504 9 . 54 9 . 04 8 . 54 8 . 0S u b g r o u pMeans1X = 4 8 . 4 83 . 0 S L = 4 9 . 1 6 3 . 0 S L = 4 7 . 8 01 . 00 . 50 . 0StDevsS = 0 . 3 4 8 33 . 0 S L = 0 . 8 9 4 4 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0S t a b i l i t y A n a l y s i s f o r v i s c o s i t y2023/2/8 38 二、 偏倚 分析： ? 選取一個(gè)樣本； ? 測(cè)定“基準(zhǔn)值”； 通?？稍诠ぞ呤矣酶咭痪燃?jí)別的量具對(duì)一個(gè)基準(zhǔn)件進(jìn)行精密測(cè)量 ≥10 次，計(jì)算平均值，“均值”即作為“基準(zhǔn)值” 。 ? （ 2） 定期 (天 、 周 )測(cè)量基準(zhǔn)樣品 3～ 5次 。主要有二個(gè)目的： 1）、 確定該測(cè)量系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計(jì)特性，此項(xiàng)必須在使用前進(jìn)行。 2023/2/8 25 位置和寬度 位置 寬度 位置 寬度 標(biāo)準(zhǔn)值 2023/2/8 26 理想的測(cè)量系統(tǒng) ?理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí)：應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量結(jié)果。 ? 傳統(tǒng)是公差范圍的十分之一。 ?Linearity 線性 。 2023/2/8 8 第二章 基本概念和知識(shí) 2023/2/8 重慶曰博企業(yè)管理顧問(wèn)有限公司 測(cè)量系統(tǒng)的基本知識(shí)和概念 ? 測(cè)量系統(tǒng)及其統(tǒng)計(jì)特性 分辨力、穩(wěn)定性、偏倚 、重復(fù)性、再現(xiàn)性、線性 ? 術(shù)語(yǔ) ? 理想的測(cè)量系統(tǒng) ? 測(cè)量系統(tǒng)的共同特性 ? 測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定步驟和準(zhǔn)備 2023/2/8 10 術(shù)語(yǔ) ? 測(cè)量： 賦值給具體事物以表示他們之間的關(guān)系。 PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 合格 不 合格 測(cè)量 2023/2/8 4 測(cè)量誤差 Y = x +ε ? 測(cè)量值 = 真值 (True Value)+測(cè)量誤差 戴明說(shuō)沒(méi)有真 值的存在 一致 (線性 ) 2023/2/8 5 為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析 ? 即使量具經(jīng)過(guò)檢定或校準(zhǔn)，由于人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等五方面的原因，會(huì)帶來(lái)測(cè)量誤差。 2023/2/8 6 為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析 滿足 QS9000、 ISO/TS16949標(biāo)準(zhǔn)的要求 ： ? QS9000:1998標(biāo)準(zhǔn) ISO/TS16949:2023標(biāo)準(zhǔn) ： ? 應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)研究工作，分析各種測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差。 ?測(cè)量系統(tǒng)： 用來(lái)對(duì)被測(cè)量特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合。 2023/2/8 14 分辨力 一個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) ?控制：只有下列條件才可用于控制 ? 與規(guī)范相比過(guò)程變差較小 ? 預(yù)期過(guò)程變差上的損失函數(shù)很平緩 ? 過(guò)程變差的主要原因?qū)е戮灯? ? 分析： ? 對(duì)過(guò)程參數(shù)及指數(shù)的估計(jì)不可接受。 2023/2/8 19 重 復(fù) 性 (Repeatability) 重 復(fù) 性 重復(fù)性 是由 一個(gè) 評(píng)價(jià)人，采用 一種 測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量 同一 零件的 同一 特性時(shí)獲得的測(cè)量 值變差。 2023/2/8 27 IDEAL MEASUREMENT SYSTEM 真值 真值 2023/2/8 28 “好”的 測(cè)量系統(tǒng)所應(yīng)具有 的特性： ? 測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中 ，這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。 ? 常見的 量具 RR分析 是其中的一種試驗(yàn)型式 。 讀數(shù)應(yīng)在不同時(shí)間讀取以代表測(cè)量系統(tǒng)實(shí)際使用的情況 。 ? ?? ? ? ?? ?*22/1,2*22/1,2 0 dtddtd vbvb ?????? ?? ?? ?? 偏倚偏倚2023/2/8 41 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析 ? 分析方法有： ? 極差法； ? 均值 極差法； ? 方差分析 ANOVA。 2023/2/8 43 取樣的代表性 不具代表性的取法 具代表性的取法 2023/2/8 44 ? 讓每位評(píng)價(jià)人按照規(guī)定的測(cè)量步驟進(jìn)行測(cè)量，記錄測(cè)量結(jié)果。 2023/2/8 45 量具 RR分 析 ? 1） 取得包含 10個(gè)零件的一個(gè)樣本 ， 代表過(guò)程變差的實(shí)際或預(yù)期范圍 。 然后 ，讓評(píng)價(jià)人 A按照不同的順序重新測(cè)量 ， 并把結(jié)果記錄在第2行和第 3行 。 2023/2/8 53 示例： 零件 評(píng)價(jià) 人 A 評(píng)價(jià) 人 B 極差 (AB) 1 2 3 4 5 2023/2/8 54 計(jì)算 %)(100%)(52??????????? ?RRdRRGRRRi過(guò)程變差假定為2023/2/8 55 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 A 2023/2/8 56 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 B 2023/2/8 57 Case Study PART READING1 READING2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 C 2023/2/8 58 G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :へ2 0 0 0 / 1 2 / 0 1L o o k T u0 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91 . 01 . 1 1 2 3X b a r C h a r t b y O p e r a t o rSample MeanM e a
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