【正文】 至一。 – 故最佳組合為〆 A1B2C1D2E2F1G2H1I2J1K2 141 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 在最佳組合情況下回應(yīng)特性值之預(yù)測 – 爲(wèi)了避免由於高估變異的誤差，吾人在計算回應(yīng)特性值時僅持用影響因素較高的因素來估算。 ? X分具的增益 (Gain)可用 S/N比數(shù)字來表 示，其公式為〆 3)21(XXdb ?151 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 ? 回應(yīng)特性〆塑膠撕裂強(qiáng)度 控制因素 水 準(zhǔn)一 水 準(zhǔn)二 A:分子量 低 高 B:金屬鋁型態(tài) Ⅰ Ⅱ C:清淨(jìng)材料 現(xiàn)行 新 D:觸媒百分率 低 高 E:研磨壓力 低 高 F:處理時間 低 高 G:處理溫度 低 高 H:處理後時間 低 高 I:處理後溫度 低 高 152 練習(xí) — 塑 膠表面塗鋁處理 – 計算 S/N比 – 完成 S/N回應(yīng)表，並找出對撕裂強(qiáng)度影響較大的因素。 ? 估計最佳組合狀況時回應(yīng)特性值及 η opt。 ? S/N對平均值的靈敏度大過於對變異數(shù)的靈敏度。 136 L12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 M1 M2 M3 ηdb 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 4 1 2 1 2 2 1 2 2 1 1 2 5 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 6 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 7 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 8 2 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 9 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 10 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 11 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 2 12 2 2 1 1 2 1 2 1 2 2 1 配置與數(shù)據(jù) 137 回應(yīng)表 水準(zhǔn) 1 水準(zhǔn) 2 水準(zhǔn) 1 水準(zhǔn) 2 平均差 合 計 平 均 A B C D E F G H I J K 138 S/N回應(yīng)圖 A1 A2 5 10 15 B1 B2 C1 C2 S/N D1 D2 5 10 15 E1 E2 F1 F2 S/N 139 S/N回應(yīng)圖 S/N G1 G2 5 10 15 H1 H2 I1 I2 J1 J2 5 10 15 K1 K2 S/N 140 練習(xí)〆泡沫膠膜收縮度（望小特性參數(shù)設(shè)計） ? 最佳組合的推定 ? 從回應(yīng)圖中吾人選出〆 – A1B2E2F1H1為顯著性較強(qiáng)的因素。（亦可將成本與品質(zhì)因素並同考慮選擇 )。 ? S/N對平均值的靈敏度大過於對變異數(shù)的靈敏度。 114 參數(shù)設(shè)計設(shè)置 A B C D E F G 誤差因素 1 2 3 4 5 6 7 N1 N2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 115 A B C D E F G 1 1 2 2 1 2 3 4 5 6 7 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 誤差因素 M N 116 誤差因素的選擇 ? 作參數(shù)設(shè)計時，雖然誤差因素愈多愈好，如此才可獲致較多情報，但實驗將會變得很大，在費用與時間將不允許，故只能在經(jīng)營能力範(fàn)圍之內(nèi)，選擇重要的，影響較大的才予以考慮。 y1,y2,y3 x1,x2 x3 x4 x5 x6 106 品質(zhì)特性的選取 ? 田口方法係一種工程方法，擁有製程或產(chǎn)品的專門知識及有效率的實驗方法，才能夠設(shè)計出來一個極有效的工業(yè)實驗，因此必頇懂得此兩種型態(tài)的知識才可能成功。 102 1 2 3 4 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 L9(34)直交表 1 3,4 2 103 L18(2137)直交表 ? 此表可配置一個 2水準(zhǔn)與七個 3水準(zhǔn)。 90 練習(xí) ─ 磨耗率 控制因素 水準(zhǔn)一 水準(zhǔn)二 A:活塞間隙 低 高 B:軸承間隙 低 高 C:襯墊厚度 厚 薄 D:調(diào)節(jié)板 型態(tài) 1 型態(tài) 2 E:閥門設(shè)計 型態(tài) 1 型態(tài) 2 交互作用〆 AB與 AC 望小特性 91 次數(shù) A B AB C AC D E 數(shù)據(jù) 合計 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 66 62 128 2 1 1 1 2 2 2 2 68 63 131 3 1 2 2 1 1 2 2 88 80 168 4 1 2 2 2 2 1 1 63 65 128 5 2 1 2 1 2 1 2 73 71 144 6 2 1 2 2 1 2 1 37 42 79 7 2 2 1 1 2 2 1 38 39 77 8 2 2 1 2 1 1 2 57 48 105 n=16 T=960 92 A B C D E AB AC 水準(zhǔn) 1 5 5 5 5 60 水準(zhǔn) 2 5 5 5 5 60 12 17 0 回應(yīng)表 B1 B2 A1 74 A2 交互作用的計算 93 E1 E2 20 40 60 80 100 C1 C2 20 40 60 80 100 B1 B2 20 40 60 80 100 D1 D2 20 40 60 80 100 A1 A2 20 40 60 80 100 A1 A2 20 40 60 80 100 B2 B1 回應(yīng)圖 94 ? 最佳條件選定 ? 最佳水準(zhǔn)估計 ? 確認(rèn)實驗 – 實驗結(jié)果為 30 – 實驗結(jié)果為 35 – 實驗結(jié)果為 40 95 練習(xí) ? 為提高某型冷氣機(jī)之 EER值，考量下列控制因子皆為 2水準(zhǔn)控制因子 – A壓縮機(jī)規(guī)格 – B散熱片型式 – C散熱片處理 – 冷媒銅管型式 – 毛細(xì)管長度 ? 試設(shè)計本實驗 96 實驗數(shù)據(jù)分析練習(xí) A B C D E e e 1 2 3 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 1 2 97 直交表的數(shù)據(jù)分析 1 2 3 1 1 1 1 2 1 2 2 3 2 1 2 4 2 2 1 L4(23)直交表 1 3 2 做四次實驗，可 配置三個因子， 是最小的直交表 98 直交表的數(shù)據(jù)分析 L8(27)直交表 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 1 3 5 2 6 4 。 – CASE4〆 Y=30，再現(xiàn)性差，不可接受，必頇重新考慮。 ? 最佳化及最佳條件的估計。 75 次數(shù) A B C D E F G 結(jié)果 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 Y1 2 1 1 1 2 2 2 2 Y2 3 1 2 2 1 1 2 2 Y3 4 1 2 2 2 2 1 1 Y4 5 2 1 2 1 2 1 2 Y5 6 2 1 2 2 1 2 1 Y6 7 2 2 1 1 2 2 1 Y7 8 2 2 1 2 1 1 2 Y8 飽和配置 當(dāng)所有的 COLUMN均配置主因子時，完全忽視交互作 用時，則稱為飽和配置 76 配置練習(xí) ? 三水準(zhǔn)， A, B, C, AC有交互作用，請進(jìn)行配置。 73 直交表的數(shù)據(jù)分析 ? 傳統(tǒng)的變異數(shù)分析係以統(tǒng)計檢定的方法來決定各因素對變異影響程度是否顯著。 ? 二水準(zhǔn)〆 A,B,C,D,E,F,G,H,I，交互作用AB, AC, AD, AE, EF, EG 。 ? 請試著利用點線圖進(jìn)行實驗配置。 61 直交表的因素配置 ? 步驟一 – 計算實驗總自由度。 ? 如果我希望避開交絡(luò)現(xiàn)象，則必需妥慎的配置交互作用，不應(yīng)任意配置々如果不加注意，則不管是最簡單的 L4直交表，或是最複雜的直交表，交互作用的追蹤分析將變得困難。 ? 每一個二水準(zhǔn)的因子需要一個自由度，所以最多只能配置三個因子。 43 A和 B無交互作用 A和 B有交互作用 B1 B2 A1 A2 Y B1 B2 A1 A2 Y 44 B2 A1 A2 B1 A和 B有強(qiáng)烈交互作用 B1 B2 A1 Y1 Y2 A2 Y3 Y4 交互作用分析表 45 交絡(luò) ? 在決定是否要配置交互作用效果於一直行時，要相當(dāng)謹(jǐn)慎，必需於交互作用極端重要才可進(jìn)行配置。請問下列二表，你會選擇那一項 39 自由度的概念 ? 自由度實為獲取情報大小的量度，通常自由度愈大，所獲得的情報愈多 ? 例子有三個人比較身高，至少頇比較多少次才可以知道結(jié)果 ? 頇比較二次才可以得到結(jié)果 ? 直覺上的定義〆因素的自由度為水準(zhǔn)間所必需但不重覆的比較次數(shù)，而在數(shù)理運算上，因素的自由度可簡單的以水準(zhǔn)數(shù)減一表示，它代表因素能夠相互獨立記述計算的數(shù)目。 ? 確認(rèn)實驗〆將預(yù)期的缺陷數(shù)和“確認(rèn)實驗”的結(jié)果做比較。 – 但它的缺點是不能保證結(jié)果的再現(xiàn)性，尤其是當(dāng)有交互作用時。 – 所有品質(zhì)管制活動的目標(biāo)就是要生產(chǎn)經(jīng)得起各種雜音因素考驗的產(chǎn)品。 控制階段 決定 y 針對關(guān)鍵少數(shù)的 x參數(shù)，進(jìn)行持續(xù)的控制，以 spc監(jiān)控其穩(wěn)定性。 有時不只一個 Y特性 7 二階段的實驗步驟 階段一 :篩選試驗 決定 y 把有可能影響到 y的 x都要考慮並做實驗，以挑選出關(guān)鍵 x 階段二 :最佳條件 決定 y 針對已挑出的關(guān)鍵 x，進(jìn)行最佳條件的試驗，以決定最佳的 x值。 – 產(chǎn)品間雜音 ─ 在既定的製造條件下，因條件變異而造成產(chǎn)品間發(fā)生差異。 17 內(nèi)部瓷磚 外層瓷磚 (尺寸大小有變異 ) 上限 下限 尺寸大小 改善前 改善前 外部瓷磚 內(nèi)部瓷磚 18 原材料粉碎及混合 成型 燒成 上釉 燒成 控制因素 水準(zhǔn)一 (新案 ) 水準(zhǔn)二 (現(xiàn)行 ) A:石灰石量 5% 1% B:某添加物粗細(xì)度 細(xì) 粗 C:蠟石量 53% 43% D:蠟石種類 新案組合 現(xiàn)行組合 E:原材料加料量 1300公斤 1200公斤 浪費料回收量 0% 4% 長石量 0% 5% 19 實驗方法 ? 一次一個因素法 – 每次只改變一個因子，而其他因子保持固定。 24 次數(shù) A B C D E F G 結(jié)果 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 Y1 2 1 1 1 2 2 2 2 Y2 3 1 2 2 1 1 2 2 Y3 4 1 2 2 2 2 1 1 Y4 5 2 1 2 1 2 1 2 Y5 6 2 1 2 2 1 2 1 Y6 7 2 2 1 1 2 2 1 Y7 8 2 2 1 2 1 1 2 Y8 25 L8直交表 A 石 灰 石 量 B 粗細(xì)