數(shù)據(jù)倉庫概念、設計及應用(存儲版)
【正文】 Vendor idNonkey datacust idNonkey dataorder idNonkey dataproduct id數(shù)據(jù)建模的十條戒律① 必須回答緊迫的問題；② 必須有正確的事實表；③ 將有正確的維表，描述必須按最終用戶的業(yè)務術(shù)語表達；④ 必須理解數(shù)據(jù)倉庫所影響的公司過程或影響數(shù)據(jù)倉庫的公司過程；⑤ 對于事實表，應該有正確的 “粒度 ”；⑥ 根據(jù)需要存儲正確長度的公司歷史數(shù)據(jù)；⑦ 以一種對于公司有意義的方式來集成所有必要的數(shù)據(jù)；⑧ 創(chuàng)建必要的總結(jié)表；⑨ 創(chuàng)建必要的索引；⑩ 能夠加載數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫并使它以一種適宜的方式可用。v把原始數(shù)據(jù)和導出數(shù)據(jù)分離。.在稅務領域的應用：在稅務領域的應用： 可以解決三個方面的問題：一是查出應稅未報者可以解決三個方面的問題：一是查出應稅未報者和瞞稅漏稅者，并對其進行跟蹤；二是對不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場中納稅人的行為特性和瞞稅漏稅者，并對其進行跟蹤；二是對不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場中納稅人的行為特性進行描述，找出普遍規(guī)律，謀求因勢利導的稅務征稽策略；三是對不同行業(yè)、產(chǎn)品和進行描述，找出普遍規(guī)律，謀求因勢利導的稅務征稽策略；三是對不同行業(yè)、產(chǎn)品和市場應收稅款進行預測，制定最有效的征收計劃。:CRMv在保健領域的應用在保健領域的應用 :揭示出如何以較低費用獲取較高質(zhì)量的治療策略揭示出如何以較低費用獲取較高質(zhì)量的治療策略趨勢和模式趨勢和模式 資建議，從而真正作到對客戶的貼心服務。v清晰地定義模型的邊界。n星型連接應用于設計數(shù)據(jù)倉庫中很大的實體，而數(shù)據(jù)模型則星型連接應用于設計數(shù)據(jù)倉庫中很大的實體，而數(shù)據(jù)模型則應用于數(shù)據(jù)倉庫中較小的實體。v星型連接星型連接n事實表：事實表： 位于星型連接的中央，它是被大量載入數(shù)據(jù)的實位于星型連接的中央，它是被大量載入數(shù)據(jù)的實體。v簡要記錄：簡要記錄： 或聚集記錄，是把不同操作型數(shù)據(jù)的詳或聚集記錄，是把不同操作型數(shù)據(jù)的詳細信息聚集在一個記錄中而形成的記錄。modeln數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型 （（ 1）邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括由）邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括由 DBMS為有效進為有效進行數(shù)據(jù)庫處理提供的操作和約束；（行數(shù)據(jù)庫處理提供的操作和約束；（ 2）用于表示數(shù)據(jù)的系）用于表示數(shù)據(jù)的系統(tǒng)（例如，統(tǒng)（例如， ERD或關(guān)系型模型）。據(jù)單元屬于且僅屬于一個分割。時元數(shù)據(jù)還包含關(guān)于數(shù)據(jù)含義的商業(yè)信息。數(shù)據(jù)倉庫的特性 v面向主題面向主題n典型的主題領域：客戶；產(chǎn)品；交易；帳目典型的主題領域：客戶；產(chǎn)品；交易；帳目v集成的集成的n數(shù)據(jù)提取、凈化、轉(zhuǎn)換、裝載數(shù)據(jù)提取、凈化、轉(zhuǎn)換、裝載v非易失的非易失的n數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常是一起載入和訪問的，但并不進行一數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常是一起載入和訪問的，但并不進行一般意義上的數(shù)據(jù)更新般意義上的數(shù)據(jù)更新v隨時間的變化性隨時間的變化性n數(shù)據(jù)倉庫中的時間期限要遠遠長于操作型系統(tǒng)中的時間期數(shù)據(jù)倉庫中的時間期限要遠遠長于操作型系統(tǒng)中的時間期限（限（ 5~10年）；年）；n數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是一系列某一時刻生成的復雜的快照；數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是一系列某一時刻生成的復雜的快照；n數(shù)據(jù)倉庫的鍵碼結(jié)構(gòu)總是包含某時間元素。抽取程序v 用抽取程序能將數(shù)據(jù)從高性能聯(lián)機事務處理方式中轉(zhuǎn)移出來，在需要總體分析數(shù)據(jù)時就與聯(lián)機事務處理性能不發(fā)生沖突。Data Warehouse 數(shù)據(jù)倉庫概念、設計及應用報告人：曹順良報告人：曹順良 2023年 11月 12日提綱2.v 數(shù)據(jù)集成問題v 數(shù)據(jù)動態(tài)集成問題v 歷史數(shù)據(jù)問題 v 數(shù)
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