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qc七手法培訓課件(存儲版)

2025-01-30 00:32上一頁面

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【正文】 塞清淨 ?何謂查檢表發(fā)生品質(zhì)變異的原因很多 ,有時很單純 ,有時很複雜 ,但影響其品質(zhì)的要因不外乎是原材料 .機器設備 ,或是操作人員 ,亦有可能在操作方法 ,要找出原因 ,出自何處 ,就有分開觀察而搜集數(shù)據(jù)的必要 .如果能找出何種原料 ,那一臺機器或那一位操作員有問題然後加以改善 ,就杜絕不良品的發(fā)生 .這種以分層別類的搜集數(shù)據(jù) ,以找出其間差異的方法 ,謂之層別法 .生產(chǎn)主機板廠商統(tǒng)計由 5/2—5/11 之進料檢驗報表 ,故此兩項不良現(xiàn)象是我們改善的重點項目。為何電壓有兩種分佈人機料法作業(yè)者看錯規(guī)格拿錯 SOP零件匹配問題使用到不同生產(chǎn)設備作業(yè)方式不同零件不良檢驗方式不同設備老舊參數(shù)設定不對刮傷之發(fā)生原因經(jīng)由魚骨圖討論後,初步認為應是未依規(guī)定方式作業(yè)所造成的。等到對策於執(zhí)行後,須再以最前面的查檢表重新收集數(shù)據(jù),以驗證對策之有效性。.,由 XR及 NP管制圖中可看出 QC七手法是解決問題的工具 品質(zhì)管制的觀念和原理必須要徹底弄清楚 ,而是要問你想得到甚麼答案再決定用甚麼工具 .167。同時也代表這兩問題已得到解決 :,對策驗證經(jīng)驗證後若改善效果不明顯 (即刮傷的不良率還是很高 ) 經(jīng)數(shù)據(jù)分析後 A廠商之零件溫度與產(chǎn)品電壓之間呈現(xiàn)正相關時電壓變化情形為要確認此問題我們就取用在產(chǎn)品中的兩家零件做散佈圖分析這代表製程被兩個不同的機器 、 生產(chǎn)線或材料所影響。分析至此可知刮傷問題占總不良數(shù)的 %,電壓偏低佔總不良數(shù)的 %依據(jù)原始之檢驗報表得知各項不良現(xiàn)象之數(shù)據(jù)為依前頁數(shù)據(jù)整理後做成柏拉圖、 夜 B班來說不良數(shù)均偏高 , 另外電壓偏低則是每一班均存在的問題5/15/5的生產(chǎn)平均不良率推移圖則可容易判斷出哪一家的品質(zhì)較差廠商別不良率推移圖.查檢 2 電扇皮帶檢查 7 相機 * 形 1 0 0 1 0 2 0 0 2 0 1 2 1 1 3 2 1 0 0 1 4 0 3 1 26 刮 例 :調(diào)查異常 (不良 )原因查檢表7合計 106檢查者 :日品名 :例 :收集數(shù)據(jù)用查檢表檢定規(guī)則 8:檢定規(guī)則 6:ABCCBAUCLCLLCL檢定規(guī)則 1:ABCCBAUCLCLLCL31===CHART)RE(/X(圖 ACLR+– 樣本大小 不固定 時??管制圖的公式1缺點數(shù)管制圖 CHART)不良率管制圖 (XBar計量值管制圖 :有假數(shù)據(jù)或經(jīng)篩選過 (絕壁型 )81911~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 32 2第一組下限 =故 ==)=R/K=(最大值 最小值 )/組數(shù) 正強相關 YX XY44 27 506 890 59 45 533 850 48 21 求出數(shù)據(jù)中 X意後用紅筆將要因圈上 。5) 特性要明確用「什麼」 、 「為什麼」較易激發(fā)聯(lián)想 。在紙上畫一橫線 ,將要討論的品質(zhì)特性寫在箭頭旁 (指明特性 ).將影響品質(zhì)特性的大要因列出來 ,再畫一條 60176。65改善前不良項目無光澤異物 氣泡 擦傷 脹大 其他不良數(shù)56 38 15 10 8 10不良率%%%% % %累積不良率%%%% %100%100%50%不良項目異物 無光澤氣泡 擦傷 割紋 其他不良數(shù)17 13 10 8 6 11不良率%20% %% % %累積不良率%%%% %100%100%50%137 13765改善後13 0 1 1 1 3 5無光澤 2脹大 4 1 4/11 13 8 2異物 0 3/8 4)24 2 0 1 8 8無光澤 3 038凹凸 1 1 3/8 大 ?根據(jù)收集之數(shù)據(jù)、項目 ,按其數(shù)量 (或金額 )多少順序 ,自左向右23 02 0 0 028 2) 求各項目數(shù)據(jù)佔總數(shù)的比率及累積比率 。橫軸 在分析柏拉圖時,若分析的項目中有成本較高的3/10 合計擦傷 5 0 1 1 18 9 2 1 4疵點 4/14 3 2 2 2 3 1 03 1 0 14 材料 發(fā)言時想到就提不要考慮太久 (以量求質(zhì) )4)?分析獨立數(shù)據(jù)時 ,用直方圖、柏拉圖就可找到改善要點?解析兩個變量 X、 Y之間的相關性時 ,就需使用散佈圖?將 X與 Y的兩組數(shù)據(jù)繪在方格紙上 ,可看出 X、
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