現(xiàn)代物流系統(tǒng)工程與技術(shù)第七章物流系統(tǒng)預測與控制(存儲版)
【正文】 。 回歸分析預測法包括一元線性回歸預測法 、 多元線性回歸預測法和非線性回歸預測法等 。 一、指數(shù)平滑法 指數(shù)平滑預測法實質(zhì)上是一種加權(quán)移動平均法 ， 它給近期觀察值以較大的權(quán)數(shù) ， 給遠期觀察值以較小權(quán)數(shù) 。 表 7— 1 公路車流量的預測統(tǒng)計表 （百輛） 專家 第一輪意見 第二輪意見 第三輪意見 經(jīng)濟學家 A 240 280 300 經(jīng)濟學家 B 200 200 200 經(jīng)濟學家 C 240 200 280 經(jīng)濟學家 D 48 88 164 研究人員 A 220 200 200 研究人員 B 220 180 140 研究人員 C 100 140 140 領導人員 A 180 176 180 領導人員 B 88 112 112 領導人員 C 120 136 136 領導人員 D 88 100 148 業(yè)務管理人員 A 140 140 180 業(yè)務管理人員 B 140 140 200 業(yè)務管理人員 C 130 140 140 業(yè)務管理人員 D 140 130 130 業(yè)務管理人員 E 160 160 160 業(yè)務管理人員 F 150 140 150 用戶代表 A 70 100 110 用戶代表 B 250 220 220 用戶代表 C 140 150 150 合計 3440 解：方法一：用平均數(shù)計算 。 （ 3） 做出預測結(jié)論階段：常用的統(tǒng)計處理方法有：中位數(shù)和上下四分位數(shù)法 、 算術(shù)平均統(tǒng)計處理法等 。 （ 2） 根據(jù)預測者對預測結(jié)果最高限 、 最可能值和最底限的估計 ， 以及對 3種情況出現(xiàn)概率的估計 ， 計算每一位預測者的意見平均值 。 4．物流預測方法 現(xiàn)有的各類預測方法多達百種 。第七章 物流系統(tǒng)預測與控制 本章重點介紹預測技術(shù)在物流領域的應用以及物流系統(tǒng)控制的相關內(nèi)容。 ?從預測的內(nèi)容項目看 ， 物流預測又可分為單項預測和綜合預測 。 （ 1） 要求每一位預測者就預測結(jié)果的最高限 、最低限和最可能的值加以判斷 ， 并對這三種情況出現(xiàn)的概率進行估計 。 （ 2） 輪番征詢階段：通過反復地征詢專家意見來實現(xiàn)的 。 （ 4） 根據(jù)統(tǒng)計表 ， 采用適當?shù)挠嬎惴椒ǖ贸鲱A測結(jié)果 。 根據(jù)所采用的數(shù)學模型的差別 ， 定量預測方法又可分為遞推型模型 （ 如移動平均數(shù)法 、指數(shù)平滑法等 ） 、 連續(xù)模型 （ 如增長率計算法 、灰色預測法等 ） 、 統(tǒng)計學模型 （ 如回歸分析法 、馬爾可夫預測法等 ） 。 利用預測期各影響因素的指標值 ， 代入回歸方程進行預測 。 （ 3） 向管理部門提供準確 、 簡潔和適時的報告 。 4． 庫存控制的關鍵問題 （ 1） 定購點 RP的確定 （ 2） 訂購量 （ 3） 存量基準 （二）庫存補給策略 確定進貨量和進貨時間的策略稱為庫存補給策略 。 （ 3） 測定存貨成本 （ 存儲成本 、 訂貨成本和缺貨
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