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正文內(nèi)容

醫(yī)學(xué)成像技術(shù)課件--09mri2(存儲(chǔ)版)

  

【正文】 振頻率的不同 , 在磁共振波譜上產(chǎn)生不同的波峰 。 BA SNRSNRCNR ??Medical Imaging Technology 空間分辨力 ? 在一定對(duì)比度下,影像能夠分辨的鄰接物體的空間最小距離 (物體細(xì)節(jié)分辨能力 )。 ? MRI中體部成像的 FOV一般 32~ 50cm, ?頭部為 16~ 24cm, ?顳頜關(guān)節(jié) FOV很小約 12cm左右。 ? 質(zhì)子密度低的區(qū)域如致密骨、肺,產(chǎn)生低信號(hào), SNR低, MRI對(duì)顯示這些結(jié)構(gòu)有局限性;質(zhì)子密度高的區(qū)域如腦、軟組織,能產(chǎn)生高信號(hào), SNR高, MRI檢查具有優(yōu)越性。 ?如顳頜關(guān)節(jié)和體部成像,顳頜關(guān)節(jié)成像 FOV為12cm、層厚 3mm,體部成像 FOV為 36cm、層厚6mm,兩者矩陣均為 256 256,體部成像的體素尺寸是顳頜關(guān)節(jié)成像的 18倍。 ?序列參數(shù)分類(lèi):第一類(lèi)是在序列中可以直接加以定義的參數(shù),稱(chēng)初級(jí)參數(shù)。這種情況下,應(yīng)有一個(gè)SNR的最低限度值以決定是否能容忍 SNR的下降,或者說(shuō)要在分辨力和 SNR兩者中作出選擇。 參數(shù)優(yōu)化的意義 Medical Imaging Technology 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ? 經(jīng)常出現(xiàn)一種參數(shù)改善,其他參數(shù)性能變差。 信噪比與空間分辨力 Medical Imaging Technology MRI參數(shù)優(yōu)化 ?參數(shù)優(yōu)化的意義 ?掃描脈沖序列實(shí)際上是 RF激勵(lì)脈沖和梯度脈沖的施加時(shí)序 。但增加 NEX會(huì) 延長(zhǎng)掃描時(shí)間。 ?對(duì)于某一區(qū)域的 SNR: ? SNR=k質(zhì)子密度體素體積磁化量 ( NEX) 1/2 信噪比 Medical Imaging Technology ? MRI中影響 SNR因素: ? k是與線圈性能和接收帶寬有關(guān)的敏感常數(shù)。 Medical Imaging Technology 空間分辨力 Medical Imaging Technology ?除層厚外 , 層面內(nèi)的分辨力: ? 層面內(nèi)分辨力 =像素尺寸 =FOV/矩陣 ? FOV一定,像素矩陣越大空間分辨力越高; ?像素矩陣一定, FOV越小空間分辨力越高。 ? CNR代表的是 SNR的差值,即使兩個(gè)組織的 SNR較低, CNR也可能會(huì)很高。 采用 EPI或快速 GRE序列序列 。 ? 常用方法:利用 順磁性對(duì)比劑 的對(duì)比劑團(tuán)注示蹤法和利用自身血流的動(dòng)脈血流自旋標(biāo)記法 。 一次掃描中獲得多幅不同 TE值的 PDWI和 T2WI。通過(guò) TR和 TE值的選擇,可獲得不同程度的 T T2和質(zhì)子密度加權(quán)像 (PDWI)。 ? 90176。脈沖開(kāi)始至下一次 90176。 ? 在 K空間中,某一方向相鄰采樣點(diǎn)的間隔影響圖像上該方向的視域( FOV)和信噪比,間隔越小, FOV越大,信噪比越高。 NMR頻率通過(guò) ω = γ G近年開(kāi)發(fā)應(yīng)用的容積掃描,可行各種平面、曲面或不規(guī)則切面的實(shí)時(shí)重建,很方便地進(jìn)行解剖結(jié)構(gòu)或病變的立體追蹤。Medical Imaging Technology 磁共振成像(二) ?MRI發(fā)展歷史 ?MRI的系統(tǒng)組成及優(yōu)點(diǎn) ?成像脈沖序列 ?各種 MRI技術(shù) ?MRI圖像質(zhì)量控制 Medical Imaging Technology MRI發(fā)展歷史 1945年 2 個(gè)獨(dú)立小組在幾天內(nèi)同時(shí)發(fā)現(xiàn)核磁共振現(xiàn)象: 1) Bloch, Stanford 大學(xué) ( 1946) Physics Review 69, 127 2) Purcell, MIT, ( 1946) Physics Review 69, 37 Medical Imaging Technology Felix Bloch 19051983 Edward Mills Purcell 19121997 1952 Nobel Prize in Physics Stanford University MIT Medical Imaging Technology MRI發(fā)展歷史 1973年 2個(gè)獨(dú)立小組利用磁場(chǎng)梯度解決空間信息獲取的問(wèn)題:圖像形成 Lauterbur, State University of New York (1973) Nature 242,736 Mansfield, Nottingham University (1973) J. 6,L422 Medical Imaging Technology Lauterbur 1929 Mansfield 1933 2023 Nobel Prize in Physiology or Medicine Med
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