【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第四章線性判別函數(shù)模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PatternRecognitionandNeuralNetwork內(nèi)容目錄第四章線性判別函數(shù)Fisher線性判別感知器準(zhǔn)則多類問題分段線性判別函數(shù)引言最小平方誤差準(zhǔn)則模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)討論第四
2025-10-10 00:06
【摘要】基于模式識別的選區(qū)劃分1.摘要本文針對研究眾議員的選區(qū)重新劃分問題。運用方法簡潔有效、充分公平且可行性強(qiáng)的“簡單”原則,引入類基尼系數(shù),并通過0-1矩陣確定合并方案。為確保類似于少數(shù)族裔群體的利益,運用建設(shè)性杰利蠑螈模型,將某些少數(shù)群體合并。最后,擴(kuò)展到多個城市同時合并的模型,以便提高運算速度。經(jīng)過理論分析和數(shù)值計算結(jié)果驗證表明模型設(shè)計合理,實用性強(qiáng)。關(guān)鍵詞:選區(qū)劃
2025-06-28 22:13
【摘要】第二章圖像的基本概念圖像的數(shù)字化所謂的圖像數(shù)字化,是指將模擬圖像經(jīng)過離散化之后,得到用數(shù)字表示的圖像。采樣采樣是指將在空間上連續(xù)的圖像轉(zhuǎn)換成離散的采樣點(即像素)集的操作。由于圖像是二維分布的信息,所以采樣是在x軸和y軸兩個方向上進(jìn)行。一般情況下,x軸方向與y軸方向的采樣間隔
2025-02-16 03:26
【摘要】第三章數(shù)據(jù)聚類1引言相似性度量聚類準(zhǔn)則基于試探的兩種聚類算法系統(tǒng)聚類法動態(tài)聚類聚類評價主要內(nèi)容2引言聚類:將數(shù)據(jù)分組成為多個類別,在同一個類內(nèi)對象之間具有較高的相似度,不同類之間的對象差別較大。根據(jù)各個待分類的模式特征相似程度進(jìn)行分類,相似的歸為一類,不相似的作為另一類。u監(jiān)督學(xué)習(xí):需要用訓(xùn)練樣本進(jìn)行
2025-02-22 13:47
【摘要】模式識別PatternClassification第四章:參數(shù)估計統(tǒng)計決策法參數(shù)估計?原理?對于絕大多數(shù)的識別問題,類概率密度函數(shù)已知的條件并不成立,而通常只知類概率密度的函數(shù)形式,其參數(shù)未知。?參數(shù)估計法即是利用學(xué)習(xí)樣本來估計類概率密度參數(shù)的方法。3AppliedPattern
2025-01-06 10:15
【摘要】碩士研究生課程論文(或讀書報告)課程名稱:模式識別題目:人臉識別技術(shù)研究摘要人臉識別是計算機(jī)視覺和模式識別的一個研究熱點。但是在復(fù)雜光照條件下,如何快速自動識別人臉,仍然是一個富有挑戰(zhàn)性的問題?;趫D像處理的知識,研究在復(fù)雜光照下利用計算機(jī)自動識別人臉的
2025-06-28 12:16
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第八章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第八章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引言人工神經(jīng)元模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其主要方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別典型方法Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹及
2025-08-01 17:39
【摘要】第二章線性判別函數(shù)與線性分類器設(shè)計?判別函數(shù)?線性判別函數(shù)?線性判別函數(shù)的性質(zhì)?線性分類器設(shè)計–梯度下降法—迭代法–感知器法–最小平方誤差準(zhǔn)則(MSE法)-非迭代法–Fisher分類準(zhǔn)則?假設(shè)對一模式X已抽取n個特征,表示為:?模式識別問題就是根據(jù)模式
2025-08-04 17:24
【摘要】本文由renlian111貢獻(xiàn)doc文檔可能在WAP端瀏覽體驗不佳。建議您優(yōu)先選擇TXT,或下載源文件到本機(jī)查看。模式識別國家重點實驗室簡介模式識別國家重點實驗室,于1984年由國家計委批準(zhǔn)籌建,1987,現(xiàn)22人,平均年齡歲,,在讀博士生與碩士生,為固定人員25-30人,流動人員100人左右.實驗室以&q
2025-04-17 04:17
【摘要】模式識別課件第二章聚類分析聚類分析的相關(guān)概念定義對一批沒有標(biāo)出類別的模式樣本集,按照樣本之間的相似程度分類,相似的歸為一類,不相似的歸為另一類,這種分類稱為聚類分析,也稱為無監(jiān)督分類。模式相似/分類的依據(jù)把整個模式樣本集的特征向量看成是分布在特征空間中的一些點,點與點之間的距離即可作為模式相似性的測量依據(jù)。聚類分析是按不同對象之間的差異,根據(jù)距離函數(shù)的規(guī)律(
2025-06-24 13:06
【摘要】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計基于最小錯誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯誤率B
2025-01-06 10:18
【摘要】第二次作業(yè)(用了matlab)名字:學(xué)號:班級:原圖片A=imread('F:\大3\數(shù)字圖像處理\本課程的資料\第一次上機(jī)作業(yè)資料-2\pics\1','jpg');%把圖片讀入B=[010;111;010];%設(shè)置結(jié)構(gòu)元素C=imdil
2025-06-17 18:59
【摘要】第一篇:模式識別國家重點實驗室 模式識別國家重點實驗室 模式識別國家重點實驗室,于1984年由國家計委批準(zhǔn)籌建,1987年通過國家驗收并正式對外開放。依托于中國科學(xué)院自動化研究所。實驗室第一任主任...
2025-09-27 07:28
【摘要】光學(xué)字符識別技術(shù)中圖像處理一.文字識別系統(tǒng)的構(gòu)成。?印刷體識別的原始圖像是通過掃描儀、CCD器件或傳真機(jī)等獲得的二維灰度或二值圖像,其識別過程如下圖:進(jìn)入OCR系統(tǒng)獲取圖像識別圖像預(yù)處理版式分析文本的切割特征提取單字識別后處理文稿校對結(jié)束識別?預(yù)處理包括對原始圖像的去噪聲、傾斜校正等。圖像二值
2025-07-21 20:32
【摘要】模式識別–多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第六章多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別–多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP,MultilayerPerceptron)?神經(jīng)元模型yx1x2xd...w1w2wdf??1,dtiiiyffwx??????????w
2025-05-26 05:41