課程設(shè)計論文-基于切比雪夫i型的高通濾波器設(shè)計matlab(存儲版)
【正文】 MATLAB，可以將結(jié)果導出為圖形或完整的報表。一種比較有效的途徑是使逼近誤差均勻地分布于通帶或阻帶內(nèi)，或同時在通帶和阻帶內(nèi)都均勻分布，這樣往往可以降低所要求的濾波器階次。然后選擇合適的階次N，以便阻帶的技術(shù)要求得到滿足。若濾波器的輸入、輸出都是離散時間信號，那么該濾波器的單位沖激響應h(n)也必然是離散的，這種濾波器稱為為數(shù)字濾波器（DF, Digital Filter）?，F(xiàn)代濾波器理論研究的主要內(nèi)容是從含有噪聲的數(shù)據(jù)記錄（又稱為時間時間系列）中估計出信號的某些特性或信號本身。例如對于低通濾波器，其抽樣響應h(n)(或沖擊響應h(t))是sinc函數(shù)，在~+有值，因此該濾波器是非因果的。因此，從結(jié)構(gòu)上看遞歸系統(tǒng)必須有反饋環(huán)路。濾波器的技術(shù)要求濾波器技術(shù)要求主要包括4個方面。利用有限精度算法實現(xiàn)系統(tǒng)函數(shù)。設(shè)計高通、帶通、帶阻等數(shù)字濾波器時，有兩種方法：先設(shè)計一個相應的高通、帶通或帶阻模擬濾波器，然后通過脈沖響應不變法或雙線性變換法轉(zhuǎn)換為數(shù)字濾波器。即時，所謂高通DF，并不是ω高到∞，由于數(shù)字頻域存在折疊ω=對于實數(shù)響應的數(shù)字濾波器，ω由部分只是ω由的鏡像部分，因此有效的數(shù)字域是,高通也僅指這一段的高端，即到為止的部分。[b,a]=zp2tf(z,p,k)。|H(jw)|39。)。w1=400*pi。(2)雙線性變換法：基于雙線性變換法的高通濾波器的設(shè)計：在模擬濾波器的高通設(shè)計中，低通到高通的變換就是S變量的倒置，這一關(guān)系同樣可應用于雙線性變換，只要將變換式中的S代之以1/S，就可以得到數(shù)字高通濾波器。再按一定規(guī)則將G(s)轉(zhuǎn)換成H(z)。用一個因果、穩(wěn)定的離散線性是不變系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)去逼近這一性能指標。ＦＩＲ濾波器可以對給定的頻率特性直接進行設(shè)計，而ＩＩＲ濾波器ｕｑｉａｎ最通用的方法是利用已經(jīng)很成熟的模擬濾波器的設(shè)計方法來進行設(shè)計，而模擬濾波器的設(shè)計方法又有巴特沃斯濾波器。一個N階遞歸數(shù)字濾波器（IIR濾波器）的差分方程為： （）由遞歸術(shù)語的含義，式（42）中的系數(shù)至少有一項不為零。圖12和圖13分別給出了AF及DF的四種濾波器的理想幅頻響應。經(jīng)典濾波器是假定輸入信號x(n)中的有用成分和無用成分（如噪聲）各自占有不同的頻帶，當x(n)通過濾波器后可將無用成分有效濾去。對圖41所示的LSI系統(tǒng)，其時域輸入關(guān)系是：y(n)=x(n)*h(n) 圖11 LSI系統(tǒng)若y(n)、x(n)的傅立葉變換存在，則輸入輸出的頻域關(guān)系是： ()當輸入信號x(n)通過濾波器系統(tǒng)h(n)后，其輸入y(n)中不再含有||的頻率域成分，僅使||的信號成分通過。需要用三個參量來確定該濾波器：，和N。切比雪夫濾波器介紹在巴特沃茲濾波器中，幅度響應在通帶和阻帶內(nèi)都是單調(diào)的。 發(fā)布結(jié)果和部署應用程序MATLAB 提供了很多用于記錄和分享工作成果的功能。 167。二維繪圖可以通過使用二維繪圖函數(shù)將數(shù)據(jù)向量可視化，創(chuàng)建以下圖形： 、區(qū)域圖、條形圖以及餅圖 三維繪圖和卷可視化MATLAB 提供了一些用于將二維矩陣、三維標量和三維向量數(shù)據(jù)可視化的函數(shù)。這些工具如下：MATLAB 編輯器 提供標準的編輯和調(diào)試功能，如設(shè)置斷點及單步執(zhí)行MLint 代碼檢查器 對代碼進行分析并提出更改建議，以提高其性能和可維護性MATLAB 事件探查器 記錄執(zhí)行各行代碼所花費的時間目錄報表 掃描目錄中的所有文件，并報告代碼效率、文件差異、文件相關(guān)性和代碼覆蓋 分析和訪問數(shù)據(jù)分析和訪問數(shù)據(jù)MATLAB 對整個數(shù)據(jù)分析過程提供支持，該過程從外部設(shè)備和數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)，通過對其進行預處理、可視化和數(shù)值分析，最后到生成質(zhì)量達到演示要求的輸出。在很多情況下，MATLAB 無須使用 for 循環(huán)。 、設(shè)計及求解問題 167。設(shè)計題目基于切
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