【正文】 =)(TwoSample Paired ttest for a mean) ? 解 按題意需檢驗(yàn)假設(shè) 操作步驟： （ 1）首先輸入數(shù)據(jù)，程序?yàn)? data mydata。 input life。 cards。 1 1 17 1 2 19 2 1 149 2 2 141 。 操作步驟： （ 1）打開(kāi) Normal文件： File→Open By SAS Name→Sasuser→Normal→OK （ 2）在 Grphs下選 Histogram，單擊繪圖變量 X，再單擊 Analysis將其加入 （ 3）選擇 Fit在直方圖上擬合正態(tài)分布曲線，單擊Fit彈出對(duì)話框 ? （ 3）選擇 Normal，單擊 OK回到原對(duì)話框，再單擊OK即得： 二、概率圖 在直方圖基礎(chǔ)上我們可以猜想變量是服從正態(tài)分布的，通過(guò)繪制概率圖可以來(lái)證實(shí)我們的想法。 END。 直到型循環(huán) 的寫法是： DO UNTIL (循環(huán)退出條件 )。 注意 SAS的分支結(jié)構(gòu)的寫法與其它語(yǔ)言有些不同，它不用 ENDIF結(jié)束。 上述程序當(dāng) max(a)20時(shí) p=0，否則 p=1。is 39。 ? ? SAS數(shù)據(jù)步的輸出一般是數(shù)據(jù)集，用賦值語(yǔ)句計(jì)算的結(jié)果會(huì)自動(dòng)寫入數(shù)據(jù)集。 1．賦值語(yǔ)句 在 SAS中用賦值語(yǔ)句計(jì)算一個(gè)值并存放到變量中。 比如 ,將下列語(yǔ)句放在某一過(guò)程步中 model math=chinese。 VAR語(yǔ)句在很多過(guò)程中用來(lái)指定分析變量。 …… RUN。 /*輸入變量 x, 表示數(shù)據(jù)是連續(xù)讀入 */ cards。 data 。 確定變量的讀入格式，即確定輸入的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的變量 語(yǔ)句 格式 功能 CARDS或DATALINES語(yǔ)句與數(shù)據(jù)塊 CARDS。 run。其一般格式為： Libname 庫(kù)名稱 ‘文件夾位置’ 選項(xiàng)； ? 例如 libname a 39。比如，前面的例子生成了一個(gè)名為 C0401的數(shù)據(jù)集，它的邏輯形式如下表： NAME SEX MATH CHINESE AVG 李明 男 92 98 張紅藝 女 89 106 王思明 男 86 90 張聰 男 98 109 劉潁 女 80 110 表 1 數(shù)據(jù)集的邏輯形式 ? 數(shù)據(jù)集的每一行叫做一個(gè)觀測(cè)（ Observation），每列叫做一個(gè)變量（ Variable）。 quit。d:\sysdata\39。 ? SAS程序的基本結(jié)構(gòu) SAS程序由 語(yǔ)句 組成，語(yǔ)句用 分號(hào) 結(jié)束。 ? 實(shí)際上，上述程序是文本，完全可以在任何文本編輯工具中輸入，比如 Windows中的記事本，甚至 Word也可用來(lái)輸入這樣包含中文的程序。 run。 ? Program Editor的窗口（窗口標(biāo)簽為 Editor）就是用來(lái)輸入 SAS語(yǔ)句的，編程操作的所有內(nèi)容都是在該窗口內(nèi)完成的，各位還是要跟它先多熟悉一下。 SAS有一個(gè)智能型繪圖系統(tǒng)，不僅能繪各種統(tǒng)計(jì)圖，還能繪出地圖?？胺Q統(tǒng)計(jì)軟件界的巨無(wú)霸。SAS是用于決策支持的大型集成信息系統(tǒng)，但該軟件系統(tǒng)最早的功能限于統(tǒng)計(jì)分析，至今，統(tǒng)計(jì)分析功能也仍是它的重要組成部分和核心功能。 BASE SAS模塊是 SAS系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù)，并管理用戶使用環(huán)境，進(jìn)行用戶語(yǔ)言的處理，調(diào)用其他 SAS模塊和產(chǎn)品。此外， SAS還提供了各類概率分析函數(shù)、分位數(shù)函數(shù)、樣本統(tǒng)計(jì)函數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)，使用戶能方便地實(shí)現(xiàn)特殊統(tǒng)計(jì)要求。 data c0401。 proc sort data=c0401。 ? 要運(yùn)行此程序，只要用鼠標(biāo)單擊工具欄的提交（ Submit）圖標(biāo) ，或用 Run菜單下的 Submit命令，或者直接按下 F8鍵，就可運(yùn)行程序。 ? SAS程序的程序組成 SAS程序可以非常復(fù)雜，但其基本結(jié)構(gòu)一般由數(shù)個(gè)完成單個(gè)動(dòng)作的 程序步 和 環(huán)境設(shè)置語(yǔ)句 構(gòu)成。 cards。 SAS程序的程序注釋有以下兩種格式： 注釋語(yǔ)句：以星號(hào)? *?開(kāi)始，可占多行，以分號(hào)? 。在 C0401數(shù)據(jù)集中有 5個(gè)觀測(cè)，分別代表 5個(gè)學(xué)生的情況，而每個(gè)學(xué)生有 5個(gè)數(shù)據(jù)，分別為姓名、性別、數(shù)學(xué)成績(jī)、語(yǔ)文成績(jī)、平均分，所以此數(shù)據(jù)集有 5個(gè)變量，變量名依次為 NAME、 SEX、MATH、 CHINESE和 AVG。 input x 。即用 庫(kù)名稱 .數(shù)據(jù)集名 的格式來(lái)引用該數(shù)據(jù)集。 數(shù)據(jù)塊 。 /*輸入 10個(gè)變量 x1到 x10*/ Input x$y。過(guò)程步總是以一個(gè)proc語(yǔ)句開(kāi)始，后面緊跟著過(guò)程步名。過(guò)程步一般以 RUN 語(yǔ)句結(jié)束。例如： Proc print。由于 SAS的數(shù)據(jù)處理功能非常強(qiáng)大，我們并不提倡用它來(lái)編復(fù)雜的程序，因此，我們只介紹 SAS語(yǔ)言用來(lái)進(jìn)行一般編程計(jì)算的功能。/* 計(jì)算平均分?jǐn)?shù) ,賦值給變量 avg*/ isfem = (sex=39。 x=。 結(jié)果將在運(yùn)行記錄窗口顯示一行 Sine function value of is 在 PUT語(yǔ)句中使用?變量名＝?來(lái)指定輸出項(xiàng)可以顯示帶有變量名的輸出結(jié)果，比如把上程序中的 PUT語(yǔ)句改為 put x= y=。 PUT 39。 循環(huán)體語(yǔ)句 …… END。注意每輪循環(huán)都是先執(zhí)行循環(huán)體再判斷是否退出。 七、 SAS的基本統(tǒng)計(jì)分析功能 －－－ SAS Analysis 模塊 ? 前面我們已經(jīng)對(duì) SAS系統(tǒng)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹，下面我們講如何利用 SAS Analysis 模塊計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)、擬合曲線以及進(jìn)行回歸分析 啟動(dòng) Analyst模塊 ? 選擇 Solutions菜單下的 Analysis，然后再選擇下面的 Analyst，如圖： ? 得到 Analyst界面 ? 數(shù)據(jù)集相關(guān)操作 ? 一、依分布產(chǎn)生數(shù)據(jù) ? 利用 Data菜單中 Random Variates可以產(chǎn)生服從特定分布的隨機(jī)數(shù)，可以選擇的分布類型包括： ? 正態(tài)分布 ? 均勻分布 ? 二項(xiàng)分布 ? 卡方分布 ? 泊松分布 ? 指數(shù)分布 ? Beta分布 ? Gama分布 ? 幾何分布 ? 極值分布 ? 例 利用 Analyst模塊生成 100個(gè)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，并把生成的數(shù)據(jù)命名為 Normal保存在Sasuser下。 例：繪制 Normal數(shù)據(jù)集中 X的概率圖，步驟如下： （ 1）首先選擇 Graphs下 Probality Plot，彈出對(duì)話框 （ 2）單擊 X，再單擊 Analysis，然后選擇分布為Normal，單擊 Ok得到概率圖： 可以看到 X的分布與正態(tài)分布基本吻合，圖中還給出了正態(tài)分布的參數(shù)：均值為－ ，標(biāo)準(zhǔn)差為 。 假設(shè)檢驗(yàn) 在 Statistics菜單下的 Hypothesis Tests可以進(jìn)行各種假設(shè)檢驗(yàn)，大致可以分為單樣本檢驗(yàn)和兩樣本檢驗(yàn)，其中單樣本包括： ? 單樣本均值 Z檢驗(yàn)： One Sample Z Tests ? 單樣本均值 t檢驗(yàn)： One Sample t Tests ? 單樣本比例檢驗(yàn)： One Sample Proportion Tests ? 單樣本方差檢驗(yàn) ： One Sample test for a variance 兩樣本的檢驗(yàn)包括 ? 兩樣本均值 t檢驗(yàn)： Two Sample t Test For Means ? 成對(duì)樣本均值 t檢驗(yàn) :Two Sample paired t test for means ? 兩樣本比例檢驗(yàn) :Two Sample test for proportions ? 兩樣本方差檢驗(yàn)： Two Sample test for Variance ? 2. 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 一、單個(gè)總體 N(μ ,σ 2)均值 μ 的檢驗(yàn) 已知時(shí)的 μ 檢驗(yàn)（ 單樣本均值 Z檢驗(yàn)： One Sample Z Tests ） 例 2 某車間用一臺(tái)包裝機(jī)包裝葡萄糖。 運(yùn)行上述程序。 run。 。 ? (2) 選擇 Solutions→Analysis→Analyst 菜單， ? (3) 選擇 File→Open By SAS Name→Work→mydata, ? (4) 選擇 Sta