【正文】 消失，可是表格本身會繼續(xù)存在。我們就打入以下的 SQL 語句： INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date)VALUES (39。這整句 SQL 也可以含有 WHERE、 GROUP BY、及 HAVING 等子句，以及表格連接及別名等等。這個指令的語法是： UPDATE 表格名SET 欄位1 = [新值]WHERE {條件} 最容易了解這個語法的方式是透過一個例子。在這里我們可以用以下的 SQL 來達到這個目的: DELETE FROM Store_InformationWHERE store_name = Los Angeles 現(xiàn)在表格的內(nèi)容變成： Store_Information 表格store_name Sales Date San Diego $250 Jan071999 Boston $700 Jan081999進階SQL在這一部分，我們將介紹以下的 SQL 概念及關(guān)鍵字： SQL UNION SQL UNION ALL SQL INTERSECT SQL MINUS SQL Subquery SQL EXISTS SQL CASE 我們并介紹如何用 SQL 來做出以下的運算： 排名 (Rank) 中位數(shù) (Median) 累積總計 (Running Total) 總合百分比 (Percent to Total) 累積總合百分比 (Cumulative Percent to Total) UNIONUNION 指令的目的是將兩個 SQL 語句的結(jié)果合并起來。 UNION ALL 的語法如下： [SQL 語句 1]UNION ALL[SQL 語句 2] 我們用和上一頁同樣的例子來顯示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。它先找出第一個 SQL 語句所產(chǎn)生的結(jié)果，然后看這些結(jié)果有沒有在第二個 SQL 語句的結(jié)果中。要達到這個目的，我們用以下的 SQL 語句： SELECT Date FROM Store_InformationINTERSECTSELECT Date FROM Internet_Sales 結(jié)果: Date Jan071999 請注意，在 INTERSECT 指令下，不同的值只會被列出一次。 UNION ALLUNION ALL 這個指令的目的也是要將兩個 SQL 語句的結(jié)果合并在一起。它的語法是： DELETE FROM 表格名WHERE {條件} 以下我們用個實例說明。 UPDATE我們有時候可能會需要修改表格中的資料。如果您想說，這是不是說資料是從另一個表格來的，那您就想對了。 依照慣例，我們先介紹語法。不過這樣整個表格就消失，而無法再被用了。這可以用以下的指令達成： ALTER table customer add Gender char(1) 這個指令執(zhí)行后的表格架構(gòu)是： customer 表格 欄位名稱資料種類First_Namechar(50)Last_Namechar(50)Addresschar(50)Citychar(50)Countrychar(25)Birth_DatedateGenderchar(1)接下來，我們要把 Address 欄位改名為 Addr。另外，在索引名之內(nèi)包括表格名及欄位名也是一個好的方式。table scan39。這個視觀表包含不同地區(qū)的銷售哦。 SQL Server: ALTER TABLE ORDERS ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid)。換句話說，ORDERS表格之中，不能有任何顧客是不存在于 CUSTOMER 表格中的資料。 請注意，在用ALTER TABLE語句來添加主鍵之前，我們需要確認被用來當做主鍵的欄位是設(shè)定為 『NOT NULL』 ；也就是說，那個欄位一定不能沒有資料。當主鍵包含多個欄位時，稱為組合鍵 (Composite Key)。 舉例來說，在以下的語句中， CREATE TABLE Customer (SID integer CHECK (SID 0), Last_Name varchar (30), First_Name varchar(30))。 舉例來說，在以下的語句中， CREATE TABLE Customer (SID integer NOT NULL, Last_Name varchar (30) NOT NULL, First_Name varchar(30))。 (例如 39。當我們對表格下定義時，我們需要注明欄位的標題，以及那個欄位的資料種類。 Sample39。 Sample 39。 LTRIM(字符串): 將所有字符串起頭的空白移除。San Diego39。這個函數(shù)的名稱在不同的數(shù)據(jù)庫中不完全一樣： MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING() Oracle: SUBSTR() SQL Server: SUBSTRING() 最常用到的方式如下 (在這里我們用SUBSTR()為例)： SUBSTR(str,pos): 由str中，選出所有從第pos位置開始的字符。East Boston39。Boston39。 并不存在于 Store_Information 表格，所以它的 SALES 欄位是 NULL. CONCATENATE有的時候，我們有需要將由不同欄位獲得的資料串連在一起。 假設(shè)我們有以下的兩個表格： Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我們需要知道每一間店的營業(yè)額。如果 WHERE 子句是錯誤的，我們就極可能得到一個笛卡兒連接 (Cartesian join)。我們先將 SQL 句列出，之后再討論每一個子句的意義： SELECT REGION, SUM() SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE = GROUP BY 結(jié)果: REGION SALES East $700 West $2050 在第一行中，我們告訴 SQL 去選出兩個欄位：第一個欄位是 Geography 表格中的 region_name 欄位 (我們?nèi)×艘粋€別名叫做 REGION)；第二個欄位是 Store_Information 表格中的 sales 欄位 (別名為 SALES)。很明顯地， Total Sales 能夠比 Sum(Sales) 更精確地闡述這個欄位的含意。這在我們要用 SQL 由數(shù)個不同的表格中獲取資料時是很方便的。 在我們 Store_Information 表格這個例子中, Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 若我們要找出 Sales 大于 $1,500 的 store_name，我們就鍵入，SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_nameHAVING SUM(sales) 1500 結(jié)果: store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 ALIAS接下來，我們討論 alias (別名) 在 SQL 上的用處。在這個情況下，我們需要確定我們有 GROUP BY 所有其他的欄位。由于它的使用廣泛，我們在這里特別提出來討論。除了欄位名外，我們也可以用欄位的順序 (依據(jù) SQL 句中的順序)。 ORDER BY 的語法如下: SELECT 欄位名 FROM 表格名 [WHERE 條件]ORDER BY 欄位名 [ASC, DESC] [] 代表 WHERE 子句不是一定需要的。 我們將以上最后一個例子用在我們的 Store_Information 表格上: Store_Information 表格store_name Sales Date LOS ANGELES $1500 Jan051999 SAN DIEGO $250 Jan071999 SAN FRANCISCO $300 Jan081999 BOSTON $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE 39。: 所有含有 39。 結(jié)尾的字符串。ABCD39。AKKZ39。 起頭，另一個任何值的字原，且以 39。在這里我們選擇了其中一種儲存法。 AND 39。值一39。在這個用法下，我們事先已知道至少一個我們需要的值，而我們將這些知道的值都放入 IN 這個子句。這個指令的語法如下：SELECT 欄位名 FROM 表格名 WHERE 條件 若我們要由以下的表格抓出營業(yè)額超過 $1,000 的資料， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales 1000 結(jié)果: store_name Los Angeles AND OR在上一頁中，我們看到 WHERE 指令可以被用來由表格中有條件地選取資料。在資料處理中，我們會經(jīng)常碰到需要找出表格內(nèi)的不同資料值的情況。 SQL指令SELECT是用來做什么的呢？一個最常用的方式是將資料從數(shù)據(jù)庫中的表格內(nèi)選出。 ? 表格處理: SQL 如何被用來處理數(shù)據(jù)庫中的表格。 對于每一個指令，我們將會先列出及解釋這個指令的語法，然后用一個例子來讓讀者了解這個指令是如何被運用的。在表格處理這一部分中，我們會提到如何使用 SQL 來設(shè)定表格。我們只要在 SELECT 后加上一個 DISTINCT 就可以了。一個 SQL 語句中可以有無限多個簡單條件的存在。, 39。, 39。 舉例來說，若我們要由 Store_Information 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January 10, 1999 中的資料， Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 San Francisco $300 Jan081999 Boston $700 Jan081999 我們就鍵入，SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN 39。相對來說，在運用 IN 的時候，我們完全地知道我們需要的條件；在運用 BETWEEN 的時候，我們則是列出一個范圍。 39。ABC%39。 都符合這個模式。 和 39。舉例來說， 39。不過我們尚未提到這些資料要如何排列。如果兩者皆沒有被寫出的話，那我們就會用 ASC。SQL 有提供一些這一類的函數(shù)。 COUNT 和 DISTINCT 經(jīng)常被合起來使用，目的是找出表格中有多少筆不同的資料 (至于這些資料實際上是什么并不重要)。在這個情況下，我們不能使用 WHERE 的指令。在之前的例子中，每當我們有營業(yè)額總合時，欄位名都是 SUM(sales)。我們繼續(xù)使用 Store_Information 這個表格來做例子： Store_Information 表格store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan051999 San Diego $250 Jan071999 Los Angeles $300 Jan