房?jī)r(jià)的影響因素分析及預(yù)測(cè)模型基于北京市相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究論文(存儲(chǔ)版)
【正文】 ariable:商品房銷售價(jià)格（元）EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.75619.001Logarithmic.47319.019Inverse.20719.159Quadratic.96828.000Cubic.97337.000Compound.76219.000Power.47819.019.388S.20219.165Growth.76219.000.110Exponential.76219.000.110附3經(jīng)濟(jì)適用房?jī)r(jià)格39。人均住宅建筑面積39。)y附3保障性住房?jī)r(jià)格39。 x10(t)=*t^。4：人均住宅建筑面積擬合Model Summary and Parameter EstimatesDependent Variable:人均住宅建筑面積（平方米）EquationModel SummaryParameter EstimatesR SquareFdf1df2Sig.Constantb1b2b3Linear.90619.000Logarithmic.95019.000Inverse.75319.001Quadratic.98328.000Cubic.98537.000.014Compound.87019.000Power.95919.000.314S.80119.000Growth.87019.000.067Exponential.87019.000.067附3參考文獻(xiàn)【1】彭聰，聶元飛，《房?jī)r(jià)影響因素的實(shí)證研究——基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入視角》，建筑經(jīng)濟(jì)，2009年第12期（總第326期）【2】趙麗麗，焦繼文，《房?jī)r(jià)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析》，統(tǒng)計(jì)與決策，2007年第23期(總第251期)【3】李晨，《基于因子分析法的中國(guó)房?jī)r(jià)影響因素分析》，經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2010年第16期（總第90期）【4】喬志敏，《房地產(chǎn)開發(fā)投資的環(huán)境影響評(píng)價(jià)》，中國(guó)房地產(chǎn),1995年1月【5】嚴(yán)焰，《基于嶺回歸的房?jī)r(jià)模型構(gòu)建及啟示》，商場(chǎng)現(xiàn)代化，總第465期，2006年4月【6】曾俊，李博皇，張維，《基于多目標(biāo)規(guī)劃的合理房?jī)r(jià)模型探討》，科協(xié)論壇，2010年第5期(下)【7】曹瑞，周鋒，歐陽廣帥，徐帥帥，《基于多項(xiàng)式回歸的房?jī)r(jià)模型分析》，科協(xié)論壇，2010年第10期(下)【8】 ，2011年8月14日。當(dāng)房地產(chǎn)市場(chǎng)供大于求時(shí)，房子就會(huì)像通貨膨脹時(shí)的貨幣一樣貶值。（三）建議國(guó)家統(tǒng)一對(duì)房地產(chǎn)征收環(huán)境破壞補(bǔ)償費(fèi)在研究中，我們發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)開發(fā)投資額近11年來以X10=，眾多高樓大廈崛起的同時(shí)也有大量的不合理的城市建設(shè)，對(duì)生態(tài)環(huán)境以及氣候造成了巨大地破壞。4 對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的合理建議本文首先通過主成分分析法研究了房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素為“X4居民家庭人均收入，X10房地產(chǎn)開發(fā)投資額, X2北京市生產(chǎn)總值， X1經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格， X6人均住宅建筑面積 ， X5新增保障性住房面積”，然后利用逐步回歸法對(duì)其結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，再由多元線性回歸法建立房?jī)r(jià)與六個(gè)主要影響因素間的關(guān)系模型，最后預(yù)測(cè)出未來五年內(nèi)北京市的房地產(chǎn)價(jià)格及變動(dòng)趨勢(shì)。5 擬合結(jié)果與實(shí)際值比較參數(shù)Casewise DiagnosticsaCase NumberStd. Residual商品房銷售價(jià)格（元）Predicted ValueResidual1.3475647249193.281506244764547376505376788882809.7261155310.762124181113799a. Dependent Variable: 商品房銷售價(jià)格（元）圖33 方差分析的顯著性水平分析Correlations商品房銷售價(jià)格（元）經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）北京市生產(chǎn)總值（億元）恩格爾系數(shù)（%）居民家庭人均收入（元）人均住宅建筑面積（平方米）CPI城市化率貸款利率房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)保障性住房面積（萬平方米）商品房銷售價(jià)格（元）P C.738**.927**.189**.903**.697**.164**.406**.479**.828****Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055經(jīng)濟(jì)適用房銷售價(jià)格（元）P C.738**.791****.848**.701****.272**.320**.819**.230**Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055北京市生產(chǎn)總值（億元）PC.927**.791****.909**.908**.078**.615**.376**.973****Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055恩格爾系數(shù)（%）PC.189******.248****.426****.060******Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055居民家庭人均收入（元）PC.903**.848**.909**.248**.741**.113**.257**.282**.864**.062**Sig. .000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055人均住宅建筑面積（平方米）P C.697**.701**.908****.741****.752**.256**.958**.081**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055CPIP C.164****.078**.426**.113****.018**.139******Sig..000.000.000.000.000.000.007.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055城市化率P C.406**.272**.615****.257**.752**.018**.282**.642****Sig..000.000.000.000.000.000.007.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055貸款利率P C.479**.320**.376**.060**.282**.256**.139**.282**.283****Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055房地產(chǎn)開發(fā)投資額(億元)P C.828**.819**.973****.864**.958****.642**.283**.048**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055保障性住房面積（萬平方米）P C**.230******.062**.081********.048**Sig..000.000.000.000.000.000.000.000.000.000N2205522055220552205522055220552205522055220552205522055**. Correlation is significant at the level (2tailed).根據(jù)表33）， X6人均住宅建筑面積（運(yùn)行結(jié)果圖表見附31中的十個(gè)模型的參數(shù)估計(jì)，并輸出回歸方程顯著性檢驗(yàn)的F和概率p值、判定系數(shù)R2等統(tǒng)計(jì)量；最后，以判定系數(shù)為主要依據(jù)選擇其中的最后模型，并進(jìn)行那個(gè)預(yù)測(cè)分析。(一)利用曲線估計(jì)模型對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)擬合，分別建立預(yù)測(cè)模型（1） 曲線估計(jì)模型原理變量之間的關(guān)系可以是線性的，也可以是非線性的。1及表2F 服從F（m,nm1）分布, 取顯著性水平為α, 如果 FFa(m,nm1),表明回歸模型顯著，可從用于預(yù)測(cè)。Sβ=εTε=YXβTYXβ (2+βpx2p
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