典型相關(guān)分析--實(shí)證分析(存儲(chǔ)版)
【正文】 w→Syntax 的順序新建一個(gè)語(yǔ)句窗口。這一對(duì)包含了長(zhǎng)子和次子頭型相關(guān)性主要信息的典型變量表明了，由于遺傳因素的作用，長(zhǎng)子和次子的頭型具有很強(qiáng)的相關(guān)性。s Chi SQ DF Sig. 1 .378 20. 930 .000 2 .997 . 062 .803 0 . 0 5 的顯著性水平下，只有第一對(duì)典型相關(guān)是顯著的。表 25個(gè)家庭的成年長(zhǎng)子和次子的頭長(zhǎng)和頭寬。 C:\Program Files (x86)\SPSSInc\SPSS16\ Canonical 39。第一組是身體形態(tài)變量，有年齡、體重、胸圍和日抽煙量；第二組是健康狀況變量，有脈搏、收縮壓和舒張壓。 Canonical Correlat ions 1 .957 2 .582 3 .180 3. Test that remaining correlations are zero（典型相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)） ? 從左至右分別為 Wilks的統(tǒng)計(jì)量、卡方統(tǒng)計(jì)量、自由度和伴隨概率。在語(yǔ)句窗口中輸入下面的語(yǔ)句： INCLUDE 39。 3. 冗余分析 從 下 表 可以看到，長(zhǎng)子的頭型變量被自身的第一典型變量解釋了 8 % ，次子的頭型變量被自身的第一典型變量解釋了 9 % 。 Test that remainin g co rrelations are zer o: Wilk39。 1 1 2 30 . 7 2 1 0 . 1 7 1 0 . 1 4 2U Y Y Y? ? ? ? 身體形態(tài)：年齡 x體重 x胸圍 x日抽煙量 x4； 健康狀況：脈搏 y收縮壓 y舒張壓 y3 ? 6. Redundancy Analysis（典型變量的冗余分析） ? 給出的四組數(shù)據(jù)分別是 : 身體形態(tài)變量被 自身的典型變量 解釋的方差比例 被 健康狀況的典型變量 解釋的方差比例 健康狀況變量被 自身的典型變量 解釋的方差比例 被 身體形態(tài)的典型變量 解釋的方差比例 典型冗余分析 R e d u n d a n c y A n a l y s i s P r o p o r t i o n o f V a r i a n c e o f S e t 1 E x p l a i n e d b y I t s O w n C a n . V a r . P r o p V a r CV1 1 . 5 7 6 CV1 2 . 1 2 9 CV1 3 . 0 5 3 P r o p o r t i o n o f V a r i a n c e o f S e t 1 E x p l a i n e d b y O p p o s i t e C a n . V a r . P r o p V a r CV2 1 . 5 2 7 CV2 2 . 0 4 4 CV2 3 . 0 0 2 身體形態(tài)變量被 自
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