語音辨識-技術(shù)與應(yīng)用(存儲版)
【正文】 S4indexprobability觀察機(jī)率：狀態(tài)轉(zhuǎn)移機(jī)率：26計算由 HMM模型產(chǎn)生一語音訊號的機(jī)率由此一模型產(chǎn)生上述語音特徵圖樣的機(jī)率：27HMM的優(yōu)缺點? 利用機(jī)率分佈來描述語音的差異性，能夠得到較佳的辨識率。目前的技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，商品化產(chǎn)品陸續(xù)出現(xiàn)應(yīng)用：讀寫機(jī)、語音查詢、聲控家電、 ...目的：3語音辨識器的分類按照辨識字彙的多寡 ： 少量字彙 (數(shù)百字 )、 中量字彙 (數(shù)千字 )、 大量字彙 (數(shù)萬字 )按照使用對象 ： 特定對象 (Speaker Dependent)、 不特定對象 (Speaker Independent)按照使用方式 ： 不連續(xù)語音辨識、 連續(xù)語音辨識4語音辨識的困難n語音訊號的差異性大 (說話速度、習(xí)慣、生理狀況、性別、年齡、地域等 )n語音訊號分段的困難n辨識率易受背景雜訊的影響n辨識模型複雜度高5語音訊號的變異性女聲男聲/ No Rush/6語音辨識系統(tǒng)基本方塊
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