【摘要】數(shù)據(jù)分析觀念重視培養(yǎng)學(xué)生的“數(shù)據(jù)分析觀念”《數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》把“數(shù)據(jù)分析觀念”作為核心概念,它是理解“統(tǒng)計(jì)與概率”內(nèi)容的基本線索。統(tǒng)計(jì)的核心是數(shù)據(jù)分析,“數(shù)據(jù)是信息的載體,這個(gè)載體包括數(shù),也包括言語、信號(hào)、圖像,凡是能夠承載事物信息的
2025-07-19 17:47
【摘要】大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法對(duì)比AComparisonofApproachestoLarge-ScaleDataAnalysis2?作者1:AndrewPavlo,BrownUniversity?1MapReduceandparallelDBMSs:friendsorfoes?朋友還是冤家?2Aparisonof
2025-05-13 14:22
【摘要】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價(jià)值專家)?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【摘要】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點(diǎn)l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【摘要】企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析☆第一部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析概述☆第二部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法☆第三部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析案例☆第四部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告第一部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析概述?一、現(xiàn)代企業(yè)制度與數(shù)據(jù)分析?二、企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的職能與范疇?三、企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分
2025-05-12 06:09
【摘要】《信息技術(shù)》八年級(jí)上冊(cè)1.了解什么是數(shù)據(jù)分析。2.掌握使用MicrosoftExcel2022進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理的基本方法。3.能從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果中獲取相關(guān)信息。Excel優(yōu)越于其他軟件之處就是他強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能,讓我們一起來使用excel處理各種數(shù)據(jù)。任務(wù)簡(jiǎn)介請(qǐng)同學(xué)們打開桌面的“學(xué)生成績(jī)表
2025-04-29 02:12
【摘要】1銀行客戶數(shù)據(jù)分析2022-09-012背景?數(shù)據(jù)?客戶群?服務(wù)?盈利?商業(yè)銀行擁有大量的個(gè)人客戶交易數(shù)據(jù)、個(gè)人客戶服務(wù)數(shù)據(jù)和個(gè)人客戶基本資料數(shù)據(jù)。在這些海量數(shù)據(jù)中,隱藏著大量的有價(jià)值的客戶信息。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析技術(shù)可以從這些數(shù)據(jù)集中提取客戶的分類知識(shí)。聚類分析技術(shù)可以將性質(zhì)、特征近似的數(shù)據(jù)對(duì)象歸屬在相同的群
2025-05-07 05:04
【摘要】讓事實(shí)說話—銷售數(shù)據(jù)分析資料來源于網(wǎng)絡(luò)—2—導(dǎo)讀1管理工具名稱2基本介紹3管理工具操作介紹4操作要領(lǐng)與經(jīng)驗(yàn)5案例—3—管理工具名稱讓事實(shí)說話——銷售數(shù)據(jù)分析—4—導(dǎo)讀1管理工具名稱2基本介紹3管理工具
2025-05-12 13:40
【摘要】影院經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析——片區(qū)督導(dǎo)、影院經(jīng)理如何有效利用財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行業(yè)務(wù)分析z一、當(dāng)前影院運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)體系分析z二、杜邦財(cái)務(wù)分析體系介紹z三、如何利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)分析:分收入、費(fèi)用逐一進(jìn)行介紹z四、影院財(cái)務(wù)指標(biāo)分析與日常工作的關(guān)系處理。2大
2025-01-26 23:12
【摘要】五、矢量數(shù)據(jù)分析?包含分析?緩沖區(qū)分析?多邊形疊加分析?網(wǎng)絡(luò)分析?數(shù)字地域模型及其應(yīng)用判斷某土地空間要素是否在另一要素上或要素內(nèi)。在包含分析的具體算法中,點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線的包含分析一般均可以分別通過先計(jì)算點(diǎn)到點(diǎn),點(diǎn)到線之間的距離,然后,利用最小距離閾值判斷包含的結(jié)果。點(diǎn)與面之間的包含分析,或稱為Point-P
2024-09-01 13:15
【摘要】大數(shù)據(jù)分析—安全防御的核武器伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷地增長(zhǎng)和積累。人們不禁驚呼,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來!大數(shù)據(jù)(BigData)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一次顛覆性變革,同時(shí)也拉開了全球網(wǎng)絡(luò)空間爭(zhēng)霸的帷幕。各國(guó)相繼調(diào)整信息安全戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)置于重要地位,以奪取“信息優(yōu)勢(shì)”和“國(guó)際話
2024-08-24 21:29
【摘要】Python學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)Python?Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、勱態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)秳序設(shè)計(jì)語言。?Python由GuidovanRossum于1989年底發(fā)明,第一個(gè)公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。?Python是純粹的自由軟件,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneralPubl
2024-08-13 18:41
【摘要】經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法二0一六年九月目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)目錄123報(bào)告撰寫45何為數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)?數(shù)據(jù)分析是什么?數(shù)據(jù)分析六部曲?常用指標(biāo)或
2024-08-24 20:41
【摘要】游戲數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)探索單指標(biāo)分析02?代碼清單10-29format()?format(('2022-12-01'),'%Y-%m')#format()?可以用作日期格式轉(zhuǎn)換函數(shù),詳細(xì)請(qǐng)?#?format?[1]"2022-12"?Reg_time_c
2025-01-13 10:24
【摘要】公司運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析張慶敏一、2023年客戶分析銷量標(biāo)準(zhǔn)占總銷量的比例客戶人數(shù)占總客戶的比例50萬以上%1人合計(jì)比例為%,30萬—50萬%1人20萬—30萬%2人10萬—20萬%22人%5萬—10萬%31人%1萬—5萬%103人%1萬以下10%
2025-01-07 13:18