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大數(shù)據(jù)行業(yè)深度梳理總結(jié)(存儲版)

2025-07-29 12:02上一頁面

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【正文】 體,斯卡拉,簽證,Xactly公司,全國廣播公司,停住,黑莓,和摩根士丹利。Altiscale的服務(wù)主要目的是解決Hadoop的抽象性與復(fù)雜性,為工程師搭建一個完整的Hadoop環(huán)境,并且對其進(jìn)行維護(hù)與管理。為企業(yè)解決大數(shù)據(jù)與分析工具之間的瓶頸問題,為業(yè)務(wù)分析師節(jié)省大量的時間與精力。關(guān)鍵的區(qū)別:成立時間:Splice Machine是能夠提供這種可擴(kuò)展性,而不會犧牲SQL功能或酸合規(guī)是RDBMS的基石。2012資金來源:該公司關(guān)閉了800萬美元的系列2013年6月A輪August Capital公司領(lǐng)導(dǎo)的一輪,并加入了由AME云創(chuàng)投。這使企業(yè)處理,監(jiān)控,并根據(jù)其在實(shí)時數(shù)據(jù)做出決策?!笨偛浚杭又萆骄俺菆?zhí)行總裁:Ashish Thusoo。競爭格局:格雷,誰是以前的HBase的軟件工程師的Facebook。它表面經(jīng)過簡單的Java和REST API的基礎(chǔ)設(shè)施的能力,從不必要的復(fù)雜性屏蔽的最終用戶??偛浚阂陨刑乩S夫執(zhí)行總裁:Yaniv Mor??蛻舭―ealPly技術(shù),F(xiàn)iverr,鐵源,WalkMe。總部:加州圣拉蒙執(zhí)行總裁:在這一切之上, Nuevora的算法上的數(shù)據(jù)(事務(wù),社交媒體,移動,戰(zhàn)役)中不同來源的合作,以快速識別,以配合特定的目標(biāo),個人的營銷策略模式和預(yù)測。Nuevora給最終用戶使用“閉環(huán)校準(zhǔn)引擎”,它可以幫助企業(yè)跟上僅基于最新數(shù)據(jù)的最中肯的見解,不斷地重新調(diào)整他們的預(yù)測能力。Nuevora的nBAAP (大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用服務(wù))的平臺功能基于最佳實(shí)踐驅(qū)動的預(yù)測算法的專用分析應(yīng)用程序。Xplenty的平臺使用SQL術(shù)語。較低級別的基礎(chǔ)設(shè)施是由Continuuity平臺的所有抽象出來。他們做什么:提供一個基于Hadoop的大數(shù)據(jù)應(yīng)用托管平臺。為企業(yè)達(dá)到削減成本與項(xiàng)目自動化管理的相關(guān)事情。DataTorrent認(rèn)為,企業(yè)需要掌握實(shí)時數(shù)據(jù),并且對其進(jìn)行快速分析與判斷??偛浚杭永D醽喼菔タ死胸?fù)責(zé)人:富晃,誰是以前的工程團(tuán)隊(duì)在雅虎,在那里他擔(dān)任工程執(zhí)行副總裁的創(chuàng)始成員之一。并且為企業(yè)優(yōu)化了復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫查詢,而且不需要重寫所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用以及BI工具。公司總部:加利福尼亞州舊金山負(fù)責(zé)人:Monte Zweben,誰以前曾在美國航空航天局艾姆斯研究中心,在那里他擔(dān)任人工智能科副主任。競爭格局:上榜原因:Altiscale認(rèn)為自己是“唯一一家真正提供了一個完整的Hadoop生產(chǎn)環(huán)境的方案服務(wù)商。Altiscale由1200萬美元從通用催化劑和紅杉資本首輪投資的支持,已經(jīng)來自個人的資助者。無論如何,如果一個公司的數(shù)據(jù)是在Hadoop的或MPP數(shù)據(jù)庫,高山發(fā)出指令,通過其在群集分析,而沒有移動數(shù)據(jù)。然后,他們可以設(shè)計分析工作流程,而不必?fù)?dān)心數(shù)據(jù)移動。上榜原因:多數(shù)高管和經(jīng)理沒有時間或技能代碼,以便搜集數(shù)據(jù)的見解,也沒有時間去學(xué)習(xí)復(fù)雜的新的基礎(chǔ)設(shè)施像Hadoop。不同之處:Platfora聲稱擁有了第一個基于Hadoop的可向外擴(kuò)展的內(nèi)存大數(shù)據(jù)分析平臺,Platfora的重點(diǎn)在于簡化Hadoop與大數(shù)據(jù)分析之間的復(fù)雜過程,讓數(shù)據(jù)更清晰更快速的展現(xiàn)在需要它的人面前。最新一輪由TENAYA資本主導(dǎo)的融資38000000美元。據(jù)Gartner估計,目前的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)市場價值大約為77,000,000。重要的大數(shù)據(jù)可以幫助政府和企業(yè)進(jìn)行科學(xué)決策,降低決策風(fēng)險,加快進(jìn)入智慧社會。IBM現(xiàn)已擁有全世界最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)能力,其擁有400多位IBM數(shù)學(xué)家。張近東、馬化騰、楊元慶的提案也與數(shù)據(jù)應(yīng)用有著緊密聯(lián)系。大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)思維歸根到底還是商業(yè)思維的具體體現(xiàn),同樣的大數(shù)據(jù)在不同的人眼里,會表現(xiàn)出不同的表現(xiàn)形式,同樣一組數(shù)據(jù),通過不同的緯度看將會產(chǎn)生不同的商業(yè)結(jié)果。大數(shù)據(jù)不能幫助人類解決生理需要、情感溝通、心理安慰的問題,大數(shù)據(jù)只是一個提高效率和輔助人類決策的工具。大數(shù)據(jù)企業(yè)面對的數(shù)據(jù)分為公開數(shù)據(jù),授權(quán)數(shù)據(jù),隱私數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在采集過程中必定會涉及到隱私數(shù)據(jù),的收集,如果其保護(hù)的不好將會造成嚴(yán)重的后果,成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸。如果認(rèn)為云平臺無法采用時,采用低端的并行計算機(jī)可能是一個經(jīng)濟(jì)的方案,但是由于沒有云操作系統(tǒng),其存儲的效率是個較大的挑戰(zhàn)。國際主流大數(shù)據(jù)產(chǎn)商包括Cloudera、Hortonworks、MapR,IBM,Oracle,EMC,Intel,SAP,Teredata。主要產(chǎn)品有Caouchbase,Hadapt,Teredata,Marklogic等3)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)云服務(wù)(IAAS)基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供云服務(wù)的有AmazonWebServiceElasticMapReduce、GoogleBigQuery、Infochimps、MicrosoftWindowsAzure,阿里云等4)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Oracle、MicrosoftSQLserver、SAPSybase、IBMDBMySQL、PostgreSAL,MemSQL等5)數(shù)據(jù)云服務(wù)(DAAS)DaaS的服務(wù)主要有WindowsAzureMarketplace、Datasift、SpaceCurve、Factual等6)商業(yè)智能產(chǎn)品BI產(chǎn)品主要有Oracle的Hyperion、SAPBusinessObjects,MicrosoftBusinessIntelligence、IBMCongnos,SAS,HP的Autonomy、QlikView等這些產(chǎn)品通常具有分析和可視化能力??梢粤畠r的存儲百萬兆(Terabyte)甚至千萬億字節(jié)(Petabyte)數(shù)據(jù)。國家可以利用社交媒體分享的圖片和交流信息,來收集個體情緒信息,預(yù)防個體犯罪行為和反社會行為。同時大數(shù)據(jù)技術(shù)也能幫助政府進(jìn)行支出管理,透明合理的財政支出將有利于提高公信力和監(jiān)督財政支出。4)醫(yī)藥衛(wèi)生食品安全問題直是國家的重點(diǎn)關(guān)注問題,關(guān)系大人們的身體健康和國家安全。3)農(nóng)牧業(yè)由于農(nóng)產(chǎn)品不容易保存,因此合理種植和養(yǎng)殖農(nóng)產(chǎn)品對十分重要。另一方面可以利用大活數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)即時信號燈調(diào)度,提高已有線路運(yùn)行能力。牧民可以通過大數(shù)據(jù)分析來安排放牧范圍,有效利用牧場。5)電商電商是最早利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷的行業(yè),除了精準(zhǔn)營銷,電商可以依據(jù)客戶消費(fèi)習(xí)慣來提前為客戶備貨,并利用便利店作為貨物中轉(zhuǎn)點(diǎn),在客戶下單15分鐘內(nèi)將貨物送上門,提高客戶體驗(yàn)。基因技術(shù)是人類未來戰(zhàn)勝疾病的重要武器,借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,人們將會加快自身基因和其它他生物的基因的研究進(jìn)程。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報告和檢測報告,參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診,明確定位疾病。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景會將提升企業(yè)對大數(shù)據(jù)的關(guān)注,鼓勵企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中投入更多的資源,利用大數(shù)據(jù)這個工具,為人類社會造福。擁有了大數(shù)據(jù)技術(shù)之后,大量的傳感器如手機(jī)APP、攝像頭、分享的圖片和視頻等讓我們更加客觀的了解人類的行為。未來大數(shù)據(jù)計算將釋放人類社會巨大的產(chǎn)能,增加人類認(rèn)知盈余,幫助人類更好地改造世界。我們所指的大數(shù)據(jù)不同與過去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),其產(chǎn)生方式、存儲載體、訪問方式、表現(xiàn)形式、來源特點(diǎn)等都同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同。它們每天產(chǎn)生了大量的點(diǎn)擊數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被某些公司所有擁有,形成用戶大量行為數(shù)據(jù)。2014年大數(shù)據(jù)行業(yè)深度梳理總結(jié)大數(shù)據(jù)時代不是突然出現(xiàn)的,實(shí)際上過去的幾十年間,數(shù)學(xué)分析就已經(jīng)涉獵金融行業(yè)了,、預(yù)測金融市場產(chǎn)品收益同風(fēng)險波動的關(guān)系。2)移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后,移動設(shè)備的很多傳感器收集了大量的用戶點(diǎn)擊行為數(shù)據(jù),已知IPHONE有3個傳感器,三星有6個傳感器。單位存儲價格的下降也為存儲這些數(shù)據(jù)提供了經(jīng)濟(jì)上的可能。通過大數(shù)據(jù)計算節(jié)省下來的時間,人們可以去消費(fèi),娛樂和創(chuàng)造。4)大數(shù)據(jù)提供了同事物的連接,客觀了解人類行為在沒有大數(shù)據(jù)之前,我們了解人類行為的數(shù)據(jù)往往來源于一些被動的調(diào)查表格及滯后的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。二、大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用場景大數(shù)據(jù)時代最有意義就是利用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)造價值,大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用場景就是介紹大數(shù)據(jù)在行業(yè)的應(yīng)用,體現(xiàn)大數(shù)據(jù)商業(yè)價值。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟,可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類,建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)技術(shù)將會加速基因技術(shù)的研究,快速幫助科學(xué)家進(jìn)行模型的建立和基因組合模擬計算。零售行業(yè)的數(shù)據(jù)對于產(chǎn)品生產(chǎn)廠家是非常寶貴的,零售商的數(shù)據(jù)信息將會有助于資源的有效利用,降低產(chǎn)能過剩,廠商依據(jù)零售商的信息按實(shí)際需求進(jìn)行生產(chǎn),減少不必要的生產(chǎn)浪費(fèi)。大數(shù)據(jù)同時也會幫助農(nóng)民依據(jù)消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣決定來增加哪些品種的種植,減少哪些品種農(nóng)作物的生產(chǎn),提高單位種植面積的產(chǎn)值,同時有助于快速銷售農(nóng)產(chǎn)品,完成資金回流。1)交通交通的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要在兩個方面,一方面可以利用大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)來了解車輛通行密度,合理進(jìn)行道路規(guī)劃包括單行線路規(guī)劃。天氣預(yù)報的準(zhǔn)確度的提升和預(yù)測周期的延長將會有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的安排。相對于過去雇傭飛機(jī)成本將大大降低,同時精度也將大大提高。大數(shù)據(jù)還還可以幫助政府進(jìn)行監(jiān)控自然資源的管理,無論是國土資源、水資源、礦
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