【正文】 ds：Data warehouse, metadata, data extraction, downloads, specification iii浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文 目錄目錄摘要 iAbstract ii圖目錄 IV表目錄 V第1章 緒論 1 課題背景 1 本文的主要工作 3 本文的組織結(jié)構(gòu) 3 本章小結(jié) 4第2章 元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及對(duì)銀行業(yè)的作用 1 元數(shù)據(jù)的概念 1 元數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1 元數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)銀行的作用 1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念 2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn) 2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)銀行業(yè)務(wù)的支撐 3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì) 5 本章小結(jié) 8第3章 國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 9 發(fā)展階段與目標(biāo) 9 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)規(guī)劃和集市整合 12 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系的定位 17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系的功能 17 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能 17 數(shù)據(jù)集市的功能 18 綜合統(tǒng)計(jì)的功能 19 數(shù)據(jù)挖掘的功能 19 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方法和路線 20 ETL 20 ETL簡(jiǎn)介 20 ETL概念 21 注意事項(xiàng) 22 設(shè)計(jì)要求 22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)下載介紹 23 數(shù)據(jù)抽取的方式 23 數(shù)據(jù)抽取的工作步驟 25 本章小結(jié) 25第4章 元數(shù)據(jù)下載平臺(tái)實(shí)現(xiàn) 26 元數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范 26 術(shù)語與定義 26 元數(shù)據(jù)的范圍和管理方法 27 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 28 專業(yè)術(shù)語 32 數(shù)據(jù)流文件 33 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 36 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則 40 主輔數(shù)據(jù)源分布技術(shù)規(guī)范 41 術(shù)語與定義 41 主輔數(shù)據(jù)源管理原則 41 主數(shù)據(jù)源分布原則 42 輔數(shù)據(jù)源分布原則 43 數(shù)據(jù)間使用和同步原則 43 數(shù)據(jù)生命周期管理技術(shù)規(guī)范 45 術(shù)語與定義 45 數(shù)據(jù)生命周期引用模式 47 數(shù)據(jù)生命周期管理原則 48 各階段數(shù)據(jù)管理 49 數(shù)據(jù)質(zhì)量技術(shù)規(guī)范 50 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則 51 數(shù)據(jù)質(zhì)量的開發(fā)要求 52 技術(shù)檢查 53 應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)范 56 術(shù)語與定義 56 數(shù)據(jù)模型管理 58 邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)步驟 59 模型實(shí)體設(shè)計(jì)原則 60 特殊設(shè)計(jì)要求 68 元數(shù)據(jù)下載方式的設(shè)計(jì) 70 數(shù)據(jù)生成方式 70 元數(shù)據(jù)下載配置設(shè)計(jì) 71 元數(shù)據(jù)下載配置注意要點(diǎn) 79 元數(shù)據(jù)下載配置實(shí)例 79 本章小結(jié) 84第5章 元數(shù)據(jù)下載平臺(tái)實(shí)現(xiàn) 85 系統(tǒng)運(yùn)行的軟硬件環(huán)境 85 系統(tǒng)架構(gòu) 85 系統(tǒng)架構(gòu)圖 86 系統(tǒng)測(cè)試及運(yùn)行情況 86 集成測(cè)試 86 系統(tǒng)測(cè)試 87 壓力測(cè)試 88 運(yùn)行情況 88 本章小結(jié) 89第6章 未來發(fā)展方向與總結(jié) 90參考文獻(xiàn) 92作者簡(jiǎn)歷 94致謝 95III浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文 表目錄圖目錄圖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展階段 9圖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)規(guī)劃 11圖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展階段 12圖 三種應(yīng)用模式 13圖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系組織架構(gòu)規(guī)劃 14圖 組織架構(gòu)中職能崗位架構(gòu)規(guī)劃 14圖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系應(yīng)用架構(gòu)規(guī)劃 16圖 元數(shù)據(jù)管理范圍 27圖 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系 29圖 數(shù)據(jù)生命周期中數(shù)據(jù)引用曲線 47圖 在線階段進(jìn)行快照（備份）后在線階段數(shù)據(jù)與快照數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ) 47圖 數(shù)據(jù)模型管理體系 58圖 當(dāng)事人邏輯數(shù)據(jù)模型 59圖 分戶賬 60圖 統(tǒng)計(jì)表 61圖 機(jī)構(gòu)代碼表 61圖 產(chǎn)品優(yōu)惠率參數(shù)表 62圖 賬戶歷史明細(xì)表 63圖 凍結(jié)解凍登記簿 64圖 對(duì)賬單打印控制表 64圖 新舊賬號(hào)對(duì)照表 66圖 對(duì)賬單余額歷史表 66圖 日志表層次關(guān)系 67圖 父子類實(shí)體的物理實(shí)現(xiàn) 69圖 父子類實(shí)體的物理實(shí)現(xiàn) 70圖 export_project表 80圖 export_project_table表 80圖 存量參數(shù) 81圖 增量參數(shù) 82圖 存量數(shù)據(jù)生成邏輯 83圖 新增、修改數(shù)據(jù)的情況 83圖 刪除數(shù)據(jù)的情況 84圖 元數(shù)據(jù)下載平臺(tái)系統(tǒng)總體邏輯架構(gòu) 85圖 系統(tǒng)架構(gòu)圖 86表目錄 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)價(jià)值 5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持的應(yīng)用 6 各職能崗位相應(yīng)的職能 15 基本屬性 29 技術(shù)屬性 30 擴(kuò)展屬性（代碼信息） 30 命名標(biāo)準(zhǔn) 31 存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn) 31 取值字典 32 專業(yè)術(shù)語 32 文件基本信息 33 主機(jī)文件結(jié)構(gòu)（COPYBOOK）信息 34 開放平臺(tái)文件結(jié)構(gòu)信息 34 文件目錄信息 35 通用文件傳輸信息 35 文件的使用情況 36 表結(jié)構(gòu)基本信息組件 37 表結(jié)構(gòu)信息組件 38 索引、分區(qū)信息 38 生命周期組件信息 39 主輔數(shù)據(jù)源信息管理 40 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則要求管理的組件信息 40 銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)九大主題領(lǐng)域下的數(shù)據(jù)信息的分布細(xì)則 44 在線階段數(shù)據(jù)生命周期管理內(nèi)容 49 歸檔階段管理內(nèi)容 50 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范 51 數(shù)據(jù)庫(kù)定義中的控制 52 數(shù)據(jù)庫(kù)定義中的控制 53 數(shù)據(jù)的技術(shù)檢查 53 業(yè)務(wù)邏輯檢查 54 金額類數(shù)據(jù)檢查 55 傳輸環(huán)節(jié)檢查 56VI浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文 第1章 緒論第1章 緒論 課題背景在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的先進(jìn)銀行，經(jīng)歷了20多年的建設(shè)和積累，總結(jié)提煉了一套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)應(yīng)用框架，包括客戶關(guān)系管理、財(cái)務(wù)管理、績(jī)效管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、信息管理5大領(lǐng)域的近30多種應(yīng)用。建立統(tǒng)一的開發(fā)技術(shù)規(guī)范，包括元數(shù)據(jù)技術(shù)規(guī)范、主輔數(shù)據(jù)源分布規(guī)范、數(shù)據(jù)生命周期管理規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范等。其中主輔數(shù)據(jù)源分布規(guī)范保證了數(shù)據(jù)下載的過程中，抽取數(shù)據(jù)分布合理、提高應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行的整體效率、保證應(yīng)用系統(tǒng)健康高效運(yùn)行。而國(guó)內(nèi)銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)起步較晚，以某大型國(guó)有銀行為例：2000年底開始著手啟動(dòng)全行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系的建設(shè)。本文結(jié)合目前商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析面臨的關(guān)鍵問題，探討如何實(shí)現(xiàn)處理模塊的組件化、參數(shù)的配置化、操作的簡(jiǎn)單化等功能，能夠加快商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)、有效數(shù)據(jù)的抽取分析、提供決策支持，滿足商業(yè)銀行日益增加的數(shù)據(jù)挖掘要求，增強(qiáng)商業(yè)銀行在同業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。提供了一種可配置的參數(shù)化組件，這些組件最終被組裝成復(fù)雜的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)下載系統(tǒng)中。以及闡述了筆者的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)。 元數(shù)據(jù)的特點(diǎn)（1）元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不一定是數(shù)字的形式，可能來自不同的數(shù)據(jù)源。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念我們可以從兩個(gè)層次予以理解，首先，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于支持決策，面向分析型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)；其次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進(jìn)行了重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再修改[2]。對(duì)于環(huán)境的建設(shè)和完善，自然不是一朝一夕的事。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)實(shí)體約為24000個(gè)，每個(gè)月刷新的數(shù)據(jù)量約為1300GB，每月的使用統(tǒng)計(jì)：業(yè)務(wù)查詢與分析任務(wù)：554,800（平均每天18,500個(gè)業(yè)務(wù)查詢?nèi)蝿?wù)）數(shù)據(jù)插入任務(wù)：490,200數(shù)據(jù)更新任務(wù)：74,700數(shù)據(jù)闡述任務(wù)：22,200從業(yè)務(wù)功能角度來看，巴克萊銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用可以概括為以下兩個(gè)主要方面。臨淵羨魚，不如退而結(jié)網(wǎng)。國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行經(jīng)過幾年的開發(fā)，也積累了一系列客戶關(guān)系、風(fēng)險(xiǎn)、績(jī)效等分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用。通過使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使得該銀行在第一年的成本節(jié)約大概八千五百萬美元，第一年的投資不超過四千三百萬美元，年度維護(hù)成本節(jié)約了一千一百萬至一千四百萬美元。目前已經(jīng)構(gòu)建了客戶分析（PCRM、CCRM）、業(yè)績(jī)考核（PVMS，PASN）、風(fēng)險(xiǎn)管理（風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、反洗錢、內(nèi)部評(píng)級(jí)法、內(nèi)部審計(jì)）、資產(chǎn)負(fù)債管理（利率風(fēng)險(xiǎn)）、統(tǒng)計(jì)報(bào)表（CS2002）等分析型應(yīng)用，并正在發(fā)揮著重要的業(yè)務(wù)作用；目前已立項(xiàng)，正在規(guī)劃或建設(shè)的分析型應(yīng)用有：統(tǒng)計(jì)報(bào)表指標(biāo)庫(kù)、資本管理、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、內(nèi)控合規(guī)等操作風(fēng)險(xiǎn)；2004年9月－05年1月：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯數(shù)據(jù)模型客戶化建設(shè)項(xiàng)目；2005年5月－12月：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理平臺(tái)選型測(cè)試項(xiàng)目；2006年4月－07年2月：商務(wù)采購(gòu)和招標(biāo)；2007年4月：?jiǎn)?dòng)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理實(shí)施一期項(xiàng)目。應(yīng)用系統(tǒng) 聯(lián)機(jī)或批量訪問數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用系統(tǒng)，典型的應(yīng)用有營(yíng)銷管理系統(tǒng)、利潤(rùn)貢獻(xiàn)度模塊、反洗錢應(yīng)用、關(guān)鍵指標(biāo)/平衡計(jì)分卡應(yīng)用。部署在數(shù)據(jù)中心，屬于總行集中模式的分析型應(yīng)用系統(tǒng)[12]。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以批量處理為主要處理模式；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不提供用于數(shù)據(jù)查詢的聯(lián)機(jī)應(yīng)用接口（不含參數(shù)維護(hù)、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)檢模塊）。報(bào)表定制和展現(xiàn)對(duì)于固定報(bào)表，系統(tǒng)預(yù)先生成結(jié)果數(shù)據(jù)，全行普通用戶進(jìn)行查詢。數(shù)據(jù)挖掘分類按照應(yīng)用主題劃分為四類：客戶關(guān)系、績(jī)效考核、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理；按照業(yè)務(wù)類型劃分為三類：零售、非零售、綜合類；以上兩種劃分可以相互交叉[17]。ETL一詞較常出現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但其對(duì)象并不局限于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。如果說數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)是一座大廈的設(shè)計(jì)藍(lán)圖，數(shù)據(jù)是磚瓦的話，那么ETL就是建設(shè)大廈的過程。于是，企業(yè)如何通過各種技術(shù)手段，并把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息、知識(shí)，已經(jīng)成了提高其核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要瓶頸。另外，元數(shù)據(jù)對(duì)于ETL的集中表現(xiàn)為：定義數(shù)據(jù)源的位置及數(shù)據(jù)源的屬性、確定從源數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)規(guī)則、確定相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯、在數(shù)據(jù)實(shí)際加載前的其他必要的準(zhǔn)備工作，等等，它一般貫穿整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目，而ETL的所有過程必須最大化地參照元數(shù)據(jù)，這樣才能快速實(shí)現(xiàn)ETL。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來源于各類業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，這些業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)可能基于不同的操作系統(tǒng)，分布在不同的硬件平臺(tái)上，數(shù)據(jù)模型也南轅北轍，因而數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中以不同的方式存在。對(duì)捕獲方法一般有兩點(diǎn)要求：準(zhǔn)確性，能夠?qū)I(yè)務(wù)系統(tǒng)中的變化數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地捕獲到；性能，盡量減少對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成太大的壓力，影響現(xiàn)有業(yè)務(wù)。和觸發(fā)器方式相同，時(shí)間戳方式性能指標(biāo)也較好，數(shù)據(jù)抽取邏輯相對(duì)簡(jiǎn)單清除，但對(duì)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)也有很大的影響，例如需要對(duì)表增加額外的時(shí)間戳字段，尤其是對(duì)不支持時(shí)間戳的自動(dòng)更新數(shù)據(jù)庫(kù)而言，還要求業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行額外的時(shí)間戳更新操作。最具代表性的是Oracle變化數(shù)據(jù)捕捉(CDC，Changed Data Capture)技術(shù)。發(fā)布者需要首先識(shí)別并捕獲變化數(shù)據(jù)所需的源表。數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)換指針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立起來的模型，通過各種轉(zhuǎn)換來將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)模型變化到分析模型，通過內(nèi)嵌的函數(shù)、腳本或其他方式方法，實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜的轉(zhuǎn)換。技術(shù)元數(shù)據(jù)技術(shù)元數(shù)據(jù)又可以分成結(jié)構(gòu)性技術(shù)元數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)性技術(shù)元數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)性元數(shù)據(jù)提供了在IT的基礎(chǔ)架構(gòu)中對(duì)數(shù)據(jù)的說明，如數(shù)據(jù)的存放位置、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)類型、數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系等，關(guān)聯(lián)性技術(shù)元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)在IT環(huán)境之中的流轉(zhuǎn)。圖 元數(shù)據(jù)管理范圍（1）業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)范圍業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)范圍包括：業(yè)務(wù)指標(biāo)、業(yè)務(wù)規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、專業(yè)術(shù)語、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、概念數(shù)據(jù)模型、實(shí)體/屬性、邏輯數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)定義原則上來自信息標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于尚未建立標(biāo)準(zhǔn)的信息，為對(duì)國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行科技系統(tǒng)的開發(fā)進(jìn)行較全面的規(guī)范和約束，科技研發(fā)部門也可依據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)需求或制度先行制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)定義，但應(yīng)在管理時(shí)通過標(biāo)志與來自全行信息標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)定義部門進(jìn)行區(qū)分[25]。技術(shù)術(shù)語的所屬業(yè)務(wù)線分為分析設(shè)計(jì)方法、軟件工程、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、中間件、程序設(shè)計(jì)語言、網(wǎng)絡(luò)、安全等大類，各大類下再按常用的內(nèi)容細(xì)分為若干業(yè)務(wù)小類。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)屬于結(jié)構(gòu)性技術(shù)元數(shù)據(jù)范疇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理，是對(duì)各應(yīng)用的表結(jié)構(gòu)、視圖進(jìn)行管理。產(chǎn)品必須是面向市場(chǎng)、面向客戶的，并且可以衡量收益的。數(shù)據(jù)一致性原則所有的輔數(shù)據(jù)源，即對(duì)主數(shù)據(jù)源的冗余使用，應(yīng)有可靠地機(jī)制確保數(shù)據(jù)同步，對(duì)冗余數(shù)據(jù)有清晰的使用約束，并確保不因冗余數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)正確性產(chǎn)生影響。允許輔數(shù)據(jù)源分布原則（1）該應(yīng)用需大量查詢數(shù)據(jù)，帶來壓力及效率下降，而所需數(shù)據(jù)在主數(shù)據(jù)源擁有應(yīng)用側(cè)更新不頻繁，可分布輔數(shù)據(jù)源。（3）聯(lián)機(jī)需要掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)不應(yīng)分布輔數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)間使用和同步原則主、輔數(shù)據(jù)源間的同步，可選擇實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)、非實(shí)時(shí)三種方式（1）實(shí)時(shí)，用過調(diào)用聯(lián)機(jī)接口形式，同步更新輔數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)主輔數(shù)據(jù)源同步。在線階段數(shù)據(jù)產(chǎn)生與使用階段，保留價(jià)值、存儲(chǔ)設(shè)備、用戶訪問頻率、安全保護(hù)等要求較高，保存時(shí)間要能維持應(yīng)用系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)以及維系業(yè)務(wù)正?；顒?dòng)展開。數(shù)據(jù)從上游系統(tǒng)采集或由自身產(chǎn)生。不允許輔數(shù)據(jù)源分布原則（1）同一數(shù)據(jù)庫(kù)文件組的多個(gè)應(yīng)用，不應(yīng)分布輔數(shù)據(jù)源。（2）該原則優(yōu)先于第一點(diǎn)。主數(shù)據(jù)源負(fù)責(zé)該數(shù)據(jù)的生成（或采集）、管理維護(hù)，并將儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)提供給輔數(shù)據(jù)源應(yīng)用系統(tǒng)使用。輔數(shù)據(jù)源從系統(tǒng)訪問效率考慮，允許將部分?jǐn)?shù)據(jù)復(fù)制、冗余存放到其他應(yīng)用，該冗余數(shù)據(jù)成為輔數(shù)據(jù)源。對(duì)于開放平臺(tái)之間傳輸?shù)奈募?，文件結(jié)構(gòu)中數(shù)字類型的字段，其長(zhǎng)度應(yīng)包括符號(hào)位和小數(shù)點(diǎn)。命名標(biāo)準(zhǔn) 命名標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn) 存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)取值字典 取值字典 專業(yè)術(shù)語（1）專業(yè)術(shù)語的組件信息 專業(yè)術(shù)語（2）專業(yè)術(shù)語分類說明業(yè)務(wù)術(shù)語的所屬業(yè)務(wù)線，按業(yè)務(wù)領(lǐng)域分為運(yùn)行管理專業(yè)線、對(duì)公業(yè)務(wù)專