基于插值方法的數(shù)字圖像幾何變換的研究與實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)論文(存儲(chǔ)版)
【正文】 較大的計(jì)算量才能完成；雙線性插值法無(wú)論在質(zhì)量上還是速度上，都介于兩者之間。a=j=imresize(i,a)。)。a=j=imresize(i,a ,39。bilinear39。)。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。bilinear39。)。i=imread(39。)。imshow(k),title(1)figure,imshow(j),title(2)我們從坐標(biāo)（0，0）開(kāi)始，從原圖上剪取一個(gè)長(zhǎng)度為 200，寬度為 200 的矩形部分，語(yǔ)句如下：clear。a=60j=imrotate(i,a,39。)。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。k=imresize(i,a, 39。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。 [6] 14 第 4章 結(jié)論 本文采用了 MATLAB 作為工具，以最近鄰插法、雙線性插值法和雙三次插值法三種常用數(shù)字圖像插值算法為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖像的比例縮放、旋轉(zhuǎn)和剪取等一系列幾何變換。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。I2=imcrop(I,rect)，X2=imcrop(X,map,rect)和RGB2=imcrop(RGB,rect)按指定的矩形框 rect 剪切圖像，rect 是一個(gè)四元向量[xmin ymin width height]，分別表示矩形左上角的坐標(biāo)和長(zhǎng)度及寬度。首先，我們用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 60 度，不裁去超出原圖的部分。 圖 原圖圖 用雙線性插值法按原比例縮小為 倍后的圖像圖 為原圖，圖 為用雙線性插值法按原比例縮小為 倍后的圖像。B=imresize(A,[mrows ncols],method)返回一個(gè) mrows 行，ncols 列的圖像，若 mrows和 ncols 定義的長(zhǎng)寬比與原圖不同，則圖像會(huì)產(chǎn)生畸變。首先，我們先取二維坐標(biāo)系上的一點(diǎn) ，這點(diǎn)就),(yx ),(0yx作為要截取的矩形的左上角的起始坐標(biāo)。（2）圖像旋轉(zhuǎn)之后，會(huì)出現(xiàn)許多空洞點(diǎn)。為了提高幾何變換后的圖像質(zhì)量，常采用線性插值21k?法。21,kc?圖像的縮小操作中，是在現(xiàn)有的信息里如何挑選所需要的有用信息。最簡(jiǎn)單的比例縮小時(shí)當(dāng) 時(shí)，圖像被縮到一半大小，此時(shí)縮小后圖像中的21?fyx（0，0）像素對(duì)應(yīng)于原圖像中的（0，0）像素；（0，1）像素對(duì)應(yīng)于原圖像中的（0，2）像素；（1，0）像素對(duì)應(yīng)于原圖像中的（2，0）像素，以此類推。(5) 圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。而 MATLAB 的長(zhǎng)處就是處理矩陣運(yùn)算，因此用 MATLAB 處理數(shù)字圖像非常的方便。圖像的幾何變換不改變圖像的像素值，而是改變像素所在的幾何位置。目前，將模擬圖像數(shù)字化的主要設(shè)備是掃描儀，將視頻畫面數(shù)字化的設(shè)備有圖像采集卡。60 年代末，數(shù)字圖像處理已經(jīng)形成了比較完善的體系，形成一門新的學(xué)科。 finally the application of MATLAB software, the image was processed by simulation, through the analysis of the simulation results various algorithms of the advantages, disadvantages and applicable places.Keywords: MATLAB。圖像的幾何變換是數(shù)字圖像處理中一個(gè)基本的、非常重要的變換,而圖像的平移、圖像的鏡像變換、圖像的轉(zhuǎn)置、圖像的縮放、圖像的旋轉(zhuǎn)、圖像的剪取等等是幾何變換中最復(fù)雜的變換。 image clipping nearest neighbor。70 年代后期至今，各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?shù)字圖像處理提出越來(lái)越高的要求，促進(jìn)這門學(xué)科向更高級(jí)的方向發(fā)展，特別是在景物理解和機(jī)器視覺(jué)方面，圖像由二維處理變成三維解釋。既然是數(shù)字，計(jì)算機(jī)當(dāng)然可以方便地進(jìn)行各種處理，以達(dá)到視覺(jué)效果和特殊效果。MATLAB 全稱是 Matrix Laboratory（矩陣實(shí)驗(yàn)室），一開(kāi)始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。所支持的圖像處理操作有: 圖像的幾何操作、鄰域和區(qū)域操作、圖像變換、圖像恢復(fù)與增強(qiáng)、線性濾波和濾波器設(shè)計(jì)、變換(DCT 變換等) 、圖像分析和統(tǒng)計(jì)、二值圖像操作等。如果 ，即在 軸方向和 軸方向縮放的比率相同，fy fy?稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。如果圖像按任意比例縮小，則需要計(jì)算選擇的行和列。其實(shí)這是將原圖像每行中的像素重復(fù)取值一遍，然后每行重復(fù)一次。圖像的旋轉(zhuǎn)變換時(shí)圖像的位置變換，但旋轉(zhuǎn)后，圖像的大小一般會(huì)改變。如果圖像旋轉(zhuǎn)是繞一個(gè)指定點(diǎn)（a,b）旋轉(zhuǎn)，則先要將坐標(biāo)系平移到該點(diǎn)，再進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，然后將旋轉(zhuǎn)后的圖象平移回原來(lái)的坐標(biāo)原點(diǎn)，這實(shí)際上是圖像的復(fù)合變換。MATLAB 圖像處理工具包是由一系列支持圖像處理操作的函數(shù)組成的，所支持的圖像處理操作有：幾何操作、區(qū)域操作和塊操作；線性濾波和濾波器設(shè)計(jì)；變換(DCT 變換)；圖像分析和增強(qiáng)；二值圖像操作等。對(duì)于 nearest 插值方法，imresize 不使用前端濾波器，除非函數(shù)明確指定。函數(shù) imrotate 的語(yǔ)法格式為：B=imrotate(A,angle,method)B=imrotate(A,angle,method,39。 圖 1為用雙線性插值法將原圖像旋轉(zhuǎn) 120度所得圖像，圖 2為旋轉(zhuǎn) 60度的所得圖像。首先，我們從坐標(biāo)（0，0）開(kāi)始，從原圖上剪取一個(gè)長(zhǎng)度為 200，寬度為 200 的矩形部分。i=imread(39。插值技術(shù)的提高是以數(shù)學(xué)方法的改進(jìn)和提高為前提的。imshow(i),title(1)figure,imshow(j),title(2)用雙線性插值法和雙三次插值法將圖像按原比例放大 倍，語(yǔ)句如下：clear。l=imresize(i,a, 39。bilinear39。)。 18 k=imrotate(i,a, 39。)。)。j=imcrop(i,[0 0 200 200])。imshow(j),titl
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