基于插值方法的數(shù)字圖像幾何變換的研究與實現(xiàn)畢業(yè)設計論文(存儲版)
【正文】 較大的計算量才能完成；雙線性插值法無論在質量上還是速度上，都介于兩者之間。a=j=imresize(i,a)。)。a=j=imresize(i,a ,39。bilinear39。)。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。bilinear39。)。i=imread(39。)。imshow(k),title(1)figure,imshow(j),title(2)我們從坐標（0，0）開始，從原圖上剪取一個長度為 200，寬度為 200 的矩形部分，語句如下：clear。a=60j=imrotate(i,a,39。)。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。k=imresize(i,a, 39。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。 [6] 14 第 4章 結論 本文采用了 MATLAB 作為工具，以最近鄰插法、雙線性插值法和雙三次插值法三種常用數(shù)字圖像插值算法為基礎，實現(xiàn)了數(shù)字圖像的比例縮放、旋轉和剪取等一系列幾何變換。C:\Users\weichuang\Desktop\matlab\39。I2=imcrop(I,rect)，X2=imcrop(X,map,rect)和RGB2=imcrop(RGB,rect)按指定的矩形框 rect 剪切圖像，rect 是一個四元向量[xmin ymin width height]，分別表示矩形左上角的坐標和長度及寬度。首先，我們用雙線性插值法將原圖像旋轉 60 度，不裁去超出原圖的部分。 圖 原圖圖 用雙線性插值法按原比例縮小為 倍后的圖像圖 為原圖，圖 為用雙線性插值法按原比例縮小為 倍后的圖像。B=imresize(A,[mrows ncols],method)返回一個 mrows 行，ncols 列的圖像，若 mrows和 ncols 定義的長寬比與原圖不同，則圖像會產生畸變。首先，我們先取二維坐標系上的一點 ，這點就),(yx ),(0yx作為要截取的矩形的左上角的起始坐標。（2）圖像旋轉之后，會出現(xiàn)許多空洞點。為了提高幾何變換后的圖像質量，常采用線性插值21k?法。21,kc?圖像的縮小操作中，是在現(xiàn)有的信息里如何挑選所需要的有用信息。最簡單的比例縮小時當 時，圖像被縮到一半大小，此時縮小后圖像中的21?fyx（0，0）像素對應于原圖像中的（0，0）像素；（0，1）像素對應于原圖像中的（0，2）像素；（1，0）像素對應于原圖像中的（2，0）像素，以此類推。(5) 圖像的數(shù)學形態(tài)學處理。而 MATLAB 的長處就是處理矩陣運算，因此用 MATLAB 處理數(shù)字圖像非常的方便。圖像的幾何變換不改變圖像的像素值，而是改變像素所在的幾何位置。目前，將模擬圖像數(shù)字化的主要設備是掃描儀，將視頻畫面數(shù)字化的設備有圖像采集卡。60 年代末，數(shù)字圖像處理已經(jīng)形成了比較完善的體系，形成一門新的學科。 finally the application of MATLAB software, the image was processed by simulation, through the analysis of the simulation results various algorithms of the advantages, disadvantages and applicable places.Keywords: MATLAB。圖像的幾何變換是數(shù)字圖像處理中一個基本的、非常重要的變換,而圖像的平移、圖像的鏡像變換、圖像的轉置、圖像的縮放、圖像的旋轉、圖像的剪取等等是幾何變換中最復雜的變換。 image clipping nearest neighbor。70 年代后期至今，各個應用領域對數(shù)字圖像處理提出越來越高的要求，促進這門學科向更高級的方向發(fā)展，特別是在景物理解和機器視覺方面，圖像由二維處理變成三維解釋。既然是數(shù)字，計算機當然可以方便地進行各種處理，以達到視覺效果和特殊效果。MATLAB 全稱是 Matrix Laboratory（矩陣實驗室），一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計算的軟件，從這一點上也可以看出，它在矩陣運算上有自己獨特的特點。所支持的圖像處理操作有: 圖像的幾何操作、鄰域和區(qū)域操作、圖像變換、圖像恢復與增強、線性濾波和濾波器設計、變換(DCT 變換等) 、圖像分析和統(tǒng)計、二值圖像操作等。如果 ，即在 軸方向和 軸方向縮放的比率相同，fy fy?稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。如果圖像按任意比例縮小，則需要計算選擇的行和列。其實這是將原圖像每行中的像素重復取值一遍，然后每行重復一次。圖像的旋轉變換時圖像的位置變換，但旋轉后，圖像的大小一般會改變。如果圖像旋轉是繞一個指定點（a,b）旋轉，則先要將坐標系平移到該點，再進行旋轉，然后將旋轉后的圖象平移回原來的坐標原點，這實際上是圖像的復合變換。MATLAB 圖像處理工具包是由一系列支持圖像處理操作的函數(shù)組成的，所支持的圖像處理操作有：幾何操作、區(qū)域操作和塊操作；線性濾波和濾波器設計；變換(DCT 變換)；圖像分析和增強；二值圖像操作等。對于 nearest 插值方法，imresize 不使用前端濾波器，除非函數(shù)明確指定。函數(shù) imrotate 的語法格式為：B=imrotate(A,angle,method)B=imrotate(A,angle,method,39。 圖 1為用雙線性插值法將原圖像旋轉 120度所得圖像，圖 2為旋轉 60度的所得圖像。首先，我們從坐標（0，0）開始，從原圖上剪取一個長度為 200，寬度為 200 的矩形部分。i=imread(39。插值技術的提高是以數(shù)學方法的改進和提高為前提的。imshow(i),title(1)figure,imshow(j),title(2)用雙線性插值法和雙三次插值法將圖像按原比例放大 倍，語句如下：clear。l=imresize(i,a, 39。bilinear39。)。 18 k=imrotate(i,a, 39。)。)。j=imcrop(i,[0 0 200 200])。imshow(j),titl
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